PART 1. Claude Code와 AI 개발 환경의 이해
1-1. Claude Code가 여는 AI 개발의 시대
1-2. 터미널 기반 AI 코딩의 핵심 개념
1-3. Claude Code의 주요 기능과 활용 범위
1-4. AI 개발 파트너로서의 Claude Code
1-5. 바이브 코딩과 자연어 개발 방식
1-6. Claude Code 설치와 기본 환경 준비
1-7. 인증과 계정 설정
1-8. 프로젝트 연결과 작업 디렉터리 이해
1-9. 인터페이스와 기본 명령어 익히기
1-10. 효율적인 개발 환경 구성
1-11. Claude Code 사용 전 알아야 할 보안 원칙
1-12. 첫 번째 Claude Code 실습 프로젝트
PART 2. AI 코딩과 프로젝트 분석 실전
2-1. 자연어로 코드 작성하기
2-2. 함수와 모듈 생성 전략
2-3. 클래스와 객체지향 설계 활용
2-4. 프론트엔드 컴포넌트 개발
2-5. 백엔드 API 개발
2-6. 데이터베이스 연동 코드 작성
2-7. 코드 설명과 학습 보조 활용
2-8. 코드 변환과 마이그레이션
2-9. 테스트 코드 자동 생성
2-10. 문서 자동화와 README 작성
2-11. 대규모 코드베이스 분석
2-12. 프로젝트 아키텍처 이해
2-13. 레거시 코드 리팩터링
2-14. 성능 병목 분석과 최적화
2-15. 버그 재현과 원인 추적
2-16. 보안 점검과 취약점 개선
2-17. 의존성 관리와 패키지 업데이트
2-18. 유지보수 가능한 코드 품질 관리
PART 3. Git 협업과 개발 자동화 워크플로우
3-1. Git 작업을 Claude Code로 자동화하기
3-2. 브랜치 전략과 작업 흐름 설계
3-3. 좋은 커밋 메시지 작성
3-4. Pull Request 준비와 설명 자동화
3-5. AI 기반 코드 리뷰
3-6. Merge 전략과 충돌 해결
3-7. 반복 개발 작업 자동화
3-8. 테스트 실행과 실패 분석 자동화
3-9. CI/CD 파이프라인 연동
3-10. 프로젝트 문서화 자동화 시스템
3-11. 코드 품질 도구와 함께 사용하기
3-12. 배포 자동화와 운영 준비
PART 4. 실무 프로젝트와 AI 에이전트 확장
4-1. 웹서비스 개발 실전 프로젝트
4-2. REST API 서버 구축 프로젝트
4-3. AI 챗봇과 업무 자동화 시스템
4-4. 크롤러와 데이터 처리 프로젝트
4-5. 오픈소스 프로젝트 기여하기
4-6. 개발 에이전트와 코드 리뷰 에이전트 구축
4-7. MCP와 Tool Calling 활용
4-8. Claude Code가 만드는 차세대 개발 표준