실패한 투자 기록에서 길어 올린 AI 투자 심의법
AI로 투자 결정을 자동화하자는 책이 아니다. 오히려 반대다. 최종 판단은 끝까지 엔젤투자자의 몫이라는 전제 위에서, AI를 ‘제2의 검토자’로 세우는 방법을 다룬다. 저자는 세 번의 창업, M&A를 통한 엑시트, 60여 개 스타트업 투자, 그중 40여 곳의 실패를 통과하며 하나의 결론에 이른다. 초기기업 투자의 핵심 변수는 숫자보다 사람이라는 사실이다. 문제는 그 사람을 볼 도구가 빈약하다는 데 있다. 이에 대한 대응으로 창업자인 사람을 객관적으로 읽어 낼 도구의 공백을 생성형 AI로 메우는 방법을 제시한다. AI는 IR 자료를 분해하고, 모순과 공백을 찾고, 반대 질문을 만들고, 확증편향을 흔든다. 투자자는 그 질문을 들고 창업자를 다시 만나 직접 확인한다. 이를 위해 정량 자료를 보는 ‘기계적 분석’과 창업자·팀을 읽는 ‘인간적 분석’을 나누고, 그 사이에 ‘인지적 에어록’을 둔다. AI의 분석과 인간의 결정 사이에 의도적인 멈춤을 두는 장치다. 더불어 딜 발굴, 스코어카드, AI 레드팀, 면담 설계, 레퍼런스 체크, 사후 관리와 회수 전략까지 엔젤투자 실무의 흐름을 따라간다. 엔젤투자는 대수의 법칙과 멱법칙이 지배하는 확률 게임이지만, 그 한가운데에는 늘 사람이 있다. 직관을 버리자는 것이 아니다. AI로 노이즈를 걷어낸 뒤 정제된 직관이 작동하게 하자는 제안이다.