‘공부의 미래’는 어떻게 바뀌고 있는가?

“AI와 인터넷이 모든 걸 해결해 주는 세상인데 지금처럼 공부해도 될까요?”
“미래에 살아남으려면 아이에게 어떤 전공을 선택하라고 해야 할까요?”
“AI에 밀려나지 않으려면 어떤 직업을 가져야 하나요?”

저자가 학생, 학부모, 교사, 직장인, 교육 관료 등 다양한 집단을 대상으로 강연하면서 받았던 질문들은 주로 미래에 대한 걱정과 불안을 담고 있었다. AI와 로봇으로 인해 교육 현장과 직업 현장도 숨 가쁘게 변화하고 있기 때문이다.

예를 들어 파파고, 구글 번역, 딥엘 등 기계번역과 인공지능 통역 기술이 발전함에 따라 학생들은 외국어를 공부해야 할지 말지 갈피를 잡지 못하고, 교사들은 학생들에게 어떻게 외국어 학습 동기를 부여해야 할지 고민이 깊다.(23쪽) 2018학년도부터 의무화된 코딩 교육도 마찬가지다. 챗GPT, 깃허브 코파일럿, 제미나이 코드 어시스턴트 등 AI 코딩 보조 도구의 등장 덕분에 개발자 아닌 사람들도 소프트웨어 개발과 코딩을 손쉽게 할 수 있게 되었고 “지금 세 살 먹은 아이에게 코딩을 가르치고 있는데 그 애들이 대학을 졸업할 때쯤이면 코딩이 무엇인지 기억도 못 하게 될 것”이라던 안드레아스 슐라이허 OECD 교육국장의 주장은 현실이 되었다(물론 그렇다고 외국어 및 코딩 교육이 무용하다는 건 아니다. 오히려 저자는 차별화와 전문성 강화, 그리고 실용성 이외의 가치를 위해 더욱 공부해야 한다고 단언한다).(37쪽) 게다가 인공지능 디지털 교과서(AIDT)와 개방형 온라인 강의의 실패, 학령인구 감소와 졸업장 가치 하락으로 인한 대학의 위기, 문과·이과 통합 가속화 등 전통적 교육 방식과 여기서 벗어나려는 새로운 시도가 모두 흔들리고 있다.

직업 현장의 변화 또한 거세다. 기술이 빠르게 발전하고 직무가 끊임없이 변화하며 점점 복잡해져 가는 현대 사회에서 학위는 더 이상 한 사람의 업무 능력을 정확하게 평가할 만한 잣대가 되지 못한다. 그래서 출신 학교나 성적 같은 외형적 지표보다는 나름의 별도 채용 방식을 통해 문제 해결 능력, 논리적 사고력, 소통 능력, 협력적 리더십 등을 평가하는 국내외 기업이 늘고 있다. 유망 직업, 평생직장, 전문직도 큰 위기에 당면해 있다. 의사, 약사, 회계사, 변호사, 기관사 등 전문직은 AI에 많이 노출돼 직업적으로 가장 위험하다고 평가받는다. 과거 정보검색사와 웹 개발자가 유망 직업으로 예견되었지만 편리한 검색 도구와 웹 편집 도구가 등장하자 정반대 상황이 되고 만 것처럼, 현재 인기가 높고 유망해 보이는 직업이 미래에 가장 취약한 일자리가 될 가능성도 크다. 특히 우리나라는 세계 최고의 로봇 밀집 국가로, 제조업 노동력의 약 40%가 산업용 로봇으로 대체될 것이라는 전망이 나오고 있다.(81쪽)

이처럼 우리는 변혁의 소용돌이 한가운데 서 있고, 미래는 지금 우리가 생각한 대로 온다는 보장이 없다. 그러므로 학창 시절에는 너무 일찌감치 진로를 정하고 직무 교육에 집중하기보다, ‘나는 무엇을 좋아하는가’ ‘사회는 무엇을 필요로 하는가’와 같은 질문을 스스로 던지며 고민과 탐색을 해야 한다고 저자는 조언한다.(104쪽) 또한 독해, 타이핑, 문제 풀이, 기계 조종처럼 구체적으로 측정이 가능한 역량인 하드 스킬은 AI와 로봇에 의해 얼마든지 대체될 수 있기 때문에 창의성, 공감 능력, 회복탄력성, 책임감, 협업 능력, 의사소통 능력 등의 소프트 스킬이 미래의 핵심 역량이라고 강조한다.(105쪽) 그럼 이 소프트 스킬을 어떻게 향상시킬 수 있을까?

