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난생처음 AI x 부동산 with 클로드, 제미나이, 챗GPT, 퍼플렉시티
지역 분석부터 임장, 매수까지 감이 아닌 데이터로 투자하는 나만의 부동산 매니저
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누구나 프로처럼 실전 AI
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책소개
목차
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PART 01 준비 - AI를 부동산 투자 비서로 만들기
Chapter 00 부동산 투자에도 AI가 필요한 시대 _투자는 선택이 아니라 필수입니다 __무조건 오르는 부동산 시대의 끝, 데이터로 직접 검증하는 시대 __부동산이 어렵게 느껴지는 2가지 이유 _가치를 발견하기 위한 부동산의 기본 __저평가 매물을 찾는 가치 투자 __부동산 가격에 영향을 끼치는 요인 _기술이 가져온 부동산 거래 방식의 변화, 프롭테크와 AI __프롭테크, 누구나 부동산 정보를 볼 수 있는 데이터 민주화 시대 __프롭테크가 해결하지 못하는 것 __AI, 투자 성패를 가르는 데이터 분석력 __AI로 가능한 부동산 솔루션 사례 __AI와 프롭테크의 역할 분담 _AI 부동산 투자 10단계 Chapter 01 AI를 부동산 투자 비서로 만들기 _좋은 질문이 좋은 답변을 만든다 _부동산 투자에 활용할 수 있는 5가지 AI 도구 비교 __복잡한 계산에 특화된 '챗GPT' __긴 문서 분석에 강한 '클로드' __구글의 방대한 데이터를 활용한 '제미나이' __출처가 명확한 검색 전문 '퍼플렉시티' __여러 AI를 한 번에 쓰는 브라우저 '코멧' _투자 단계별 적합한 AI _AI의 정체성, 맞춤 지침 _AI별 맞춤 지침 설정하기 __챗GPT 프로젝트 지침 설정하기 __클로드 프로젝트 지침 설정하기 __제미나이 Gem 요청 사항 설정하기 __맞춤 지침 검증하기 _프로젝트 더 똑똑하게 설정하기 __프로젝트에 참고 파일 올리기 __메모리 기능으로 대화 맥락 유지하기 PART 02 시장 읽기 - 거시·미시·정책 분석과 투자 전략 Chapter 02 거시 경제 분석 _거시 경제 분석, 숲을 먼저 보는 법 _부동산을 움직이는 4가지 핵심 변수 __① 금리 - 부동산 시장의 온도계 __② 유동성(M2) - 집값의 연료 __③ 환율과 글로벌 경제 - 눈에 보이지 않는 변수 __④ 정부 정책 - 시장의 방향타 _실습 01 금리와 유동성 분석 - 돈의 온도를 측정하다 __금리와 유동성 환경 분석하기 __후속 프롬프트로 심화 분석하기 _실습 02 부동산 사이클 분석 - 시장의 계절을 읽다 __부동산 사이클 예측하기 __후속 프롬프트로 심화 분석하기 _실습 03 글로벌 경제 영향 분석 - 바깥 날씨를 확인하다 __글로벌 경제 영향 분석하기 __후속 프롬프트로 심화 분석하기 _핵심 요약 Chapter 03 미시 경제 분석 _미시 경제 분석, 나무의 상태를 점검하는 법 _지역을 판단하는 5가지 핵심 지표 __① 수요와 공급 - 입주 물량과 미분양 __② 전세가율 - 갭 투자의 바로미터 __③ 인구 이동 - 수요의 선행 지표 __④ 가구 구조 변화 - 소형 주택 수요의 확대 __⑤ 교통 인프라 - 지역 가치를 바꾸는 변수 _부동산 가격의 확산 패턴 _실습 04 지역별 수요와 공급 비교 __수급 분석하기 __후속 프롬프트로 심화 분석하기 _실습 05 전세가율로 갭 투자 가능성 판단하기 __전세가율 분석하기 __후속 프롬프트로 심화 분석하기 _실습 06 인구 이동으로 중장기 수요 전망하기 __인구·가구 분석하기 __후속 프롬프트로 심화 분석하기 _핵심 요약 Chapter 04 정책·세금 분석 _정책과 세금 분석, 현실의 장벽을 넘는 법 __2025년 3대 대책으로 살펴보는 정책과 규제 _세금의 3단계 - 살 때, 갖고 있을 때, 팔 때 __① 취득세 - 살 때 내는 세금 __② 보유세 - 갖고 있는 동안 내는 세금 __③ 양도세 - 팔 때 내는 세금 __2026년 세제개편안 - '보유'에서 '거주'로 _실습 07 최신 정책 한 번에 정리하기 __정책 요약하기 __후속 프롬프트로 심화 분석하기 _실습 08 세금을 숫자로 계산하기 __세금 시뮬레이션하기 __후속 프롬프트로 심화 분석하기 _실습 09 1주택 유지와 2주택 유지, 세금 차이를 비교하기 __시나리오 비교하기 __후속 프롬프트로 심화 분석하기 _핵심 요약 Chapter 05 투자 전략 수립 _투자 전략 수립, 나의 조건을 숫자로 바꾸는 법 _AI에게 알려 줄 내 투자 조건 5가지 정리하기 __① 목적: 왜 사려는가 __② 자금: 현금이 얼마인가 __③ 소득·대출: 대출을 얼마나 받을 수 있는가 __④ 지역·시기: 어디를, 언제까지 살 건가 __⑤ 리스크: 얼마까지 잃어도 되는가 _AI로 투자 전략을 수립하는 과정 _실습 10 나의 투자 유형 진단하기 __투자 유형 진단하기 _실습 11 구매력 계산 시뮬레이션 __대출 환경 조사하기 __실제 한도 계산하기 __추천 가격대와 다음 실습용 요약 뽑기 _실습 12 리스크 시나리오 분석 __현재 시장 상태 조사하기 __리스크 시나리오 분석하기 __대응 전략과 가드레일 정하기 _실습 13 투자 타임라인 설정하기 __입주 목표에 맞춘 로드맵 잡기 __월별 일정과 비용으로 상세 일정 잡기 _실습 14 투자 프로필 시트 완성하기 __1페이지 투자 프로필 시트 완성하기 _핵심 요약 PART 03 좁히기 - 지역·단지·임장·의사 결정 Chapter 06 지역 분석 _지역 분석, 조건에 맞는 지역만 남기는 법 _실습 15 조건별 유망 지역 추천 __수도권 부동산 환경 조사하기 __타입에 맞는 조건으로 후보 지역 5곳 추리기 __후보 지역 상세 분석하기 _실습 16 교통·인프라 비교하기 __교통·인프라 비교 분석하기 _실습 17 학군 심층 분석 __학군 심층 분석하기 _실습 18 개발 호재 분석 __개발 호재 분석하기 _실습 19 시세 흐름 분석하기 __시세 흐름 분석하기 _실습 20 지역 종합 점수표 __종합 점수표 작성하기 _실습 21 유망 지역 리포트 완성하기 __1순위 지역 상세 분석하기 _핵심 요약 Chapter 07 단지 분석 _단지 분석의 4단계 흐름 _실습 22 단지 심층 비교 분석하기 __단지 심층 비교 분석하기 __결과 