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PART 1. ChatGPT Work와 AI 네이티브 업무의 기초
1-1. AI가 바꾸는 일의 본질 1-2. ChatGPT Work의 핵심 가치 1-3. AI 네이티브 업무 방식 1-4. 디지털 동료와 협업하는 법 1-5. 계정과 업무 환경 설정 1-6. 업무에 맞는 모델 선택 1-7. 좋은 프롬프트의 구조 1-8. 대화형 업무 설계 1-9. Projects로 업무 체계화하기 1-10. Memory와 맞춤형 업무 환경 1-11. 파일과 멀티모달 기능 활용 1-12. Canvas로 결과물 완성하기 PART 2. 핵심 업무와 정보 흐름의 자동화 2-1. 보고서 작성 자동화 2-2. 기획서와 사업계획서 설계 2-3. 제안서와 발표 자료 제작 2-4. 이메일과 비즈니스 커뮤니케이션 2-5. 회의 준비와 회의록 자동화 2-6. 계약서와 정책 문서 초안 2-7. Deep Research로 심층 조사하기 2-8. 시장조사와 경쟁사 분석 2-9. 데이터 요약과 인사이트 도출 2-10. 정보 검증과 환각 관리 2-11. Connectors로 업무 도구 연결하기 2-12. 메일과 일정 업무 연결 2-13. 문서와 협업 채널 통합 PART 3. AI 에이전트와 팀 생산성 혁신 3-1. 반복 업무를 워크플로로 바꾸기 3-2. 업무 자동화 시나리오 설계 3-3. AI 비서 구축하기 3-4. Tool Calling의 이해와 활용 3-5. MCP로 시스템 확장하기 3-6. 자율 실행 에이전트 설계 3-7. 멀티 에이전트 협업 구조 3-8. 예외 처리와 사람의 승인 3-9. 프로젝트 관리 자동화 3-10. 팀 회의와 실행력 강화 3-11. 조직 지식 관리 체계 3-12. AI 기반 의사결정 지원 3-13. 보안과 AI 거버넌스 PART 4. 직무 혁신과 AI 네이티브 조직의 미래 4-1. 경영자와 리더의 활용 전략 4-2. 기획자와 프로젝트 매니저의 활용 전략 4-3. 마케팅과 콘텐츠 업무 혁신 4-4. 영업과 고객 관리 자동화 4-5. 개발과 기술 조직의 활용 전략 4-6. 인사와 조직문화 업무 혁신 4-7. 교육과 지식 전달의 혁신 4-8. 출판과 전문 콘텐츠 제작 4-9. ChatGPT Work로 새로운 수익 만들기 4-10. 조직 도입을 위한 실행 로드맵 4-11. AI 네이티브 기업으로 전환하기 4-12. 미래의 일과 경쟁 전략 |
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AI는 더 이상 질문에 답하는 보조 도구에 머물지 않는다. 자료를 조사하고, 문서를 작성하며, 회의를 정리하고, 반복 업무를 자동화하는 ‘디지털 동료’로 빠르게 진화하고 있다. 그러나 단편적인 프롬프트 몇 개만으로는 이러한 변화를 온전히 활용하기 어렵다. 이 책은 ChatGPT를 단순한 챗봇이 아닌, 업무의 맥락과 자료, 절차, 협업 도구를 연결하는 통합 업무 플랫폼으로 활용하도록 돕기 위해 기획되었다.
《ChatGPT Work 완전정복》은 계정과 보안 환경 설정, 모델 선택, 프롬프트 설계 같은 기본기부터 Projects, Memory, Canvas, Deep Research, Connectors 등 핵심 기능을 체계적으로 안내한다. 보고서·기획서·제안서·이메일·회의록 작성은 물론 시장조사, 데이터 분석, 프로젝트 관리, 조직 지식 관리까지 실제 업무 흐름에 맞춰 설명한다. 나아가 Tool Calling과 MCP, 자율 실행 에이전트, 멀티 에이전트 협업 등 차세대 자동화 전략도 실무자의 눈높이에서 다룬다. 이 책이 강조하는 것은 일을 AI에 무작정 맡기는 방법이 아니라, 사람과 AI의 역할을 올바르게 설계하는 방법이다. 목표 설정부터 자료 수집, 분석, 초안 작성, 검증, 승인, 실행까지 전체 과정을 다시 구성하고, 보안과 거버넌스, 환각 관리, 예외 처리와 사람의 승인 절차까지 함께 살핀다. 개인의 시간 절약을 넘어 팀의 실행력과 조직의 의사결정 품질을 높이는 데 필요한 기준을 제시한다는 점에서 기존 활용서와 차별화된다. 직장인과 팀장, 프로젝트 매니저, 경영자, 스타트업 창업자, DX·AI 도입 담당자라면 이 책을 통해 반복 업무를 재사용 가능한 시스템으로 바꾸고 자신에게 맞는 AI 업무 환경을 구축할 수 있을 것이다. 풍부한 직무별 사례와 자동화 워크플로, 실전 프롬프트와 템플릿은 배운 내용을 곧바로 현장에 적용하도록 돕는다. AI를 ‘사용하는 사람’을 넘어 AI와 함께 더 나은 성과를 설계하는 사람으로 성장하고자 하는 독자에게 이 책을 권한다. |