AI 시대의 핵심 역량, 소프트 스킬 향상법

AI와 로봇의 시대에 단순히 지식을 암기하고 기술과 도구를 활용할 줄 아는 능력이 아니라, 기계는 흉내 낼 수 없는 사람만의 능력이 중요해졌다. 또 이러한 추세는 더욱 거세지고 광범위해질 전망이다. 그러므로 미래에는 규정된 직무를 매뉴얼대로 틀림없이 해내는 능력보다 복잡한 문제를 창의적으로 해결하는 능력이 중요해질 것이다. 창의성은 무에서 유를 만드는 것이 아닌, 오랜 모색과 훈련을 통해 해당 분야의 지식과 기술을 익힌 후 기존의 익숙한 것을 새롭게 바라보고 연결하는 능력이다. 이를 위해 왕성한 호기심은 물론 도전과 실패를 두려워하지 않는 환경, 재능과 능력이 노력에 의해 얼마든지 발전할 수 있다고 믿는 ‘성장 마인드셋’이 필요하다.(111쪽)

AI로 인해 환각(할루시네이션) 현상과 딥페이크 정보가 늘어난 오늘날, 비판적 사고력도 필수다. 사람의 뇌는 그 무게가 몸무게의 50분의 1에 불과하지만, 산소 소비량의 20%를 사용하는 에너지 과소비 기관이다. 그래서 인간은 뇌에 주어지는 부하를 최대한 줄이려는 ‘인지적 구두쇠(cognitive miser)’ 경향을 갖고 있다. 따라서 우리는 매번 새로이 생각하거나 비판적으로 검토하는 대신 고정관념이나 앞선 경험, 각종 편향에 의존하기 쉽다. 인지적 구두쇠를 이겨 내고 비판적 사고력을 키우는 가장 쉽고 효과적인 방법은 책 읽기, 토론, 글쓰기다. 특히 멀티태스킹과 AI 때문에 복잡한 글 읽기와 깊이 생각하는 능력을 잃어버리기 쉬운 어린이와 청소년에게는 매우 중요하다.(134쪽)

학업, 취업, 업무처럼 가시적인 성과보다 장기적인 안목과 결과가 중요한 무대에서 자기통제력은 더 큰 성공을 위한 요소다. 하지만 마우스 클릭 한 번, 스마트폰 터치 한 번이면 필요한 정보를 순식간에 얻을 수 있는 디지털 세상에서 만족을 지연시키기는 더욱 어렵다. 한 미래학회에서는 ‘2030년이면 기다림이라는 단어와 경험이 사라질 것’이라는 예측이 나왔을 정도다. 자기통제력을 높이려면 자기만의 능동적인 습관을 만들어 환경을 통제하고, 자기 내면에 대한 성찰을 통해 내 마음을 다스려야 한다.(170쪽)

사람 사이의 소통과 공감이 점점 부족해지는 세태와, 사람을 넘어 AI와 시너지를 내야 할 디지털 환경 속에서 협업 능력의 가치는 더욱 커졌다. 실제로 구글은 채용과 인사 원칙을 검토하는 ‘옥시전 프로젝트’와 창의성·생산성이 뛰어난 사내 팀을 분석하는 ‘아리스토텔레스 프로젝트’를 진행한 결과 과학·기술·공학·수학 분야의 전문성보다 협업과 소통 능력이 성공 비결이라는 결과를 얻었다. 또 협업은 학업 성취에도 효과적이다. 책이나 강의를 통해 배우면 학습 내용의 10~20%를 기억하지만 배운 내용을 친구에게 가르쳐 주는 또래 간 모둠학습의 경우 학습 효과가 95%에 이른다. 친구를 가르쳐 주려면 먼저 배운 내용을 스스로 분석해 중요도 위주로 요약하고, 설명하는 과정에서 자신이 분명하게 아는 영역과 모르는 영역을 파악하게 되기 때문이다. 협업은 소통을 기반으로 하고, 소통의 뿌리는 공감이다. 저자는 개인이 소극적으로 기다리지 말고 내가 먼저 공감을 표현하는 것이 공감의 지름길이라고 조언한다.(193쪽)

이 책은 하드 스킬에 비해 소프트 스킬을 소홀히 해 온 대한민국의 교육을 돌아보고, 학생들이 이 능력들을 함양하려면 가정과 학교에서 어떤 환경을 조성해 주어야 하는지 꼼꼼히 짚어 본다. 나아가 인문학·철학·심리학·과학 등 분야를 넘나들며 인간만의 고유한 역량을 발견하고 개발하는 방법을 모색한다.

