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소개

목차

가르치는 사람은 어떻게 배우는가

01 교원과 AI의 만남
02 AI·디지털 시대 교사 주도성과 전문성
03 교원의 AI·디지털 역량 체계
04 AI·디지털 역량 강화를 위한 교원 연수
05 AI·디지털 기반 교육 도구
06 AI·디지털 기반 수업 모형과 사례
07 AI·디지털 기반 수업의 효과와 가능성
08 교원의 지속적 전문성 개발 시스템
09 AI 교원 연수의 체계적 설계
10 미래 AI 교원 연수의 방향

저자 소개 5

서울대학교 사범대학 교육학과(학사) 서울대학교 대학원 교육학과(교육학 석사) 미국 Indiana University 대학원 교수체제공학과(Ph. D.) [경력] LG화학 인재개발팀 / 숭실대학교 교수 / 중앙공무원교육원 객원교수 / 한국교육공학회 회장 / 한국기업교육학회 회장 / 서울대학교 교육부처장, 교수학습개발센터 소장 / 서울대학교 교육행정연수원장 [현재] 서울대학교 사범대학 교육학과 교수 [저서] 효과적인 의사소통을 위한 기술(공역) /교수설계이론과 모형 / 원격교육과 사이버교육 활용의 이해 / 웹기반교육(편저) / 교수설계이론과 모형(공역) /
서울대학교 사범대학 교육학과(학사)
서울대학교 대학원 교육학과(교육학 석사)
미국 Indiana University 대학원 교수체제공학과(Ph. D.)

[경력] LG화학 인재개발팀 / 숭실대학교 교수 / 중앙공무원교육원 객원교수 / 한국교육공학회 회장 / 한국기업교육학회 회장 / 서울대학교 교육부처장, 교수학습개발센터 소장 / 서울대학교 교육행정연수원장

[현재] 서울대학교 사범대학 교육학과 교수

[저서] 효과적인 의사소통을 위한 기술(공역) /교수설계이론과 모형 / 원격교육과 사이버교육 활용의 이해 / 웹기반교육(편저) / 교수설계이론과 모형(공역) / 교육공학의 원리와 적용(공저) / 교육공학(공저) / 원격교육론(공저)

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서울대학교 학습과학연구소 선임연구원이다. 서울대학교 교육학과에서 교육공학 전공으로 박사학위를 받았다. CGV 중국본사 인재육성팀, 북경사범대학 교사교육원, Harvard Business Publishing Corporate Learning(Harvard Business Impact Enterprise) China에서 근무했다. 현재 교육부 AIEDAP 사업수행기관 실무총괄 업무를 맡고 있다. 주요 저서로 《?育技????(교육공학과 수업) 역》(2024), 《교수설계 연구를 위한 설계·개발연구방법론》(2024)이 있다. “The impact of one-to-one technology for improving digital literacy at middle schools in South Korea”(2025), “행동기준 평정척도(BARS)를 활용한 현직 교원의 AI?디지털 역량 측정 도구 개발 및 타당화”(2025) 등 10편 이상의 논문을 국내·외 학술지에 게재했다.

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발행일
2026년 09월 21일
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파일/용량
EPUB(DRM) | 16.96MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 6.2만자, 약 1.7만 단어, A4 약 39쪽 ?
ISBN13
9791143033178

출판사 리뷰

교원 연수의 목표는 AI 사용법이 아니라 판단력이다
생성형 AI에서 에이전트형 AI로 기술은 빠르게 바뀌지만, 교실에서 학생에게 무엇이 필요한지 판단하고 그 결과에 책임지는 사람은 여전히 교사다. AI 기술이 빠르게 변화할수록 교원 연수의 초점은 새로운 도구의 사용법보다 변화에 대응하는 교사의 전문성을 기르는 데 있어야 한다. 오늘 배운 서비스가 내년이면 사라질 수 있지만, 기술을 교육 목표와 학습자 맥락에 비추어 검토하고 수업에 적용한 뒤 다시 성찰하는 능력은 축적된다. 이 책은 AI 시대 교사 전문성을 교육적 판단, 유연한 기술 활용, 관계적 책임이라는 세 층위에서 살피고, 이해·설계·실천·성찰·공유·재학습으로 이어지는 순환 구조를 제시한다. DigCompEdu, AI Competency Framework for Teachers, ISTE의 역량 체계부터 국내 AI융합교육전공, 선도교원 연수, AIEDAP 사례까지 비교하며 국가·지역·학교가 교사의 성장을 어떻게 지원해야 하는지도 짚는다. 핵심은 연수 시간을 얼마나 이수했는가가 아니다. 교사가 자신의 수업 문제를 정의하고 AI를 선택해 실험하며, 학생의 반응을 근거로 다시 설계할 수 있는가다. AI 시대의 좋은 교원 연수는 기술을 따라잡게 하는 과정이 아니라, 기술이 바뀌어도 흔들리지 않는 판단의 틀을 길러 주는 과정이다.

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