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소개
목차
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제1장 | 규제보다 빠른 기술, 우리가 마주한 현실Prologue1. 우리는 어디에 와 있는가?2. 기술과 규제의 시차3. 거버넌스가 필요한 이유Epilogue제2장 | AI는 이미 결정한다Prologue1. 결정이라는 무거운 단어2. 다섯 가지 결정의 영역3. 결정자의 부재라는 문제4. 결정의 윤리적 무게를 다시 묻기Epilogue제3장 | 윤리는 조기경보 시스템이다Prologue1. 카나리아의 비유 : 작은 새가 가르쳐 준 것2. 윤리는 ‘느낌’이 아니라 ‘측정’이다3. 작은 위험 신호는 어디에서 나타나는가?4. 발견한 문제를 기록하고 알리는 방법5. 경고를 실제 행동으로 바꾸는 조직Epilogue제4장 | 법, 컴플라이언스, 윤리는 무엇이 다른가?Prologue1. 법은 반드시 지켜야 할 최소선이다2. 컴플라이언스는 조직의 약속을 지키는 체계다3. 윤리는 법보다 먼저 질문한다4. 합법이라고 모두 옳은 것은 아니다5. 세 가지 기준을 함께 움직이는 방법6. 사례로 배우는 AI 거버넌스Epilogue제5장 | 합법이지만 비윤리적인 사례들Prologue1. 동의는 받았지만 설명은 충분했는가?2. 편리한 추천인가, 보이지 않는 조종인가?3. 공정해 보이는 채용 AI의 차별4. 자동화 뒤에 숨은 책임 회피5. 법은 허용했지만 사회가 거부한 선택Epilogue제6장 | 윤리적 균형의 판단Prologue1. 완벽한 정답보다 균형 잡힌 선택2. 안전·편의·비용 사이의 줄다리기3. 개인의 권리와 사회적 이익 함께 보기4. 판단 기준과 우선순위를 세우는 법5. 결정한 뒤에도 계속 점검해야 한다Epilogue제7장 | 공정성 : 평등한 기회의 알고리즘Prologue1. 공정성은 결과가 아니라 과정이다2. 불가능성 정리 : 세 가지를 동시에 만족할 수 없다3. Apple Card 사건 : 보이지 않는 차별의 해부4. 편향 관리의 5단계5. COMPAS 판결 : 알고리즘이 인생을 결정할 때6. 공정성은 합의의 산물이다Epilogue제8장 | 투명성과 설명 가능성Prologue1. 두 단어의 차이 : 투명성과 설명 가능성2. 블랙박스 안을 들여다보는 법 : SHAP과 LIME3. 사후 설명의 한계 : 근사는 진실이 아니다4. ‘누구에게’ 설명할 것인가 : 청중별 설명 전략5. 투명성의 도구함 : 모델 카드·데이터시트·AIA6. 설명 가능성의 역설 : 투명할수록 위험해지는 경우Epilogue제9장 | 누가 AI를 책임지는가?Prologue1. 책임의 분산은 책임의 부재2. RACI 책임 분배 모델의 재설계3. 인간 개입(Human-in-the-loop)의 진정한 의미4. 책임의 사슬Epilogue제10장 | 프라이버시와 데이터 윤리Prologue1. AI 시대 프라이버시의 재정의2. 뉴욕타임스 타깃 사례(NYT Target Case)3. 익명화의 신화4. 프라이버시 강화 기술(PET)의 이해5. 설계 기반 프라이버시(Privacy-by-Design)Epilogue제11장 | 거버넌스 프레임워크 설계Prologue1. AI 거버넌스의 원칙과 실행 격차2. 3계층 구조3. 성숙도 모델 L1~L54. 글로벌 표준 매핑5. 7단계 실행 가이드Epilogue제12장 | AI 윤리위원회Prologue1. 위원회의 두 운명2. 위원회를 무력화하는 7가지 패턴3. 