질문을 입력하고 답을 받는 일은 어렵지 않다. 요약을 시키고, 표를 만들고, 문장을 고치는 기능도 몇 번 사용하면 익숙해진다. 하지만 기능을 다룰 줄 안다는 것과 그 결과를 제대로 쓸 줄 안다는 것은 다르다.

AI 문해력은 AI가 만든 답의 뜻을 이해하고, 지금 하려는 일에 써도 되는지 판단하는 힘이다. 답을 그대로 사용할지, 일부만 손볼지, 아예 쓰지 않을지를 사람이 가려내야 한다.
AI는 질문창에 입력된 내용을 바탕으로 문장을 만든다. 질문한 사람의 형편이나 그 답이 쓰일 자리까지 저절로 아는 것은 아니다. 자연스러운 말투와 개인에게 맞는 내용은 같은 말이 아니다.
---「1장 AI 문해력이 경쟁력이다」 중에서

세금 공제를 처음 알아보는 사람이 AI에게 신청 방법을 물었다고 해보자. 필요한 서류와 신청 절차는 맞게 설명했지만 적용 연도나 소득 기준이 틀릴 수 있다. 세금 업무에 익숙한 사람은 조건부터 확인하지만, 처음 접한 사람은 자세한 절차를 보고 답 전체를 믿을 가능성이 크다.

배경지식이 부족하면 무엇을 다시 물어야 할지도 떠오르지 않는다. 빠진 조건을 모르니 “이 답이 맞아?”라고 다시 묻는 데 그치기 쉽다. AI가 처음과 비슷한 내용을 되풀이하면 답이 검증됐다고 생각할 수도 있다.

끝까지 읽고 뜻을 알아들었다고 해서 내용을 판단할 수 있는 것은 아니다. 왜 그런지 자신의 말로 설명하지 못하거나 조건이 달라졌을 때 답이 어떻게 바뀌는지 알지 못한다면 충분히 이해한 상태가 아니다.
---「2장 AI 답변은 왜 정답처럼 보이는가?」 중에서

AI는 “가격을 낮추면 판매량이 늘어난다”처럼 결론을 간단히 제시한다. 문장이 분명하면 어느 상황에서나 같은 결과가 나올 것처럼 보인다. 그러나 실제 결과는 여러 상황이 맞아야 나타난다.

가격을 낮추려는 가게를 생각해보자. 손님이 가격 때문에 구매를 망설이고 있으며, 할인 사실도 알고 있어야 한다. 상품이 필요하지 않거나 품질을 믿지 못한다면 가격을 내려도 판매량은 늘지 않을 수 있다.

이처럼 AI의 설명은 맞는 말이면서도 현실에서는 맞지 않을 수 있다. 어떤 상황에서 성립하는지가 빠져 있기 때문이다. 가능성을 설명한 답을 모든 문제에 통하는 해결책으로 받아들이면 판단을 그르칠 수 있다.
---「3장 읽는 힘-AI 답변을 해석하는 법」 중에서

AI에게 바로 질문하면 넓고 평범한 답을 받기 쉽다. “매출을 늘리는 방법을 알려줘”라고 물으면 홍보, 가격, 상품, 고객 관리에 관한 제안이 한꺼번에 나온다. 무엇을 해결해야 하는지가 분명하지 않기 때문이다.

질문을 쓰기 전에는 지금 겪고 있는 문제부터 좁혀야 한다. 매출이 줄었다면 새 고객이 오지 않는 것인지, 기존 고객의 재방문이 줄었는지, 특정 시간대에 손님이 적은지 살펴볼 수 있다. 문제를 구체적으로 잡아야 필요한 답도 선명해진다.

그다음에는 어떤 결과를 얻고 싶은지 정해야 한다. 원인을 알고 싶은지, 해결책을 비교하려는 것인지, 바로 실행할 수 있는 방법이 필요한 것인지에 따라 질문의 방향이 달라진다. 같은 문제라도 원하는 결과가 다르면 받아야 할 답도 달라진다.
---「4장 묻는 힘-좋은 질문이 좋은 답을 만든다」 중에서

AI가 분명하게 답해도 바로 결정해서는 안 되는 문제가 있다. 투자와 대출, 치료, 보험, 계약처럼 잘못 판단했을 때 피해가 큰일이다. 이런 선택은 돈과 건강, 생활에 오래 영향을 줄 수 있다.
자료 하나만 보면 빠진 내용이나 한쪽에 치우친 설명을 알아차리기 어렵다. 상품을 파는 곳은 장점을 강조할 수 있고, 개인의 경험담에는 실패한 사례가 빠질 수 있다. 다른 자료와 함께 봐야 정보의 빈틈을 찾을 수 있다.

투자 상품을 알아본다고 해보자. 한 블로그에서는 높은 수익률을 강조하면서 손실 가능성과 수수료는 작게 다룰 수 있다. 상품 설명서와 공시 자료, 다른 기관의 분석을 함께 확인해야 기대할 수익과 감수할 위험을 나눠 볼 수 있다.
---「5장 검증하는 힘-사실을 확인하는 법」 중에서

AI가 만든 초안은 문장이 자연스러워도 누구에게 무엇을 알려주려는 글인지 분명하지 않을 수 있다. 정보가 많다고 목적에 맞는 글이 되는 것은 아니다. 표현을 고치기 전에 글의 대상과 전달할 내용부터 정해야 한다.

