이미지 검색을 사용해 보세요
검색창 이전화면 이전화면
최근 검색어
인기 검색어

소득공제
파이썬으로 만드는 암호화폐 자동 거래 시스템
24시간 운영되는 나만의 스마트 트레이딩 시스템 만들기
박재현
위키북스 2018.04.26.
베스트
IT 모바일 top100 8주
가격
25,000
10 22,500
YES포인트?
1,250원 (5%)
5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립
결제혜택
카드/간편결제 혜택을 확인하세요

이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.

  •  국내배송만 가능
  •  문화비소득공제 신청가능

위키북스 프로그래밍 & 프랙티스 시리즈

책소개

목차

· 1장: 암호화폐 자동 거래 시스템 프로젝트
01. 프로젝트의 진행 방향 설정
02. 개발 환경 구성
__버추얼박스 설치
__리눅스 설치
__Virtualenv, virtualenvwrapper 설치
03. 파이썬 개발 환경 구성
__Virtualenv 사용법과 가상 환경에서 패키지 설치
__PyCharm 설치
__데이터 분석 도구 주피터
__소스코드 관리
04. 암호화폐 자동 거래 시스템의 기능
__시스템에 필요한 모듈 및 기능 구성
__전체 시스템의 구성

· 2장: 프로젝트 시작하기
01. 프로젝트 생성
__PyCharm에서 Virtualenv 사용하기
__설정에 필요한 내용은 config.ini로 모으자
02. 거래소 모듈 구현
__tests 디렉터리 구성
__거래소 선택 전 고려사항
__REST 소개
__코빗 거래소 구현
__코인원 거래소 모듈 구현
__빗썸 거래소

· 3장: 정보의 저장, 삭제, 업데이트, 가공
01. MongoDB 설치
02. MongoDB에 저장 공간 생성
03. 데이터 가공
__데이터 입력
__데이터 조회
__데이터 업데이트
__데이터 삭제
__데이터의 집계 연산
04. MongoDB 파이썬 모듈 구현
__MongoDB 환경설정 및 PyMongo 설치
__MongoDB 모듈 구현

· 4장: 거래 정보를 메신저로 보내기
01. 슬랙을 활용한 메시지 전송
__API 키 발급
__오픈소스 패키지를 활용한 손쉬운 개발
__메신저 모듈 구현
__슬랙 테스트 케이스 구현
02. 텔레그램을 활용한 메시지 전송
__패키지 설치와 API ID 발급받기
__텔레그램 모듈 구현
__텔레그램 테스트 케이스 구현

· 5장: 트레이딩 모듈 구현
01. 암호화폐 가격 데이터 분석을 위한 데이터 수집
02. 트레이딩 전략 구현
__트레이딩 모듈 구현 - 준비 작업
__트레이딩 모듈 구현하기 - 주문 상태 체크
__트레이딩 로직 구현 - 매수주문

· 6장: 암호화폐 데이터 분석 및 백테스팅
01. pandas를 이용한 데이터 가공
__pandas 자료구조
__기본적인 함수를 이용한 데이터 가공
02. 암호화폐 데이터를 활용한 차트 그리기
03. 백테스팅
__zipline 설치
__zipline 사용법

· 7장: 시스템 구동 및 프로세스 관리
01. 주기적으로 잡을 실행하는 방법
__크론탭
__셀러리
__작업 생성
02. 셀러리를 이용한 암호화폐 데이터 수집
__액세스 토큰 호출 방식 개선
__Supervisord
03. 프로세스 관리
__Supervisord.conf 설정
__프로세스 상태 관리

· 부록A: 클라우드 환경에서 프로젝트 운영하기
01. 애저에서 서버 생성
02. 구글 클라우드 플랫폼에서 서버 생성

· 부록B: 소스 패키징

· 부록C: 서버에 비밀번호 없이 SSH 로그인하기
01. 키 생성
02. 키 등록
03. SSH 연결
04. 애저에서 키 등록하기 c

· 부록D: 코빗, 코인원, 빗썸 모듈 개선

저자 소개1

개발에 관련된 주제면 무엇이든 관심이 많다. 프로그래밍 언어로 자바, C, 파이썬, 그루비, 자바스크립트, 타입스크립트 등 다양한 언어를 사용하고 있다. 프로그래밍 경력이 늘면서 이제는 파이썬과 타입스크립트로 백엔드와 프런트엔드를 개발하는 데 중점을 두고 있다. 특히 파이썬은 저에게 개발자로서 중요한 전환점이 되었다. 이제까지 훌륭한 개발자가 만들어 둔 오픈소스를 사용해서 많은 도움을 받았다면 이제부터는 오픈소스에 기여하고자 한다. 그리고 최근 몇 년 사이 유행하고 있는 머신러닝, 딥러닝에 많은 관심을 가지고 있다. 머신러닝은 개발자에게 또 다른 기회를 줄 것이라 생각한다.

품목정보

발행일
2018년 04월 26일
쪽수, 무게, 크기
308쪽 | 188*240*16mm
ISBN13
9791158391027

리뷰/한줄평7

리뷰

첫번째 리뷰어가 되어주세요.

한줄평

6.6 한줄평 총점

클린봇이 부적절한 글을 감지 중입니다.

설정