프롤로그
• 왜 AI Live Commerce인가
• AI가 쇼핑을 바꾸는 방식
• 에이디온이 바라본 미래
PART 1. AI 라이브커머스 시대의 시작
Chapter 1 라이브커머스 산업의 탄생
• TV홈쇼핑 시대
• 모바일커머스 시대
• 라이브커머스 시대
Chapter 2 왜 AI가 커머스로 들어왔는가
• 인건비 문제
• 콘텐츠 생산성 문제
• 24시간 판매 니즈
Chapter 3 글로벌 AI 커머스 트렌드
• 중국
• 미국
• 한국
• 동남아
PART 2. AI Live Commerce 기술의 현재
Chapter 4 AI 쇼호스트 기술
• 생성형 인간
• 디지털 휴먼
• AI 음성합성
• 실시간 립싱크
Chapter 5 실시간 대화형 AI
• LLM
• 챗봇
• 음성에이전트
Chapter 6 추천 엔진
• 상품추천
• 행동예측
• 구매전환 최적화
Chapter 7 멀티모달 AI
• 이미지 인식
• 영상 분석
• 음성 분석
PART 3. AI Live Commerce Solution 구조 해부
Chapter 8 전체 시스템 아키텍처
• Front-End
• Back-End
• AI Engine
Chapter 9 핵심 모듈
• AI Host
• AI Chat
• AI CRM
• AI Recommendation
Chapter 10 데이터 파이프라인
• 데이터 수집
• 학습
• 추론
• 피드백
PART 4. AI Live Commerce 개발 프로세스
Chapter 11 기획 단계
• 요구사항 정의
• BM 설계
Chapter 12 설계 단계
• UX 설계
• 대화 설계
Chapter 13 개발 단계
• AI 모델 구축
• API 연동
Chapter 14 테스트 단계
• Hallucination 점검
• 안정성 테스트
PART 5. AI 쇼호스트 제작의 모든 것
Chapter 15 AI 모델 선정
• OpenAI
• Claude
• Gemini
• 오픈소스 모델
Chapter 16 디지털 휴먼 제작
• 캐릭터 설계
• 음성 설계
• 표정 설계
Chapter 17 실시간 방송 구현
• 방송 엔진
• 스트리밍
• 인터랙션
PART 6. 실제 구축 사례 분석
Chapter 18 글로벌 사례
• Alibaba
• TikTok Shop
• Amazon Live
Chapter 19 국내 사례
• 네이버
• 카카오
• 스타트업
• 광고대행사
Chapter 20 제일기획 사례 분석
• 쇼케이스 공개 내용
• 시장 의미
• 시사점
PART 7. AI Live Commerce의 한계와 문제점
Chapter 21 기술적 한계
• 환각(Hallucination)
• 실시간성 문제
• 비용 문제
Chapter 22 비즈니스 한계
• 소비자 신뢰
• 구매전환율
• 운영 문제
Chapter 23 법률 및 윤리
• 저작권
• 초상권
• 개인정보
• AI 표시 의무
PART 8. AI Live Commerce 2.0의 미래
Chapter 24 Agentic Commerce
• AI 판매 에이전트
• 자율형 판매
Chapter 25 초개인화 커머스
• 고객별 방송
• 고객별 가격
• 고객별 상품
Chapter 26 AI Influencer Commerce
• AI 크리에이터
• AI 인플루언서
Chapter 27 메타버스 커머스
• XR
• Spatial Commerce
Chapter 28 Robot Commerce
• 피지컬 AI
• AI 매장
PART 9. AI Live Commerce 사업 전략
Chapter 29 수익모델
• SaaS
• 라이선스
• 구독형
Chapter 30 시장 진입 전략
• 광고대행사
• 브랜드
• 유통사
에필로그
"사람이 판매하던 시대에서 AI가 판매하는 시대로"