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품질4.0 인사이트 Vol 8. 데이터 처리 : 품질 4.0을 위한 데이터 가공 방법
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이 상품의 시리즈 16
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소개
목차
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Chapter 1. 데이터 정제: 가치 있는 활용을 위한 필수 과정
Chapter 2 제조 빅데이터의 모습: 6V의 역설과 현장의 과제 Chapter 3. 수집의 미학: 5M 1E와 센서 네트워크의 전략적 설계 Chapter 4 데이터 정제라는 연금술 I: GIGO의 법칙과 데이터 환경관리 Chapter 5 데이터 정제라는 연금술 II: 결측치와 이상치, 그 속에 숨은 신호 Chapter 6 제각각인 데이터의 시간 맞추기: 시간 동기화와 정렬의 기술 Chapter 7 데이터 통합의 기술: 흐름의 병목을 해결하는 파이프라인 설계 Chapter 8 합리적 부분군의 재발견: 데이터 그룹핑의 철학과 원칙 Chapter 9. 품질 4.0의 주역: 데이터 문해력을 갖춘 엔지니어 |
저자 소개
김응석은 중앙대학교 응용통계학과를 졸업하고 공주대학교 산업공학과 박사학위를 취득하였습니다. 30여년간 현장에서 품질 혁신과 원가 절감을 직접 수행하였으며, 6시그마와 빅데이터 분석을 주도해온 실무형 리더입니다. 현재 울랄라랩 상무(CDO)로서 현장의 언어를 데이터로 번역하며 AI 기반 스마트 팩토리 고도화를 이끌고 있습니다. 풍부한 현장 지식과 데이터 분석 역량을 결합해 제조 기업의 실질적인 디지털 전환을 돕고 있습니다.
나형배는 35년간 제조 현장에서 품질 혁신과 공정 개선을 이끌어온 전문가입니다. 아주대학교 기계공학과를 졸업하고 공주대학교에서 산업시스템공학 박사 학위를 취득하였습니다. LG전자 품질경영실장과 경영혁신실장 등을 역임하면서 제조산업현장의 노하우를 습득하고 적용하였습니다. 현재는 (주)엠아이지 대표로서 제조 기업의 스마트 혁신활동을 돕고 있으며, 공주대학교 강의를 하고 있습니다. 공장관리기술사 및 품질관리기술사 자격을 바탕으로 스마트공장 심사 및 컨설팅을 진행하고 있으며 , 주요 저서로는 스마트공장개론, 린경영과 빅시그마를 활용한 스마트혁신, 실무자 중심의 실험계획법 등이 있습니다.
나형배는 35년간 제조 현장에서 품질 혁신과 공정 개선을 이끌어온 전문가입니다. 아주대학교 기계공학과를 졸업하고 공주대학교에서 산업시스템공학 박사 학위를 취득하였습니다. LG전자 품질경영실장과 경영혁신실장 등을 역임하면서 제조산업현장의 노하우를 습득하고 적용하였습니다. 현재는 (주)엠아이지 대표로서 제조 기업의 스마트 혁신활동을 돕고 있으며, 공주대학교 강의를 하고 있습니다. 공장관리기술사 및 품질관리기술사 자격을 바탕으로 스마트공장 심사 및 컨설팅을 진행하고 있으며 , 주요 저서로는 스마트공장개론, 린경영과 빅시그마를 활용한 스마트혁신, 실무자 중심의 실험계획법 등이 있습니다.
품목정보
- 발행일
- 2026년 02월 26일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB3.0(DRM) | 71.87MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 2.1만자, 약 0.6만 단어, A4 약 13쪽 ?
- ISBN13
- 9791199726796
출판사 리뷰
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『품질4.0 인사이트 Vol.8』은 데이터 분석 이전에 반드시 거쳐야 할 ‘데이터 처리’의 본질을 깊이 있게 조명한 책이다. 많은 기업이 AI 도입에 주목하지만, 데이터 전처리와 Sub-grouping 설계 같은 기초가 부실하면 결과 역시 왜곡될 수밖에 없다. 이 책은 이상치·결측치 관리에서 신뢰성 확보 기준까지 체계적으로 정리하며, 통계적 품질관리와 AI 분석을 연결하는 실질적 가이드라인을 제시한다. 품질 4.0의 성패를 좌우하는 데이터 가공 역량을 근본부터 다지게 하는 실천적 안내서이다.
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