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머리말_AI 시대의 일잘러를 향하여1장 당신의 AI가 항상 80점짜리를 내놓는 구조적 이유당신의 AI 결과물은 왜 항상 ‘그럴듯하지만 불안’한가?마케팅팀 김 대리의 〈시장 분석 보고서〉, 뭐가 문제였을까? | ‘그럴듯한’ 첫 번째 초안: 패턴 학습의 마법과 평균의 힘 | 100점에 더 가까운 결과물을 위해 필요한 것들 | AI가 읽을 수 없는 영역, 암묵지AI 치명적 약점, 할루시네이션 막는 5가지 방법인사팀 정 과장의 연차 사용 규정 정리 | 할루시네이션은 왜 발생하는가? | 할루시네이션이 발생하는 구조적 원인 5가지 | 1. 모르면 “모른다”고 답해줘 | 2. ‘출처 기반 정보’만 제공해 줘 | 3. ‘단계적’으로 설명해 줘[팁] AI 응답을 검증하는 김 대리의 팁AI의 과도한 아부를 막는 4가지 방법기획팀 한 팀장의 사업계획서가 완벽하다고? | AI의 과도한 아첨의 원인 | 1. 객관성을 명시적으로 요구하라 | 2. 질문에서 내 의견이나 기대를 최소화하라 | 3. AI에게 답변 확신도를 함께 물어보라 | 4. 반대 의견을 내도록 요청하라AI는 자동 완성기가 아니라 팀원이다실무에서 가장 효과적인 AI 역할 분담 4가지 | AI 협업에서 사람이 반드시 해야 할 역할 4가지AI와 협업, 왜 일을 쪼개야 하는가?전략기획팀 윤 차장의 보고서, 어떻게 이렇게 잘 썼지? | AI와 협업, 일 쪼개기의 장점 | 워크플로 사고를 체화하라 | 당신은 AI를 어떻게 써왔나요?[체크리스트] 나의 AI 활용법 체크하기2장 AI를 쓰기 전, 일을 먼저 쪼개야 한다대부분의 사무 업무는 단계형 작업이다영업팀 박 과장이 팀장 보고 후 진땀을 흘린 이유 | 일은 원래 여러 단계로 이루어진다 | 우리는 왜 일의 단계를 의식하지 못할까? | AI도 단계별로 생각할 때 똑똑해진다 | AI 협업에서 단계를 건너뛰면 생기는 일들
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챗GPT가 공개되고 3개월쯤 지났을 때, 누군가는 5분 만에 기획안을 만들었다고 자랑했고, 온라인에는 ‘5분 만에 보고서 작성하는 법’ 같은 제목의 글과 영상이 우후죽순 쏟아졌다. 그런데 시간이 조금 지나자 “AI가 만든 건 그럴듯하긴 한데, 뭔가 불안해서 제출을 못하겠어”, “결국 내가 다시 고쳐야 해서 시간이 더 걸려” 같은 소리가 들렸다. 왜 그럴까? 저자 김아람은 베테랑 전략 컨설턴트로서 많은 직장인들을 만나며, 문제는 AI가 아니라 ‘AI에게 일을 시키는 방식’이라는 것을 알게 되었다. 『AI 워커스: 리디자인』은 화려한 AI 기술의 발전속도에 압도되어 정작 중요한 일의 본질을 놓치고 있던 비즈니스 리더와 실무자들에게 가장 현실적이고 강력한 전략을 제시한다.대기업 팀장 1,400명 집중 강의-3년 간 직접 적용해 보고 만든 AI 혁신 매뉴얼!베테랑 전략 컨설턴트 김아람은 『AI 워커스: 리디자인』을 쓰면서 직접 현장의 많은 직장인들을 만났다. 대기업의 전략기획실·생산관리팀·마케팅팀·영업팀·고객서비스팀·HR팀·R&D팀·법무팀까지, AI를 써보았지만 실망한 사람들, AI를 어떻게 활용해야 할지 막막해하는 사람들…, 그들과 대화하며 느낀 것은 대부분의 문제가 AI 자체가 아니라 ‘어떻게 활용할 것인가’에서 온다는 것이었다. 그리고 3년간 1,400명의 팀장들과 고민을 나누며 함께 적용하고 개선해가면서 AI로 업무의 질을 높여가는 사람들의 현장 노하우를 정리해 이 책에 담았다.문제는 AI가 아니라 ‘일을 시키는 방식’이다AI에게 “이거 다 해줘”라고 하면, AI는 ‘그럴듯한 80점짜리’를 만들어 줄 뿐이다. 저자는 문제는 AI가 아니라 ‘AI에게 일을 시키는 방식’이라고 진단하고, 좋은 결과물을 뽑아내려면 우리의 ‘일하는 방식’을 바꿔야 한다고 주장한다.저자가 이 책에서 제안하는 일잘러의 AI 협업 핵심은 간단하다.① 일을 4~6단계로 쪼개세요.② 각 단계에서 사람이 할 것과 A
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