DuckDB 익스텐션은 DuckDB가 기본적으로 제공하지 않는 추가 기능을 필요할 때만 로드하여 사용할 수 있도록 구성된 플러그인 시스템입니다. DuckDB는 기본 엔진을 최대한 가볍고 빠르게 유지하기 위해 부가적인 다양한 기능은 익스텐션 형태로 제공하여 사용자가 필요에 따라 기능을 확장할 수 있도록 설계되어 있습니다. (...) 현재 DuckDB에 설치 가능한 익스텐션, 이미 설치된 익스텐션, 로딩된 익스텐션의 목록을 확인하려면 DuckDB가 제공하는 메타데이터 함수인 duckdb_extensions()를 사용하면 됩니다. 이 함수는 SQL 쿼리 문장에서 일반 테이블처럼 사용할 수 있으며, 익스텐션 상태를 쉽게 조회할 수 있도록 도와줍니다.
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DuckDB에서 작업이 끝난 테이블이나 SQL의 결과를 데이터 파일로 저장하는 방법 중 하나는 DuckDB CLI의 .mode로 설정한 출력 형태를 사용하여 저장하는 방법입니다. 이 방법을 사용하여 CSV, 엑셀, JSON 파일 등으로 데이터 처리 결과를 저장할 수 있습니다. / 이 방법을 사용하기 위해서는 먼저 DuckDB CLI의 닷 커맨드인 .mode를 사용하여 저장하고자 하는 포맷으로 출력 형태를 지정해야 합니다. .mode로 지정한 후에는 .once나 .output 명령어를 실행하고, 저장하고자 하는 결과를 조회하는 SQL을 실행하면 SQL 실행 결과가 .mode로 지정된 출력 포맷대로 만들어진 파일이 생성됩니다.
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다음은 2024/25 EPL의 선수별 통계가 저장된 playerStats_2024_EPL 테이블의 데이터를 사용하여 1위 팀인 리버풀과 손흥민가 소속되어 있던 토트넘 홋스퍼의 공격 효율을 비교해보는 예입니다. (...) 2024/25 EPL의 1위 팀인 리버풀(Liverpool)과 토트넘 홋스퍼(Tottenham Hotspur)의 포지션별
공격 결과를 살펴보면 수비수(Defender)의 경우 리버풀은 7골, 토트넘 홋스퍼는 4골을 기록하여 골이 많지 않습니다. 공격수(Forward)의 경우 리버풀이 토트넘 홋스퍼의 골보다 2배 가까이 기록했는데, 유효슛 대비 골 수와 전체 슛 대비 골 수도 모두 리버풀이 높습니다. 반면 미드필더(Midfielder)의 경우 토트넘 홋스퍼가 리버풀보다 8골 더 많이 기록하고 있고 성공률도 높습니다. 따라서 리버풀은 공격수에 의한 골 성공률이 높고, 토트넘 홋스퍼는 미드필더의 골 성공률이 높습니다.
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표의 시각화에 사용할 great_tables 패키지는 파이썬에서 표 데이터를 시각적으로 표현할 수 있도록 도와주는 라이브러리로, HTML 환경에서 깔끔한 표 출력을 지원합니다. 이 라이브러리는 R의 gt 패키지에서 개발되었으며, 스타일 지정, 머리말/꼬리말 추가, 열 포맷 설정, 강조 효과 등 다양한 서식 옵션을 직관적인 문법으로 제공합니다. 폴라스 데이터프레임과의 호환성이 높아 기존 분석 작업과 쉽게 통합할 수 있으며, 단순 출력 이상의 고품질 프레젠테이션 표 생성이 가능합니다.
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〈케이팝 데몬 헌터스〉의 〈Golden〉은 우리나라에서 2025년 6월 25일부터 28일까지 총 4일간 트렌딩 영상으로 순위에 올랐습니다. 처음 순위에 랭킹된 6월 25일에는 이전 일이 없기 때문에 변화량이 모두 NULL로 조회됩니다. 조회 수는 26일 약 137만 회, 27일 약 180만 회, 28일 약 183만 회 증가하였습니다. 반면 좋아요 수는 26일 51,422개에서 27일 50,794회, 28일 43,047회로 감소하는 추세였고, 댓글 수도 26일 1,613개에서 27일 915개, 28일 864개로 줄어들었습니다.
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우리나라 인기 급상승 동영상에서 주 단위로 1위를 기록했던 영상 중 가장 좋아요 수가 많은 영상은 어떤 영상이 있었는지 살펴보겠습니다. SQL을 만들기 위해 CTE, 서브 쿼리, 윈도 함수를 사용합니다. 먼저 우리나라 영상 중 1위를 기록한 모든 영상을 검색하는 CTE를 ranked_video로 설정합니다. 이 CTE로 서브 쿼리를 만드는 데 윈도 함수인 ROW_NUMBER()를 사용하여 각 주(yearweek)로 분할하고 재생 수로 정렬한 행 번호를 붙여줍니다. 이후 이 행을 주별로 그룹화하여 번호가 1인 행들만 검색하면 매주 1위 영상 중 가장 많은 조회 수를 기록한 데이터만 검색할 수 있습니다.