00. 이 책을 읽는 방법

01. AI 기반 소프트웨어 역공학의 이해
01-1. 소프트웨어 역공학(Reverse Engineering)이란?
01-2. 전통적인 역공학 도구와 AI 역공학의 차이
01-3. REA(Reverse Engineer Anything)의 등장과 특징
01-4. REA의 구조와 주요 기능
01-5. REA로 어디까지 역공학할 수 있나 ? 소스·플랫폼·언어별 범위
01-6. 역공학의 활용 범위와 법적 유의사항

02. REA 설치와 실행 환경 구축
02-1. 실습 환경과 사전 준비사항
02-2. Node.js 및 REA 설치
02-3. REA CLI 사용 방법
02-4. REA 설치 및 분석 환경 진단
02-5. 운영체제별 설치 문제 해결

03. AI 코딩 에이전트와 REA 연결
03-1. MCP(Model Context Protocol)의 개념
03-2. Codex CLI와 REA 연결
03-3. Claude Code와 REA 연결
03-4. AI 에이전트를 통한 REA 기능 호출
03-5. AI 에이전트용 역공학 프롬프트 작성

04. REA의 분석 기능과 Evidence 활용
04-1. REA의 주요 분석 명령어
04-2. 정적 분석과 동적 분석의 차이
04-3. 함수·문자열·참조 관계 분석
04-4. Evidence를 이용한 분석 근거 확인
04-5. 분석 결과 저장 및 비교

05. JavaScript와 Electron 애플리케이션 역공학
05-1. JavaScript/Electron 애플리케이션의 구조
05-2. 분석용 Electron 애플리케이션 준비
05-3. 모듈과 함수 호출 관계 분석
05-4. IPC 통신과 내부 처리 흐름 추적
05-5. 실습: CSV 내보내기 기능의 동작 원리 추적

06. 웹 애플리케이션과 네트워크 분석
06-1. 웹 애플리케이션 역공학의 이해
06-2. REA를 이용한 웹페이지 분석
06-3. JavaScript와 네트워크 요청 분석
06-4. HAR 파일을 이용한 요청·응답 분석
06-5. 웹 기능의 동작 원리 재구성

07. .NET 애플리케이션 역공학
07-1. .NET Assembly와 CIL의 이해
07-2. .NET 분석 환경과 예제 준비
07-3. Assembly 메타데이터 분석
07-4. 클래스 및 메서드 구조 추적
07-5. 분석한 코드의 동작 검증

08. Android 애플리케이션 역공학
08-1. Android APK 파일의 구조
08-2. REA와 JADX 분석 환경 구축
08-3. APK Manifest와 내부 구성 분석
08-4. 클래스 및 메서드 분석
08-5. 앱의 특정 기능 동작 원리 추적

09. 네이티브 바이너리 역공학
09-1. 실행 파일과 기계어 분석의 이해
09-2. Ghidra와 REA 연동
09-3. 실행 파일의 함수 및 문자열 분석
09-4. 디컴파일 결과를 이용한 로직 추론
09-5. 원본 바이너리와 복원 코드 비교

10. REA를 이용한 소프트웨어 기능 재구현 프로젝트
10-1. 종합 실습 프로젝트 설계
10-2. REA를 이용한 목표 기능 분석
10-3. AI 에이전트를 이용한 기능 재구현
10-4. 원본과 재구현 프로그램의 동작 비교
10-5. 테스트 자동화와 결과 검증
10-6. REA 기반 AI 역공학 에이전트의 발전 방향