AI 시대에도 바뀌지 않을 공부의 본질

“챗GPT가 나온 이후 어떠한 과제를 내줘도 결국 다 AI가 해 오니까 숙제가 의미가 없어요.” _중학교 교사
“전에는 글쓰기나 과학 실험 보고서 작성 과제를 하려면 막막했는데 이젠 AI 덕분에 혼자서 공부하는 게 어렵지 않아요.” _중학생
“아이가 AI를 활용해 문제를 푼다는데 제가 보기엔 AI만 공부하는 거예요. 도대체 생각하는 힘을 키울 수 있을지 걱정이에요.” _학부모

생성형 AI의 등장 이후 교육 현장의 혼란은 이루 말할 수 없다. 중고교생들이 AI로 써낸 수행평가 과제를 제출해 공정성 문제가 생기는가 하면, 대학에서는 AI가 대신 시험을 치르는 부정 사례가 발생하기도 했다. 우리나라 학생들이 한순간에 게을러졌거나 부도덕해진 게 아니다. 저자는 사람의 본능과 성향은 그대로인데 학습을 둘러싼 환경이 근본적으로 달라졌기 때문이라고 단언한다.(272쪽) AI 네이티브 세대에게 AI의 도움을 받는 학습은 피할 수도, 막을 수도 없다. “공부엔 왕도가 없다”는 전통적 학습법과 성공 방정식은 뿌리째 흔들리고 있다. 그러나 AI가 내놓은 결과물이 자신의 실력인 것처럼 착각하면 제대로 된 학습과 성장은 이뤄질 수 없다. 그렇다면 AI 시대에 유효한 공부의 핵심이자 가장 강력한 도구는 무엇일까?

저자는 우선 내면적 학습 동기를 추천한다. 부모나 교사의 강요가 아닌 학습자의 자발적인 내면 동기와 목적의식이 보다 큰 열정과 성과로 이어지기 때문이다. 그러므로 오랫동안 꾸준히 자신의 관심사를 유지하고 심화·발전시켜 가는 과정이 필요하다. 또 이 과정에서 부모와 교사, 친구의 지지와 격려는 자신감과 안정감을 형성하는 데 도움을 준다.(215쪽)

공부는 망망대해에서의 항해와 같다. 모든 탐험은 지금 내가 어디에 있는지, 어떤 조건에 처해 있는지를 파악하는 것에서부터 시작한다. 그래야 어디로 어떻게 나아갈지 알 수 있고 그대로 실행할 수 있기 때문이다. 자신이 무엇을 알고 무엇을 모르는지 이해하는 메타인지 능력을 갖추면 효율적인 학습이 가능하다. 자신의 강점과 약점을 파악함으로써 제한된 시간에 무엇을 어떻게 공부할지 알 수 있기 때문이다. 메타인지 능력은 평소 자신이 하는 일의 의미와 방향, 효과를 돌아보고 피드백을 받으면 지속적으로 성장시킬 수 있다. 그러므로 공부나 업무 과정 중에 “전에 비슷한 일을 한 적 있는가?” “지금 방법과 다른 방법은 없을까?” “다른 상황에도 이 방법을 적용할 수 있을까?”와 같은 질문을 던지고 스스로 답을 구하는 노력이 필요하다.(241쪽)

마지막으로 기왕 학습에 AI를 써야 한다면 자신의 개인 교사로 만드는 것이 현명하다. AI를 사용할 때 스스로에게 인지적 과제를 부여하면 AI에 종속되지 않고 나를 성장시키는 도구로 삼을 수 있다. 예를 들어 AI가 제시한 답을 그대로 수용하는 대신 그 근거를 의심하고 직접 검증해 보는 것처럼 말이다. 다른 관점에서 반박할 수 있을지, 다시 재구성할 수 있을지, AI를 사용하기 전에 정리한 내 생각과 무엇이 다른지 비교하면 좋다.(286쪽)

AI는 전통적인 교실과 학습법을 무너뜨리고 있는 것처럼 보이지만 관점을 바꿔 생각하면 우리에게 ‘공부란 무엇인가?’라는 근본적 질문을 던지고 있다. AI가 모든 것을 대신 찾아 주고 풀어 주는 상황에서, 우리는 왜 힘들여 직접 무언가를 배워야 할까? 이제 공부는 정보의 축적이나 AI의 속도를 따라잡는 경주가 될 수 없다. 그래서 저자는 AI가 내놓는 지식을 수동적으로 소비할 게 아니라 AI라는 거울을 통해 우리의 인지적 한계와 사각지대를 객관화해야 한다고 조언한다. 이 책은 AI 시대의 한복판에서 불안감과 위기감에 사로잡혀, 무엇을 배우고 어떻게 가르쳐야 할지 갈팡질팡하는 이들에게 선명한 인사이트를 선사할 것이다.