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책소개
목차
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1부 일반선형모형과 다층모형
1장 다층모형은 왜 필요한가? 2장 위계적 데이터 분석시 일반선형모형 사용의 문제점 3장 다층모형 이해를 위한 필수 개념들 3.1 위계적 데이터 구조: 군집형 데이터 대(對) 시계열 데이터 3.2 효과의 종류: 고정효과 대(對) 랜덤효과 3.3 독립변수 변환: 전체평균 중심화변환 대(對) 집단평균 중심화변환 3.4 다층모형 추정법: 제한적 최대우도 추정법(REML) 대(對) 최대우도 추정법(ML) 2부 다층모형 추정을 위한 데이터 사전처리 1장 군집형 데이터의 사전처리: merge() 함수와 inner_join() 함수 2장 시계열 데이터의 사전처리: reshape() 함수와 gather() 함수 3장 집단평균 중심화변환 3부 다층모형 구성 및 추정 1장 2층모형 1.1 2수준 시계열 데이터 1.2 군집형 데이터 2장 3층모형 3장 일반다층모형: 정규분포가 아닌 종속변수인 경우 3.1 로지스틱 다층모형 3.2 포아송 다층모형 4장 교차분류모형 4부 다층모형과 기타 고급 통계기법 1장 구조방정식모형(SEM) 2장 문항반응이론(IRT) 모형 3장 메타분석(meta-analysis) 4장 일반화추정방정식(GEE) 5부 마무리 1장 요약 2장 다층모형을 둘러싼 논란 참고문헌 찾아보기 |
저자 소개 1
연세대학교 신문방송학과(현 언론홍보영상학부)에서 학사학위를, 서울대학교 언론정보학과에서 석사학위를 받았으며, 2011년 미국 펜실베니아 대학교 아넨버그 스쿨에서 박사학위를 받았다.
한국과학기술원(K AIST) 조교수를 지내고 현재 연세대학교 언론홍보영상학부 교수로 재직 중이다.
Journal of Communication, Communication Research, New Media & Society, Journal of Broadcasting & Electronic Media, Health Communication, PLOS ONE, Amer ican Politics R
연세대학교 신문방송학과(현 언론홍보영상학부)에서 학사학위를, 서울대학교 언론정보학과에서 석사학위를 받았으며, 2011년 미국 펜실베니아 대학교 아넨버그 스쿨에서 박사학위를 받았다.
한국과학기술원(K AIST) 조교수를 지내고 현재 연세대학교 언론홍보영상학부 교수로 재직 중이다.
Journal of Communication, Communication Research, New Media & Society, Journal of Broadcasting & Electronic Media, Health Communication, PLOS ONE, Amer ican Politics Research, Political Studies, International Journal of Public Opinion Research, Nonprofit Management & Leader sh ip, Jour n al of Social and Per son al Relationships, Jour nal of Lang uage and Social Psychology 등 언론학을 포함 국 내외 다양한 학 문분과 학술지에 현재까지 100편 이상의 학술논문을 출간하
였다.
저술한 책으로는 『R기반 데이터 과학: 타이디버스 접근』, 『R기반 성향점수분석: 루빈 인과모형기반 인과 추론』, 『R을 이용한 결측데이터 분석: 최대우도 및 다중투입 기법을 중심으로』, 『R기반 복합설문 데이터 분석』, 『R를 이용한 텍스트마이닝』, 『R기반 제한적 종속변수대상 회귀모형』, 『R를 이용한 사회과학데이터 분석: 구조방정식 모형 분석』, 『방법론적 사유: 입말로 풀어쓴 사회과학 연구방법론』 등이 있으며, 번역한 책으로는 『국민의 선택: 대통령 선거캠페인 기간에 유권자는 지지후보를 어떻게 결정하는가?』, 『포퓰리즘』, 『소셜미디어와 공익: 가짜뉴스 시대 미디어정책』 등이 있다.
한국과학기술원(K AIST) 조교수를 지내고 현재 연세대학교 언론홍보영상학부 교수로 재직 중이다.
Journal of Communication, Communication Research, New Media & Society, Journal of Broadcasting & Electronic Media, Health Communication, PLOS ONE, Amer ican Politics Research, Political Studies, International Journal of Public Opinion Research, Nonprofit Management & Leader sh ip, Jour n al of Social and Per son al Relationships, Jour nal of Lang uage and Social Psychology 등 언론학을 포함 국 내외 다양한 학 문분과 학술지에 현재까지 100편 이상의 학술논문을 출간하
였다.
저술한 책으로는 『R기반 데이터 과학: 타이디버스 접근』, 『R기반 성향점수분석: 루빈 인과모형기반 인과 추론』, 『R을 이용한 결측데이터 분석: 최대우도 및 다중투입 기법을 중심으로』, 『R기반 복합설문 데이터 분석』, 『R를 이용한 텍스트마이닝』, 『R기반 제한적 종속변수대상 회귀모형』, 『R를 이용한 사회과학데이터 분석: 구조방정식 모형 분석』, 『방법론적 사유: 입말로 풀어쓴 사회과학 연구방법론』 등이 있으며, 번역한 책으로는 『국민의 선택: 대통령 선거캠페인 기간에 유권자는 지지후보를 어떻게 결정하는가?』, 『포퓰리즘』, 『소셜미디어와 공익: 가짜뉴스 시대 미디어정책』 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2018년 01월 25일
- 쪽수, 무게, 크기
- 294쪽 | 188*254*20mm
- ISBN13
- 9788955662092
출판사 리뷰
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R 프로그램을 활용한 체계적인 다층모형 분석서!
다층모형은 적용분야가 매우 광범위함에도 불구하고 (적어도 사회과학 분과에서) 그다지 널리 사용되지 않고 있다. 여러 원인이 있겠지만 다층모형을 추정하는 데이터 분석 프로그램에 접근하기 쉽지 않은 것이 하나의 주요한 원인이다. 이 책은 일찌감치 R의 매력에 빠져 다양한 연구에 활용하고 있는 저자가, 보다 많은 연구자들이 오픈소스 프로그램인 R을 이용해 위계적 데이터를 체계적이고 효율적으로 분석할 수 있도록 안내하기 위해 저술한 이론적·실용적 참고서적이다. 책에는 다층모형을 이해하기 위해 필요한 개념들, R을 이용하여 다층모형을 추정하는 일련의 과정(데이터 사전처리, 모형추정, 결과 해석 및 제시)을 담았다. 또 다층모형과 연관된 다른 데이터 분석기법들[구조방정식모형(SEM), 문항반응이론(IRT) 모형, 메타분석, 일반화추정방정식(GEE)]의 관계, 다층모형 사용 시 주의할 점과 논란이 되는 점 등도 소개하였다. 이 책을 통해 독자들은 오픈소스 프로그램인 R을 이용하여 비용 부담 없이, 그리고 간편하게 데이터를 사전처리하고, 다층모형을 추정하며, 그래픽 작업까지 일괄적으로 처리할 수 있는 방법을 익힐 수 있을 것이다! |
23,000원
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