1 3차원 입체영상의 원리
1.1 디지털 정보 시대의 3차원 비디오
1.2 인간 시각 시스템
1.2.1 경험적 요인
1.2.2 생리적 요인
1.3 3차원 입체영상의 역사
1.3.1 입체영상 원리의 발견
1.3.2 1900년대 3차원 입체영상 기술의 발전
1.3.3 최근 3차원 입체영상 기술의 발전
1.4 3차원 디스플레이의 원리
1.4.1 안경식 입체영상 디스플레이 원리
1.4.2 무안경 광학식 입체영상 디스플레이

2 3차원 정보 표현 방법
2.1 컴퓨터 그래픽스 기반 표현 방법
2.1.1 3차원 메쉬 모델의 정보
2.1.2 3차원 메쉬 모델의 표현법
2.1.3 3차원 메쉬 모델의 정보 읽기
2.2 영상 기반 표현 방법
2.2.1 영상 기반 렌더링
2.2.2 기하학 정보가 없는 IBR
2.2.3 암시적 기하학 정보를 이용한 IBR
2.2.4 명시적 기하학 정보를 이용한 IBR
2.3 다시점 비디오와 깊이맵
2.3.1 다시점 비디오
2.3.2 깊이맵

3 3차원 그래픽스 처리
3.1 3차원 메쉬 단순화
3.1.1 단계별 상세 표현 기법
3.1.2 메쉬 단순화 기법
3.2 3차원 메쉬 부호화
3.2.1 연결성 정보 부호화
3.2.2 기하학 정보 부호화
3.2.2.1 예측 부호화 방법
3.2.2.2 변환 부호화 방법

4 다시점 비디오 처리
4.1 다시점 영상 정렬화
4.1.1 카메라 보정
4.1.2 평행형 다시점 카메라 특성
4.1.3 다시점 영상 정렬화를 위한 기준선 획득
4.1.4 카메라 인자 예측
4.1.5 정렬화 변환
4.2 다시점 영상 색상 보정
4.2.1 색 모델
4.2.1.1 RGB 색 모델
4.2.1.2 HSL 색 모델
4.2.1.3 CIEXYZ 색 모델
4.2.1.4 CIELab 색 모델
4.2.2 색상 보정
4.2.2.1 색상 차트의 획득
4.2.2.2 보정곡선 계산
4.2.2.3 보정곡선 정합
4.2.2.4 색상 보정 결과
4.3 다시점 영상을 이용한 깊이영상 예측 방법
4.3.1 깊이와 변이의 상관관계
4.3.2 화소기반 시점간 탐색 방법
4.3.2.1 변이 계산
4.3.2.2 변이-깊이 변환 방법
4.3.2.3 비선형 공간 분할
4.3.2.4 변이 탐색의 정밀도
4.3.3 깊이영상의 시공간적 상관도 향상 방법
4.3.3.1 깊이영상의 시간적 상관도 향상 방법
4.3.3.2 깊이영상의 시점간 (공간적) 상관도 향상 방법
4.4 다시점 비디오 부호화
4.4.1 다시점 비디오 부호화에 대한 요구사항
4.4.2 다시점 비디오 부호화 기술
4.4.2.1 조명 보상 기술
4.4.2.2 움직임 정보 생략 모드
4.4.2.3 영상 합성 예측 방법
4.4.2.4 적응적인 참조 화면 필터링
4.4.3 다시점 깊이 비디오 부호화 기술
4.4.3.1 다시점 비디오의 계층적 깊이 영상 표현
4.4.3.2 다시점 비디오의 계층적 깊이 영상 기반 부호화
4.5 3차원 비디오 재현
4.5.1 중간시점 영상합성
4.5.2 변이값 기반의 중간시점 영상합성
4.5.3 깊이값 기반의 중간시점 영상합성

5 3차원 비디오 응용
5.1 복합형 카메라를 이용한 3차원 방송
5.1.1 복합형 카메라를 이용한 다시점 영상 획득
5.1.2 색상 분할을 이용한 깊이맵 생성
5.1.3 깊이맵 보정
5.2 다시점 깊이 카메라를 이용한 3차원 방송
5.2.1 다시점 깊이 카메라를 이용한 다시점 영상 획득
5.2.2 다시점 영상 및 다시점 깊이 영상의 전처리
5.2.3 다시점 깊이 생성
5.3 실감방송 콘텐츠 제작

참고문헌
찾아보기