교차 검증하기 _실습 23 시장 사이클을 고려한 적정가 분석하기 __적정가 분석하기 __결과 교차 검증하기 _실습 24 매물 검토 & 실거래가와 호가로 협상 근거 만들기 __실거래가와 호가 비교 분석하기 _실습 25 과거 수익률 분석 __과거 수익률 분석하기 _핵심 요약 Chapter 08 임장·의사 결정 _온라인 분석만으로는 알 수 없는 것들 _실습 26 현장 임장 체크리스트 자동 생성 __AI로 맞춤형 임장 체크리스트 만들기 __체크리스트를 들고 현장으로 나가기 _실습 27 현장 정보 기반 매물 재평가 __현장 정보를 반영하여 매물 재평가하기 _실습 28 최종 의사 결정 보고서 __모든 분석을 종합하여 최종 판정 받기 _핵심 요약 PART 04 실전 - 계약 설계와 실행 Chapter 09 매수 실전(갈아타기) _5단계로 진행하는 갈아타기 실전 _실습 29 매도가 산정과 매도 전략 __매도가 산정하기 _실습 30 자금 정산과 투자 계획 __자금 정산표 만들기 __잔여 현금 운용 계획 세우기 _실습 31 적정 매수가 산정과 협상 전략 __적정 매수가 산정하기 _실습 32 계약 전 등기부등본 리스크 점검과 특약 생성 __등기부등본 리스크 점검하기 _실습 33 매도·매수 통합 D-day 플래너 __D-day 플래너 만들기 _핵심 요약 Chapter 10 매도 실전 _실행을 위한 단계별 점검 _실습 34 매매 잔금일 절차 정리하기 __잔금일 시퀀스 설계하기 _실습 35 이사·입주 체크리스트 만들기 __이사·입주 시 체크리스트 정리하기 _실습 36 실행 후 행정 처리하기(전입 신고·취득세·양도세) __법정 기한 캘린더 만들기 _실습 37 잔여 현금 실제 운용 실행하기 __운용 실행표 만들기 _실습 38 90일 생활 점검으로 갈아타기 마무리하기 __90일 점검 사이클 만들기 _핵심 요약 8. 관련 서적 (제목 + ISBN) 바이브 코더를 위한 최소한의 AI/IT 지식 / 9791175790544 〈누구나 프로처럼 실전 AI〉 바이브 코딩을 위한 안티그래비티 2.0 with 스킬, 멀티 에이전트, MCP, 하네스 / 9791175790643 〈누구나 프로처럼 실전 AI〉 조코딩의 바이브 코딩 1인 창업 with 클로드 코드, 수파베이스, 스트라이프 / 9791175790568 |
저자 소개 3
정케빈
데이터와 AI를 다뤄 온 엔지니어이자 15년 넘게 시장을 직접 겪어 온 실전 부동산 투자자다. 자연어 처리로 전산학 박사학위를 받고 20여 년간 데이터 분석을 비롯한 IT 엔지니어링 분야에서 복잡한 데이터를 의사 결정에 쓸 수 있는 구조로 정리해 왔으며, 현재는 금융투자업계에 재직 중이다. 서울 대규모 재건축 아파트의 조합 대의원으로 활동하며 시장의 흐름을 현장에서 확인하고 있다.
지피타쿠
클로드 코드를 국내에서 가장 깊이 다루는 AI 크리에이터이자 AX 컨설턴트로, 스레드(@gptaku_ai)에서 4만여 명의 독자에게 AI 에이전트 활용법을 전하며 기업과 대학에서 강의와 컨설팅을 해왔다. AI로 시장을 분석해 직접 부동산에 투자하고 수익을 내오고 있는 실전 투자자이기도 하다. 데이터 수집과 검증은 AI에 맡기되 최종 판단은 사람이 내리는 투자의 전 과정을 이 책에 담았다.