5가지 설계 원칙4. AI 윤리위원회의 3층 회의체 구조5. AI 윤리위원회의 위치와 영향력Epilogue제13장 | 위험 평가와 라이프 사이클 관리Prologue1. 라이프 사이클 사고 : 처음부터 끝까지의 거버넌스2. 위험 분류와 영향평가(AIA)3. 게이트 시스템 : 라이프 사이클의 통제점4. 드리프트와 재학습 : 변화에의 대응Epilogue제14장 | 사고 대응과 회복Prologue1. 사고의 불가피성과 회복력(Resilience)2. Tay 챗봇 사건 : 위기 대응의 모범 사례3. 7요소 인시던트 플레이북4. 비난 없는 부검(Blameless Postmortem) 문화5. EU AI Act의 법적 의무화Epilogue제15장 | 경영자가 던져야 할 다섯 가지 질문Prologue1. 질문이 거버넌스를 만드는 이유2. 질문을 조직 일상으로 만드는 방법3. 핵심 요약 및 실행 체크리스트EpilogueContents제16장 | 협업 언어 만들기Prologue1. 같은 단어, 다른 의미의 함정2. 공통 어휘집과 용어 매트릭스 설계3. 공유 산출물로 협업을 강제하라4. 번역자 역할과 공동 학습 의례5. 모델 카드의 네 가지 언어Epilogue제17장 | 신뢰의 문화Prologue1. 신뢰는 측정이 가능한 경쟁 우위다2. 신뢰를 쌓는 여섯 가지 경로3. 침묵하는 조직이 치르는 대가4. 심리적 안전감과 비난 없는 부검5. 질문이 살아 있는 조직이 살아남는다Epilogue부 록
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저자 소개 7
20여 년간 디지털 교육과 강사 양성 분야에 몸담아 왔으며, 생성형 AI, GEO 마케팅, AI 자동화에 이르기까지 전문 영역을 확장해 왔다. 한국남부발전, 금융감독원, K-water, 환경부, 삼성전자 등 주요 공공기관과 기업을 대상으로 매년 200회 이상의 AI 교육과 컨설팅을 수행하고 있다.
한성대학교 지식서비스&컨설팅대학원 겸임교수로서 생성형 AI와 AI 활용 전략을 강의하고 있으며, GEO마케팅연구원 원장 등으로 활동하며 AI 교육과 디지털 혁신 확산에 힘쓰고 있다.
또한 옥스퍼드대학교 AI 거버넌스 과정, IBM AI Developer 및 Google
20여 년간 디지털 교육과 강사 양성 분야에 몸담아 왔으며, 생성형 AI, GEO 마케팅, AI 자동화에 이르기까지 전문 영역을 확장해 왔다. 한국남부발전, 금융감독원, K-water, 환경부, 삼성전자 등 주요 공공기관과 기업을 대상으로 매년 200회 이상의 AI 교육과 컨설팅을 수행하고 있다.
한성대학교 지식서비스&컨설팅대학원 겸임교수로서 생성형 AI와 AI 활용 전략을 강의하고 있으며, GEO마케팅연구원 원장 등으로 활동하며 AI 교육과 디지털 혁신 확산에 힘쓰고 있다.
또한 옥스퍼드대학교 AI 거버넌스 과정, IBM AI Developer 및 Google Gemini Certified Educator 등 국내외 AI 관련 전문 과정을 수료하고 다양한 국제 인증을 보유하고 있다.
저서로는 『기업 AI자동화를 위한 클로드 AI 활용』을 비롯해 ChatGPT, 생성형 AI, GEO 마케팅 등 다양한 분야의 저서를 집필했으며, AI 활용과 검색 패러다임 변화, AI 기반 업무 혁신에 관한 강연과 연구를 활발히 이어가고 있다.
한성대학교 지식서비스&컨설팅대학원 겸임교수로서 생성형 AI와 AI 활용 전략을 강의하고 있으며, GEO마케팅연구원 원장 등으로 활동하며 AI 교육과 디지털 혁신 확산에 힘쓰고 있다.
