데이터를 읽고 분석하는 가장 현대적인 방식 DuckDB
이 책은 실제 데이터를 다루는 분석 과정 속에서 DuckDB의 강점을 자연스럽게 경험할 수 있도록 구성했습니다. 프리미어리그(EPL) 경기 및 선수 데이터를 활용해 순위와 경기 결과를 분석하고, 유튜브 인기 영상과 〈케이팝 데몬 헌터스〉 채널 데이터를 통해 트렌드 흐름을 살펴봅니다. 데이터를 불러오고, SQL로 분석하고, 파이썬으로 시각화하고, 대시보드로 연결하는 흐름을 따라가며 DuckDB 기반 데이터 분석 환경을 단계적으로 익힐 수 있습니다.

이 책만의 특별한 점
DuckDB는 강력하지만 데이터베이스와 SQL이 낯선 독자에게는 어렵게 느껴질 수 있습니다. 이 책은 그런 부담을 줄이는 데서 출발합니다. 데이터를 불러오고, SQL로 분석하고, 시각화하는 흐름을 따라가다 보면 DuckDB의 사용 방식과 장점이 자연스럽게 익숙해지도록 구성했습니다. 설명을 먼저 외우기보다 직접 쿼리를 실행하고 결과를 확인하면서 '이렇게 분석하는구나'를 체감하는 데 초점을 맞췄습니다. EPL 경기 데이터와 유튜브 데이터를 활용한 실전 예제를 따라가며 SQL과 데이터 분석 흐름을 자연스럽게 익힐 수 있습니다.

1. 복잡한 환경 구축 없이 시작하는 데이터 분석
DuckDB는 별도의 무거운 서버 환경 없이도 가볍게 설치해 사용할 수 있는 분석 데이터베이스입니다. 이 책은 CSV와 Parquet 같은 다양한 데이터를 직접 다루며 DuckDB의 빠르고 직관적인 분석 흐름을 자연스럽게 익힐 수 있도록 구성했습니다.

2. 실전 데이터로 배우는 SQL과 데이터 분석
단순한 문법 예제가 아니라 프리미어리그(EPL) 경기 데이터와 유튜브 데이터를 활용해 실제 분석 흐름을 경험합니다. 데이터를 조회하고, 조인하고, 집계하고, 시각화하는 과정을 따라가며 데이터 분석의 흐름을 자연스럽게 이해할 수 있습니다.

3. 기초 SQL부터 고급 SQL까지 단계적으로 학습
조회와 조인 같은 기본 SQL부터 CTE, 윈도 함수, 피벗 등 분석에 자주 사용되는 고급 SQL까지 단계적으로 학습합니다. SQL과 데이터베이스를 처음 접하는 독자도 흐름을 따라가며 학습할 수 있도록 구성했습니다.

4. 파이썬과 연결되는 현대적인 데이터 분석 흐름
DuckDB를 파이썬과 연동해 데이터를 분석하고, Plotly와 great_tables를 활용해 시각화와 대시보드 제작까지 경험합니다. 단순히 쿼리만 작성하는 것이 아니라 실제 데이터 분석 결과를 어떻게 보여줄 것인지까지 함께 다룹니다.

이 책은 누가 읽으면 좋을까요?
- 데이터베이스를 사용한 데이터 분석에 처음 입문하는 분
- 기초 SQL부터 분석용 고급 SQL까지 실전 예제로 익히고 싶은 분
- EPL 및 유튜브 데이터를 활용해 실제 분석 흐름을 경험하고 싶은 분

이 책에서 다루는 내용은 무엇인가요?
- DuckDB 개념과 사용법
- DuckDB CLI와 SQL 기반 데이터 처리
- CSV, JSON, Parquet 데이터 활용
- 윈도 함수, 피봇 등 데이터 분석용 SQL
- 파이썬과 DuckDB 연동 데이터 분석
- Plotly와 great_tables 기반 데이터 시각화
- 실전 프로젝트: 프리미어리그 데이터와 유튜브 트렌드 분석