푸디
데이터와 시각화를 통해 시장의 흐름을 읽어 내는 데이터 분석가이자 실전 부동산 투자자다. 태블로를 비롯한 다양한 분석 도구를 활용해 복잡한 수치와 지표를 이해하기 쉬운 인사이트로 정리해 왔으며, 부동산과 거시 경제 데이터 속에서 투자 판단에 필요한 핵심 신호를 포착하는 데 집중해 왔다. 최근에는 AI 에이전트를 데이터 분석과 자동화 워크플로에 접목해 문제를 구조화하고 필요한 정보와 작업 흐름을 설계하며, 더 정확하고 실행 가능한 결과를 만들어 내는 방법을 탐구하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 09월 28일
- 쪽수, 무게, 크기
- 400쪽 | 738g | 183*235*16mm
- ISBN13
- 9791175791008
출판사 리뷰
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부동산이 처음이어도, AI가 낯설어도 오늘 당장 시작할 수 있는 구성
규칙이 바뀌어도 방법은 남는 시점 중립적 설계 이 책은 코딩이나 세무 지식을 요구하지 않습니다. 처음 내 집을 마련하려는 분, 지금 집을 팔아 더 나은 집으로 옮기려는 분, 그동안 ‘전문가에게 맡기면 되겠지’ 하고 미뤄 두었던 분이라면 누구든 첫 페이지부터 따라올 수 있도록 썼습니다. 필요한 것은 대단한 배경지식이 아니라, 스스로 판단해보겠다는 마음 하나입니다. 부동산 시장은 변화무쌍한 시장입니다. 세법과 규제는 끊임없이 바뀔 것입니다. 어제의 정답이 오늘의 오답이 되는 일을 누구나 겪을 수 있습니다. 그래서 이 책의 프롬프트들은 특정 시점의 세율과 날짜를 외우게 하지 않고, 실행하는 그날의 최신 기준을 AI에게 직접 묻고 공식 원문으로 검증하도록 설계되어 있습니다. 규칙이 또 바뀌어도, 방법은 남습니다. 이 책이 담고 있는 것은 올해만 유효한 요령집이 아니라, 몇 년이 지나도 작동하는 하나의 ‘방법’입니다. · 실습 프롬프트 + AI 맞춤 지침 템플릿 제공 (github.com/zipsanyang/prompts_repository) · 규제가 변해도 통하는 프롬프트 설계 · 타입별 실전 케이스 수록 AI는 낯설고, 부동산은 막막하다면? 지역 분석부터 임장 체크리스트까지 AI로 분석하고, 검증하고, 결정한다 STEP ① AI를 나만의 부동산 투자 비서로 만들기 챗GPT·클로드·제미나이·퍼플렉시티 중 나에게 맞는 AI를 고르고, 소득·현금·대출·투자 성향을 입력해 나만을 위한 투자 비서를 만듭니다. STEP ② 지금 부동산 시장, 어떤 장일까? 금리·유동성·수급·전세가율·인구·정책·세금을 분석해 지금 시장의 흐름과 투자 환경을 숫자로 진단합니다. STEP ③ 나는 얼마까지 살 수 있을까? 내 소득과 자산을 바탕으로 LTV·DSR을 계산하고, 투자 유형과 구매 가능 금액·리스크·투자 타임라인을 정리합니다. STEP ④ 지역 5곳에서 살 집 1곳 고르기 교통·학군·호재·시세부터 단지와 매물까지 비교해 가장 유망한 지역과 매물을 찾고, 적정가와 협상 근거를 만듭니다. 임장 후에는 최종 매수 여부까지 판정합니다. STEP ⑤ 사고파는 순간까지, 갈아타기 실전 매도가와 매수가부터 자금 계획·협상·등기·특약·잔금·이사까지 갈아타기의 전 과정을 관리합니다. 거래 후 90일 점검까지 함께합니다. 이런 분께 이 책을 추천해요! · 부동산은 난생처음이라 뭐부터 봐야 할지조차 모르겠다면? 거시 경제 분석부터 지역·단지 분석, 임장, 매수까지 순서 그대로 따라가면 됩니다. 코딩도 세무 지식도 필요 없이, 38개 실습이 첫 페이지부터 손을 잡고 안내합니다. · AI한테 부동산 물어봤다가 정작 내 상황엔 안 맞는 대답만 받았다면? 첫 장에서 내 소득, 현금, 대출 한도, 투자 성향을 AI에게 먼저 알려 주는 '맞춤 지침'을 만듭니다. 