지은이 소개
지은이 머리말
강의 계획
강의 보조 자료 및 참고 자료

Chapter 01 확률과 랜덤 과정
이 장의 학습 내용
1.1｜확률과 랜덤 과정의 필요성
1.2｜집합 이론
1.2.1 집합의 연산
1.2.2 집합의 대수 법칙
1.3｜신호 및 시스템
1.3.1 연속 신호와 이산 신호
1.3.2 결정 신호와 랜덤 신호
1.3.3 주기 신호와 비주기 신호
1.3.4 에너지 신호와 전력 신호
1.3.5 특이 신호
1.3.6 시스템의 종류와 기본 특성
1.3.7 푸리에 급수
1.3.8 푸리에 변환
1.3.9 푸리에 변환의 특징
1.3.10 에너지 밀도 스펙트럼과 전력밀도 스펙트럼
: : 연습문제

Chapter 02 확
이 장의 학습 내용
2.1｜확률 이론의 개요
2.2｜확률의 정의
2.3｜결합 확률
2.4｜조건 확률
2.4.1 조건 확률 P(A|B )
2.4.2 조건 확률과 총합 확률 법칙
2.5｜독립사건의 확률
2.6｜베르누이 시행
: : 연습문제

Chapter 03 랜
이 장의 학습 내용
3.1｜랜덤 변수의 정의
3.2｜랜덤 변수의 확률
3.3｜랜덤 변수의 누적 확률분포 함수와 확률밀도 함수
3.3.1 누적 확률분포 함수
3.3.2 확률밀도 함수
3.4｜확률분포에 따른 주요 랜덤 변수
3.4.1 가우시안 분포
3.4.2 레일레이 분포
3.4.3 이항 분포
3.4.4 포아송 분포
3.4.5 균일 확률분포
3.4.6 지수 분포
3.5｜누적 확률분포 함수를 이용한 랜덤 변수의 발생
3.6｜통계적 평균과 분산
3.6.1 이산 랜덤 변수의 평균과 분산
3.6.2 연속 랜덤 변수의 평균과 분산
3.7｜랜덤 변수의 특성 함수와 모멘트
3.8｜랜덤 변수의 함수
: : 연습문제

Chapter 04 다중 랜
이 장의 학습 내용
4.1｜두 랜덤 변수의 결합 확률분포
4.1.1 이산 랜덤 벡터의 결합 확률분포
4.1.2 연속 랜덤 벡터의 결합 확률분포
4.2｜부분 확률밀도와 조건 확률밀도
4.2.1 부분 확률밀도
4.2.2 조건 확률밀도
4.3｜가우시안 랜덤 변수의 결합 확률밀도
4.4｜다중 랜덤 변수의 합
4.5｜중앙 극한 이론
4.6｜두 랜덤 변수의 상관 특성
4.7｜다중 랜덤 변수의 함수
: : 연습문제

Chapter 05 랜
이 장의 학습 내용
5.1｜랜덤 과정의 기본 개념
5.2｜랜덤 과정의 평균과 자기 상관 함수
5.2.1 랜덤 과정의 평균
5.2.2 랜덤 과정의 자기 상관 함수
5.3｜랜덤 과정의 종류
5.3.1 정적 랜덤 과정과 비정적 랜덤 과정
5.3.2 에르고딕 랜덤 과정
5.4｜다중 랜덤 과정
5.5｜주요 랜덤 과정
5.5.1 포아송 랜덤 과정
5.5.2 가우시안 랜덤 과정
5.6｜랜덤 과정의 전력과 에너지
5.7｜두 랜덤 과정의 상관 관계
5.8｜복소 랜덤 과정의 자기 상관 특성
: : 연습문제

Chapter 06 랜덤 과정의 전력밀도
이 장의 학습 내용
6.1｜랜덤 과정의 앙상블 평균과 자기 상관 함수
6.2｜랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼
6.2.1 랜덤 과정의 평균 전력과 전력밀도 스펙트럼
6.2.2 WSS 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼
6.2.3 WSS 랜덤 과정에서의 위너 힌친의 정리
6.2.4 백색 가우시안 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼
6.3｜주기적인 랜덤 과정의 자기 상관 함수와 전력밀도 스펙트럼
6.4｜복소 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼
6.5｜대역 통과 정적 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼
: : 연습문제

Chapter 07 선형 시스템과 랜
이 장의 학습 내용
7.1｜선형 시스템의 랜덤 신호 응답
7.2｜선형 시스템에서 입출력 랜덤 과정의 상호 상관
7.3｜선형 시스템에서 랜덤 과정의 스펙트럼 특성
7.4｜대역 제한된 랜덤 과정
: : 연습문제

Appendix A｜Q함수표
Appendix B｜MATLAB 사용법
Appendix C｜유용한 기본 수학 공식

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