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Chapter 1: 미지의 품질을 탐색하는 나침반, 실시간 데이터
Chapter 2: 데이터, 품질 4.0의 새로운 심장: 왜 지금 데이터인가? Chapter 3. 보이지 않는 것을 보게 하는 힘: 품질 데이터 관리의 '정의'와 '생애 주기' Chapter 4: 데이터의 얼굴을 읽다: 정형, 반정형, 비정형 데이터의 비밀 Chapter 5: 연속형 데이터의 마법: 미지의 품질을 예측하고 통찰하다 Chapter 6: 질문의 힘: '무엇을, 왜 측정할 것인가?' 의사결정 기반 데이터 수집 계획 Chapter7: 지능형 센서, 스마트 팩토리의 눈과 귀: 최첨단 데이터 수집 방법론 Chapter 8: 휴먼 에러를 넘어서: 작업자 데이터 입력 자동화의 기술 Chapter 9: 시간의 흐름 속에서 품질을 읽다: 데이터 수집 주기와 시계열 분석의 깊이 Chapter 10: 디지털 트윈의 설계도: AAS로 제조 자산을 통합 관리하다 Chaper 11: 데이터 폭발 시대와 하둡(Hadoop) Chapter 12: 유연함으로 승리하라: NoSQL이 여는 데이터베이스의 신세계 |
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『품질4.0 인사이트 Vol.7』은 데이터 기반 품질혁신의 출발점인 ‘데이터 획득’을 다룬 책이다. 많은 기업이 분석과 AI 도입에 집중하지만, 정작 데이터의 정의와 수집 체계 설계에는 소홀한 현실을 날카롭게 짚는다. 공정·설비·작업 데이터의 구조화, 전처리, Sub-grouping 설계까지 체계적으로 정리하여 통계적 품질관리와 예지품질로 확장되는 토대를 제시한다. 이론과 현장을 균형 있게 연결한 실천적 안내서로서 제조기업의 데이터 경쟁력을 근본부터 재정립하게 한다.
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