그때부터 AI는 세상 모두를 향한 일반론이 아니라 오직 내 상황에서 답합니다. · 블로그 후기, 유튜브 영상 보고 "여기 좋다더라" 하고 찜한 단지가 있다면? 그 확신이 데이터로도 맞는지 검증하는 법을 배웁니다. 금리·수급·전세가율부터 실거래가와 호가 차이까지, 클로드·제미나이·챗GPT·퍼플렉시티에게 물어 남의 확신이 아니라 내 기준으로 다시 확인하세요. · 임장은 갔다 왔는데 뭘 확인했는지, 제대로 본 건지 자신이 없다면? 가기 전에 내 예산과 조건으로 체크리스트를 미리 만들고, 다녀온 뒤엔 사진과 메모를 AI에게 정리시켜 '좋다더라'가 아니라 '이래서 좋다'로 바꿉니다. · 지금 집을 팔고 더 나은 집으로 갈아타야 하는데, 순서가 꼬일까 걱정된다면? 매도와 매수가 맞물리는 '갈아타기 한 바퀴'를 실전 순서 그대로 다룹니다. 파는 타이밍과 사는 타이밍을 따로 고민하지 않아도 되게끔요. |
추천평
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경매 컨설팅을 하면 의뢰인의 질문은 늘 같은 순서로 온다. "어디에 하면 좋을까요?" 그다음이 "얼마에 쓸까요?"다. 좋은 물건은 경쟁이 붙게 마련이라 금리부터 공급, 전세가율, 인구 이동, 교통, 학군까지 변수를 봐야 하고, 시세는 실거래가와 호가를 대조하며 현장에서 확인해야 한다. 이 책을 읽어 보니 거시에서 지역으로, 지역에서 단지로, 단지에서 매물 하나로 좁혀 가는 흐름이 내가 의뢰인과 물건을 고르는 순서와 꼭 같아서 반가웠다. 저자 정경석(케빈)은 국내 최대 AI 모임에서 만나 경매 분석에 AI를 붙이는 법을 배웠고, 공저자 이철로(지피타쿠)와 정상기(푸디)에게 각각 에이전트와 데이터 활용법을 배웠다.
원고를 보니 경매든 매매든 사람이 돈을 잃는 지점—호가를 시세로 믿는 것, 등기부등본을 대충 보는 것, 자금 계획 없이 낙찰부터 받는 것—을 하나도 빼놓지 않고 다룬다. 특히 조건을 넣어 후보 지역을 좁히는 지역 분석과, 실거래가·호가를 대조해 협상 근거를 만들고 시장 사이클까지 반영해 적정가를 잡는 대목은 입찰가 산정과 다를 게 없어 경매를 업으로 삼은 나에게도 큰 도움이 됐다. AI는 데이터를 모아 주고 판단은 현장과 사람이 한다는 이 책의 관점에 동의하며, 집을 사려는 분, 경매를 하는 분, 중개 현장의 동료들에게 권한다. - 명한일 (알고파트너스 컨설팅, 알고랜드 공인중개사사무소 대표) |
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부동산은 금리와 정책, 세금, 수급, 입지처럼 여러 정보를 함께 봐야 하고, 시장이 움직일 때마다 확인해야 할 내용도 달라집니다. 이런 문제에서 AI의 강점은 방대한 정보를 빠르게 찾고 정리하고 비교하는 데 있습니다. 이 책은 그 강점을 시장 분석부터 지역과 단지 비교, 대출과 세금 계산, 매수와 매도까지 부동산의 실제 과정에 폭넓게 활용합니다. AI는 답을 대신 내리는 존재가 아니라 사람이 더 많은 근거를 가지고 판단할 수 있게 도와야 합니다. 이 책은 AI가 잘하는 일은 적극적으로 맡기면서도 최종 판단은 사람에게 남겨 둡니다. AI를 부동산에 어떻게 활용할 수 있는지 제대로 보여 주는 책입니다. - 유원준 (네이버 LLM 연구원)
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"앱은 매일 보는데, 주말에 어디부터 가 봐야 하나?" 마음에 드는 아파트를 저장해 놓고도 막상 결정하자니 막막합니다. 내 예산으로 가능한 곳인지, 가서는 무엇을 봐야 하는지 걱정부터 앞서죠. 그렇다면 이 책부터 펼쳐 보세요. AI를 활용해 내 예산과 생활에 맞는 동네와 아파트를 추리고, 어떤 곳부터 가 볼지, 현장에서 무엇을 확인할지 차근차근 준비하도록 도와줍니다.