읽을 사람은 가능한 한 구체적으로 잡는 편이 좋다. 같은 직장인이라도 신입 직원과 팀장은 이미 알고 있는 내용과 필요한 정보가 다르다. 대상이 분명해야 설명의 난이도와 사례의 수준을 맞출 수 있다.

무엇을 전달할지도 한 문장으로 정해야 한다. 글을 읽은 뒤 어떤 사실을 알아야 하는지, 어떤 판단이나 행동을 할 수 있어야 하는지를 적어보는 것이다. 이 문장이 초안의 내용을 고르는 기준이 된다.
---「6장 고치는 힘-생성보다 삭제와 수정이 중요하다」 중에서

AI는 매출이 빠르게 늘거나 신제품이 잘 팔리는 기업을 유망 종목으로 추천할 수 있다. 하지만 사업이 성장한다는 사실과 지금 주식을 사도 된다는 것은 다르다. 실적이 좋아도 그 기대가 주가에 이미 반영됐다면 비싼 가격에 매수할 수 있다.

먼저 최근 여러 분기의 매출과 영업이익을 함께 살펴본다. 매출이 꾸준히 늘었는지, 판매 증가가 영업이익 개선으로 이어졌는지를 봐야 한다. 제품을 더 많이 팔아도 원재료비와 인건비, 광고비가 더 빠르게 증가하면 실제로 남는 이익은 줄어들 수 있다.

이익이 어디에서 생겼는지도 구분해야 한다. 판매량이 늘거나 원가가 낮아져 영업이익이 좋아졌다면 본업의 변화로 볼 수 있다. 반면 순이익이 늘어난 이유가 자산 매각이나 일시적인환율 효과라면 같은 성과가 다음 분기에도 이어질 것이라고 보기 어렵다.
---「7장 AI 문해력으로 돈을 지키는 법」 중에서

AI는 메모와 자료를 바탕으로 업무 보고서를 빠르게 만들 수 있다. 그러나 있었던 일을 길게 나열한다고 좋은 보고서가 되는 것은 아니다. 업무 보고서에 필요한 문해력은 여러 정보 가운데 판단에 필요한 사실을 골라 현재 상태와 문제, 다음 행동이 분명하게 보이도록 정리하는 힘이다.

진행 상황에는 끝낸 일과 남은 일을 구분해 적는다. ‘진행중이다’나 ‘순조롭다’처럼 범위가 넓은 표현만으로는 실제 상태를 알기 어렵다. 전체 작업 중 어디까지 마쳤고, 무엇이 남았는지, 처음 계획보다 일정이 빠른지 늦은지를 밝혀야 한다.

문제는 발생했다는 사실만으로 충분하지 않다. 무엇이 계획과 달라졌고 그 원인이 무엇인지, 일정·비용·품질에 어떤 영향을 주는지를 보여줘야 한다. 영향의 크기가 드러나야 보고를 받은 사람이 처리 순서를 정할 수 있다.
---「8장 일에서 AI 문해력을 경쟁력으로 바꾸는 법」 중에서

AI는 영상·음악·학습·운동 구독 서비스를 비교하고 적합한 상품을 추천할 수 있다. 그러나 ‘첫 달 무료’나 ‘언제든 해지 가능’이라는 문구만 믿고 가입하면 예상하지 못한 결제가 생길 수 있다. 구독 약관을 읽는 문해력은 혜택 뒤에 붙은 무료 종료일·결제일·자동 갱신·해지·환불 조건을 찾아 자신의 이용 계획에 대입하는 힘이다.

먼저 무료 이용이 끝나는 날과 첫 결제일을 확인한다. 무료 기간이 끝나는 즉시 요금이 청구되는지, 다음 날 결제되는지에 따라 해지 시점도 달라진다. ‘한 달 무료’가 30일을 뜻하는지, 다음 달 같은 날짜까지를 뜻하는지도 구분해야 한다.

자동 갱신은 따로 해지하지 않으면 다음 이용 기간과 결제가 이어지는 조건이다. 무료 체험이나 할인 기간이 끝난 뒤 정상 요금으로 바뀌는지, 이후에도 같은 주기로 계속 결제되는지를 살펴야 한다. 처음 보이는 할인 금액만 보고 가입하면 다음 결제부터 부담이 커질 수 있다.
---「9장 생활에서 AI 문해력으로 나를 지키는 법」 중에서

AI는 많은 자료를 빠르게 모으고 여러 선택지를 같은 기준으로 정리해준다. 조건을 비교하고 장단점을 표로 보여주는 일에도 유용하다. 그러나 판단에 필요한 정보를 정리하는 것과 자신에게 맞는 선택을 정하는 것은 다른 일이다. AI를 활용하기 전에는 무엇을 맡기고 무엇을 직접 판단할지부터 나누어야 한다.

AI에게 맡기기 좋은 일은 확인할 수 있는 사실과 조건을 정리하는 일이다. 필요한 자료를 모으고, 선택지의 공통점과 차이점을 비교하고, 미처 생각하지 못한 질문을 제시하게 할 수 있다. 정보가 복잡할수록 AI는 판단 재료를 일정한 기준으로 정돈하는 데 도움이 된다.