또한 옥스퍼드대학교 AI 거버넌스 과정, IBM AI Developer 및 Google Gemini Certified Educator 등 국내외 AI 관련 전문 과정을 수료하고 다양한 국제 인증을 보유하고 있다.
저서로는 『기업 AI자동화를 위한 클로드 AI 활용』을 비롯해 ChatGPT, 생성형 AI, GEO 마케팅 등 다양한 분야의 저서를 집필했으며, AI 활용과 검색 패러다임 변화, AI 기반 업무 혁신에 관한 강연과 연구를 활발히 이어가고 있다.
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유양석 감독은 AI 영화감독으로, 글로벌 사이버 대학교 평생교육원에서 ‘AI 영화 만들기’ 강의를 진행하고 있다. 한국AI영상제작협회 부회장, 한국AI거버넌스교육원 이사로 활동하며, ‘전 국민이 알아야 할 AI 리터러시’, ‘왕초보도 7일 만에 완성하는 동화작가’ 등을 집필했다.
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한국강사교육진흥원 교육협력국장, AI강사사관학교 지도교수, 한국젠스파크AI연구회 이사, 한국프라임저널 칼럼니스트, 기자, 로 시니어 대상 정서 회복 강의, 기업 조직문화 교육, 법정의무교육, 웰다잉, 웰에이징 분야에서 활동 중이며 현재 대진대학교 평생교육원에서 시니어 강사 양성과정을 운영하고 있다. 저서로는 『명강사 시크릿』, 『집중력 혁명』 등이 있다.
미래AI융합교육원 원장, 한국AI거버넌스교육원 이사이다. 20년 이상 해외문화특강·국제교류, 콘텐츠 제작 경험을 바탕으로 생성형 AI 활용, AI 윤리, AI 거버넌스를 쉽고 실전적으로 강의하는 AI 거버넌스 전문강사, 기업단체, 여성CEO모임, 평생교육기관강의에 특화돼 있으며 어려운 AI를 사람과 현장에 연결하는 실전형 AI 거버넌스 전문강사이다.
한국AI거버넌스교육원과 젠스파크연구회 이사로 AI 거버넌스와 실천적 활용 방안을 연구 중이다. 평생교육원과 모델에이전시 등에서 활동, 개인의 가치와 디지털 표현역량을 높이는 퍼스널 이미지 브랜딩을 전파 하고 있으며, 한국문화외교사절단 가온누리의 단장을 맡고 있다. 저서로 ‘젠스파크(Genspark) 하나면 충분하다’가 있다.
직업상담사이자 생성형AI교육지도사로서, 1,500회 진로상담 경험을 바탕으로 사람의 불안과 경험을 AI가 이해할 수 있는 구조로 바꾸는 실무형 강사로 활동 중이다.
‘i-MBC 하나더 TV 매거진’ 발행인, 세종 대학교 세종 CEO 문학포럼 지도교수를 거쳐 현재 (사)한국AINFT협회 이사장, 파이낸스투데이 전문위원/이사, SNS스토리저널 대표로서 활동 중이다. 30여 년간 기자로서의 활동을 바탕으로 출판 및 뉴스크리에이터과정을 진행하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 07월 20일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 24.31MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 384쪽 ?