지도에서 보던 역과 아파트 사이를 직접 걸으며 '이 길을 매일 출퇴근한다면 어떨까?' 하고 내 생활을 그려 보는 겁니다. 같은 예산이라면 역에서 가까운 집과 조금 멀지만 넓은 집 중 무엇이 나을지, 막연히 보던 집이 내 하루를 대입해 비교할 대상으로 바뀌기 시작합니다. 집을 보고 돌아오는 길, 찍어 온 사진과 확인한 내용을 펼쳐 놓고 '여기가 좋다더라'에서 한 걸음 더 나아가 '나는 이런 점 때문에 이 집이 맞겠네'라고 스스로 판단할 수 있게 될 것입니다. - 윤주식 (부동산 임장 전문 유튜버) |
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병원 일만 해 오며 AI 분야는 아예 까막눈인 간호사로서, 기술이나 데이터 분석은 늘 먼 세상 이야기였습니다. 부동산 역시 정보는 넘쳐나지만 정작 어떤 기준을 믿어야 할지 늘 막막했습니다. 하지만 이 책은 기초부터 순서대로 쉽게 알려 주어 막연한 두려움을 단번에 깨뜨려 주었습니다. 단순히 여러 AI 도구를 배우는 데 그치지 않고, 이를 실질적인 부동산 분석과 내 집 마련 전략에 곧바로 접목할 수 있다는 점이 정말 흥미로웠습니다.
특히 프롬프트 베타 테스터로 참가해 실습을 실제로 해보면서, 복잡했던 정보들이 나만의 구체적인 기준으로 정리되는 과정을 직접 경험할 수 있어 더욱 좋았습니다. AI가 낯설고 어렵게만 느껴지는 모든 분께 이 책을 기쁜 마음으로 추천합니다. - 강주영 (서울아산병원 간호사) |
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부린이로서 막연하고 어렵게만 느껴졌던 부동산 투자를 AI와 함께 데이터를 수집하고 분석하며, 나의 자금과 상황에 맞는 판단으로 좁혀 가는 과정이 무척 인상적이었습니다. 시장 분석부터 지역·단지 선정, 임장, 매수와 매도까지 실제 투자 흐름을 따라가며 AI를 활용할 수 있어 더욱 실용적이었습니다. 베타 테스터로 활동하며 AI가 단순한 검색 도구를 넘어 든든한 투자 파트너가 될 수 있다는 것을 직접 체감했습니다. 부동산과 AI, 둘 다 어렵게 느껴지는 분들에게 기꺼이 추천하고 싶은 책입니다. - 리브리치 (요가 학원 원장)
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부동산과 AI, 얼핏 보면 전혀 다른 두 분야를 이렇게 실전적으로 연결한 책은 처음입니다. 프롬프트 베타 테스터로 직접 참여하면서 하나하나 따라 해보니, 단순히 AI에게 질문하는 수준을 넘어 시장 분석부터 투자 전략, 매물 검증과 계약까지 AI를 어떻게 활용해야 하는지를 체계적으로 배울 수 있어 정말 좋았습니다. 특히 자신의 조건을 기준으로 AI를 활용한다는 점이 인상적이었습니다. 부동산 투자를 고민하는 분이라면 이 책을 통해 '남의 확신'이 아닌 '나만의 기준'을 만들어 보시길 권합니다. - 나무늘보 (L사 AI 연구원)
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