프롤로그
PART 1. 왜 지금 AI 스튜디오인가
Chapter 1콘텐츠 제작 패러다임의 변화
• 생성형 AI의 등장
• 광고 제작 프로세스 변화
• 콘텐츠 대량 생산 시대
Chapter 2 광고주가 AI 스튜디오를 원하는 이유
• 제작비 절감
• 콘텐츠 생산성 확대
• 브랜드 자산 내재화
• 외주 의존도 감소
Chapter 3 AI 스튜디오란 무엇인가
• AI Studio 정의
• AI Agent 정의
• Content Factory 개념
PART 2. AI 스튜디오 프로젝트 OT 매뉴얼
Chapter 4 프로젝트 킥오프(OT) 준비
실무 체크리스트
□ 프로젝트 목표
□ KPI
□ 대상 채널
□ 제작 범위
□ 운영 인력
Chapter 5 광고주 인터뷰 방법
• 마케팅팀 인터뷰
• 디자인팀 인터뷰
• 브랜드팀 인터뷰
• IT팀 인터뷰
Chapter 6 요구사항 정의서 작성
산출물
• BRD
• 기능정의서
• AI 활용 범위
• 우선순위
PART 3. 브랜드 자산 분석 매뉴얼
Chapter 7 AI 스튜디오 구축 전 자산 진단
브랜드 자산
• BI
• CI
• 패키지
콘텐츠 자산
• 이미지
• 영상
• 촬영 원본
운영 자산
• SNS
• 캠페인 데이터
Chapter 8 데이터 수집 방법
• 이미지 정리
• 영상 정리
• 메타데이터 작성
Chapter 9 학습 데이터 구축
• Character Dataset
• Product Dataset
• Campaign Dataset
PART 4. AI 스튜디오 설계 매뉴얼
Chapter 10 AI 스튜디오 아키텍처 설계
Chapter 11 AI 에이전트 구성 방법
Director Agent 기획 자동화
Content Agent 콘텐츠 생성
Character Agent 캐릭터 운영
Product Agent 제품 생성
Publishing Agent 업로드 자동화
Chapter 12 UI/UX 설계
• 입력화면
• 검수화면
• 출력화면
PART 5. 개발 실무 매뉴얼
Chapter 13 MVP 개발
• 개발 범위
• 일정
• 예산
Chapter 14 AI 모델 연동
• GPT
• Claude
• Gemini
• Kling
• Runway
• Veo
Chapter 15 워크플로우 구축
• LangGraph
• CrewAI
• MCP
Chapter 16 품질 검수 체계
QA 기준
품질 점검표
PART 6. 콘텐츠 제작 운영 매뉴얼
Chapter 17 콘텐츠 제작 요청
입력 양식
실무 템플릿
Chapter 18 스토리 생성
콘티 생성
대본 생성
Chapter 19 영상 제작
이미지 생성
영상 생성
음성 생성
Chapter 20 검수 및 수정
브랜드 검수
법무 검수
최종 승인
Chapter 21 자동 배포
유튜브
인스타그램
틱톡
PART 7. 산업별 구축 사례
Chapter 22 Healty Yam Petoon AI STUDIO
개발 배경
구성
성과
개선사항
Chapter 23 식품 브랜드 사례
Chapter 24 캐릭터 IP 사례
PART 8. 운영 및 고도화
Chapter 25 AI 스튜디오 운영 조직
Chapter 26 KPI 설계
Chapter 27 비용 절감 효과 측정
Chapter 28 고도화 로드맵
MVP->Pilot->Studio->Content Factory
에필로그
부록