정보가 넘쳐 진위가 흐려지고 AI가 순식간에 정답을 내어놓는 시대에 가장 필요한 힘은 스스로 묻고 탐구하는 능력이다. 학생이 던지는 질문이 수업의 중심이 될 때, 배움의 깊이가 달라진다. 학생은 흩어진 지식을 수동적으로 암기하는 데서 벗어나 전이 가능한 개념적 이해를 스스로 빚어내는 깊이 있는 학습으로 나아간다.
--- 「들어가며」 중에서

나와 공동체가 더 나은 현재와 미래를 향해 주인의식과 책임감을 지니고 함께 나아가는 삶과 학습의 여정이 바로 ‘학생 주도성 교육’이다. 학생들이 저마다 다르게 태어난 고유한 존재, 즉 ‘나’로서 존중받을 때, 세상을 향해 책임감 있게 ‘연대’할 수 있는 진정한 주도성이 움튼다.
--- 「PART 1 질문이 수업이 되는 교실」 중에서

교사는 학생이 내놓는 사고의 완결성이나 정답 여부보다, 자신의 사고를 인출로 드러내는 과정에서 보이는 치열한 태도 그 자체를 기대하고 눈여겨보아야 한다. 교사의 판단 기준이 인출의 결과물이 아니라 그 결과물을 빚어내기 위해 최선을 다하는 태도에 머물 때, 학생은 심리적 안전감을 느낀다. 답변의 수준과 질을 따지는 평가적 압박에서 벗어나야, 학생은 용기를 내어 생각을 꺼낼 수 있다.
--- 「PART 2 평가가 배움이 되는 교실」 중에서

학생 맞춤형 수업의 궁극적 종착지는 교사와 AI의 도움 없이 홀로 설 수 있는 자기조절학습자를 길러 내는 데 있다. 지적 노동을 기계에게 위임하거나 함께하는 AI 시대가 고도화될수 록, 학생 내면에서 발현되는 이 주도적 학습의 힘이 더 큰 가치를 발할 것이며 교육이 사수해야 할 본질로 자리 잡을 것이다.
--- 「PART 2 평가가 배움이 되는 교실」 중에서

깊이 있는 학습을 평가로 완성하려면, 평가의 초점이 단편적 지식과 문제 풀이 기술에서 학생이 도출한 개념적 이해와 사고로 옮겨 가야 한다. 학생이 답을 직접 구성하는 서·논술형 평가는 선다형, 단답형으로는 담기 어려운 이 사고의 과정을 고스란히 드러낸다. 평가에서 학생의 사고가 가시화될 때 비로소 그 사고를 성장시키는 피드백의 상호작용이 가능해지고, 나아가 학생이 자신의 사고를 스스로 평가하고 피드백하는 학습으로서의 평가로까지 이어질 수 있다.
--- 「PART 2 평가가 배움이 되는 교실」 중에서

서·논술형 평가도 다르지 않다. AI가 평가를 지원하기에 앞서, 교사가 평가 전문성을 갖추는 일이 먼저다. 평가의 본질을 깊이 이해하고 평가 경험이 풍부한 교사여야 AI가 생성한 문항과 채점, 피드백을 비판적으로 검토하며 자신의 판단으로 받아들이거나 보완할 수 있다. 이런 토대가 없는 상태에서 도입되는 기술은 전문성을 촉진하는 것이 아니라 전문성 형성의 기회를 빼앗을 수 있다. 따라서 교사는 평가 설계와 실행을 충분히 경험하고 그 과정에서 평가 전문성을 어느 정도 갖춘 뒤에 AI와의 협력으로 나아가야 한다.