- ISBN13
- 9791194548300
출판사 리뷰
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서 문AI에게 결정을 맡긴 시대, 책임은 누가 지는가?어느 날부터인가 우리는 AI가 내린 결정 속에서 살고 있다. 은행은 AI로 대출 심사를 하고, 병원은 AI로 진단을 보조하며, 기업은 AI로 지원자를 걸러낸다. 뉴스에서 어떤 기사를 먼저 보게 될지, 쇼핑몰에서 어떤 상품을 추천받을지도 AI가 먼저 정한다. AI는 이제 미래 기술이 아니라 사회의 결정을 움직이는 인프라가 됐다.문제는 ‘속도의 차’이다. 새로운 AI 서비스는 몇 달 만에 전 세계로 퍼지지만, 이를 규율하는 법과 제도는 수년에 걸쳐 만들어진다. 기술은 전속력으로 달리는데 규제는 늘 그 뒤를 따라간다. 그 사이에 책임과 원칙이 자리 잡지 못한 거대한 공백이 생긴다. 이 책은 바로 그 공백에서 출발했다.우리는 강의 현장에서 같은 질문을 반복해서 받는다. “AI가 잘못된 판단을 내리면 누가 책임집니까?”, “합법이면 다 괜찮은 건가요?”, “우리 회사는 무엇부터 준비해야 합니까?” 이 질문들에는 공통점이 있다. 기술의 문제가 아니라 ‘사람과 조직의 문제’라는 것이다. AI는 과거를 학습하고 확률을 계산할 뿐, 그 결과를 어떻게 쓸지 결정하고 책임지는 것은 결국 사람이다. 기술은 계산을 대신할 수 있어도 책임까지 대신할 수는 없다.그래서 이 책은 AI 거버넌스를 어렵고 먼 규제 이야기가 아니라, 조직에서 일하는 모든 사람의 실무 언어로 풀어내고자 했다. 전체 열일곱 개장은 크게 세 단계로 나아간다.먼저 규제보다 빠른 기술의 현실과 AI가 이미 우리 대신 내리고 있는 결정의 무게를 직시한다(1~6장). 법과 컴플라이언스와 윤리가 어떻게 다른지, 합법이지만 비윤리적인 선택이 왜 조직을 무너뜨리는지를 실제 사례로 살핀다. 이어서 공정성, 투명성과 설명 가능성, 책임, 프라이버시라는 AI 거버넌스의 네 기둥을 세운다(7~10장). 애플카드 사건과 COMPAS 판결처럼 세계가 주목한 사례들을 해부하며, 원칙이 어떻게 현실에서 시험받는지를 보여준다. 마지막으로 거버넌스 프레임워크 설계, AI 윤리위원회, 위험 평가와 라이프사이클 관리, 사고 대응과 회복까지, 조직이 실제로 움직이는 체계를 만드는 방법을 다룬다(11~17장). 경영자가 던져야 할 다섯 가지 질문과 부서 간 협업 언어, 그리고 이 모든 것을 지탱하는 신뢰의 문화로 책을 맺는다.각 장은 프롤로그와 에필로그로 여닫으며, 하나의 이야기에서 출발해 원칙으로 나아가는 구조를 갖췄다. 이론서가 아니라 현장의 언어로 쓰인 실무서이기를 바랐기 때문이다. 경영자에게는 판단의 기준을, 실무자에게는 점검의 도구를, 강사와 교육 담당자에게는 강의의 뼈대를 제공하고자 했다.‘윤리’는 조기경보 시스템이다. 탄광의 카나리아가 광부보다 먼저 위험을 감지했듯, 윤리적 질문은 법적 처벌과 사회적 비난이 오기 전에 조직에 신호를 보낸다. 그 신호를 듣는 조직과 무시하는 조직의 운명은 갈린다.‘AI 시대의 경쟁력’은 더 뛰어난 AI를 만드는 데서 나오지 않는다. AI를 신뢰할 수 있는 방식으로 운영하고, 그 결과에 책임질 수 있는 체계에서 나온다.이 책이 나오기까지 함께 고민하고 집필해 주신 공저자들, 그리고 원고를 꼼꼼히 감수해 주신 김진선 FN투데이 이사에게 깊이 감사드린다. 무엇보다 강의 현장에서 날카로운 질문으로 이 책의 문제의식을 벼려 주신 수많은 교육생 여러분이 이 책의 진짜 공저자다.기술은 미래를 향해 달린다. 그 미래가 모두에게 더 나은 방향이 되려면, 기술만큼 빠르게 책임과 신뢰의 체계도 함께 자라야 한다. 이 책이 그 출발점이 되기를 바란다.2026년 여름저자들을 대표해한국AI거버넌스교육원장 최 재 용
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