이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.
|
1부. 서론
1장. 모니터링 기초 __모니터링 정의 ____모니터링의 가치 ____조직 컨텍스트 ____모니터링 구성 요소 __화이트박스와 블랙박스 모니터링 __메트릭 수집의 이해 ____수집 방식의 개요 ____푸시와 풀 ____무엇을 측정할 것인가? __요약 __질문 __더 읽을거리 2장. 프로메테우스 생태계 개요 __프로메테우스를 사용한 메트릭 수집 ____프로메테우스 아키텍처 개요 __익스포터를 사용한 내부 상태 노출 ____익스포터 기본 __알림 매니저를 사용한 알림 라우팅 및 관리 ____알림 라우트 __데이터 시각화 __요약 __질문 __더 읽을거리 3장. 테스트 환경 구축 __코드 구조 __시스템 요구 사항 ____하드웨어 요구 사항 ____권장 소프트웨어 __신규 환경설정 ____베이그런트로 자동 배포 환경설정 연습 ____고급 배포 실습 __요약 __질문 __더 읽을거리 2부. 프로메테우스 시작 4장. 프로메테우스 메트릭 개념 __프로메테우스 데이터 모델 이해 ____시계열 데이터 ____시계열 데이터베이스 ____프로메테우스 로컬 스토리지 ____프로메테우스 데이터 모델 __네 가지 핵심 메트릭 타입 소개 ____카운터 ____게이지 ____히스토그램 ____서머리 __종단면과 횡단면 데이터 집계 ____횡단면 집계 ____종단면 집계 __요약 __질문 __더 읽을거리 5장. 프로메테우스 서버 실행 __프로메테우스 환경설정의 집중 분석 ____프로메테우스 초기 환경설정 ____프로메테우스 환경설정 파일 실습 __독립 실행형 서버에서 프로메테우스 관리 ____서버 배포 ____환경설정 확인 ____정리 __쿠버네티스 환경에서 프로메테우스 관리 ____정적 환경설정 ____동적 환경설정: 프로메테우스 오퍼레이터 __요약 __질문 __더 읽을거리 6장. 익스포터와 통합 __테스트 환경 ____정적 인프라 테스트 환경 ____쿠버네티스 테스트 환경 __운영체제 익스포터 ____노드 익스포터 __컨테이너 익스포터 ____cAdvisor ____kube-state-metrics __로그에서 메트릭까지 ____mtail ____Grok 익스포터 __블랙박스 모니터링 ____블랙박스 익스포터 __푸시 메트릭 ____푸시 게이트웨이 __추가 익스포터 ____JMX 익스포터 ____HAProxy 익스포터 __요약 __질문 __더 읽을거리 7장. 프로메테우스 쿼리: PromQL __테스트 환경 __PromQL 기초 ____셀렉터 ____연산자 ____함수 __일반적인 패턴과 함정 ____패턴 ____함정 __다중 쿼리(복잡한 쿼리) ____어떤 노드에서 노드 익스포터가 실행되고 있는가? ____다른 버전의 CPU 사용량 비교 __요약 __질문 __더 읽을거리 8장. 트러블슈팅과 검증 __테스트 환경 ____배포 ____정리 __promtool 탐색 ____체크 ____쿼리 ____디버그 ____테스트 __로그와 엔드포인트 검증 ____엔드포인트 ____로그 __시계열 데이터베이스 분석 ____tsdb 도구 사용 __요약 __질문 __더 읽을거리 3부. 대시보드와 알림 9장. 알림과 레코딩 규칙 정의 __테스트 환경 ____배포 ____정리 __규칙 평가의 작동 방식 이해 ____레코딩 규칙 사용 ____레코딩 규칙의 명명 규칙 __프로메테우스 알림 설정 ____알림 규칙이란? ____알림 규칙 환경설정 ____레이블과 주석 ____알림 지연 __규칙 테스트 ____레코딩 규칙 테스트 ____알림 규칙 테스트 __요약 __질문 __더 읽을거리 10장. 그라파나 대시보드 검색과 생성 __테스트 환경 ____배포 ____정리 __프로메테우스 기반 그라파나 사용법 ____로그인 화면 ____데이터 소스 ____탐색 ____대시보드 ____쿠버네티스 환경 그라파나 기동 __자체 대시보드 개발 ____대시보드 기초 ____대시보드 기본 생성 ____대시보드 내보내기 __커뮤니티 대시보드 탐색 ____그라파나 대시보드 갤러리 ____대시보드 게시 __프로메테우스 기본 시각화 ____콘솔 템플릿 사용 ____콘솔 템플릿 기본 __요약 __질문 __더 읽을거리 11장. 알림 매니저 __테스트 환경 ____배포 ____정리 __알림 매니저 기초 ____통지 파이프라인 ____알림 매니저 클러스터링 __알림 매니저 설정 ____프로메테우스 환경설정 ____환경설정 파일 옵션 ____amtool 커맨드라인 도구 ____쿠버네티스 환경 프로메테우스 오퍼레이터와 알림 매니저 __알림 매니저 통지 연계 ____이메일 ____채팅 ____페이저 ____웹훅 ____null __통지 사용자 정의 ____기본 메시지 포맷 ____신규 템플릿 생성 __모니터링 시스템은 누가 모니터링하는가? ____메타모니터링과 교차 모니터링 ____데드맨 스위치 알림 __요약 __질문 __더 읽을거리 4부. 확장성, 복원성, 유지 보수성 12장. 올바른 서비스 디스커버리 선택 __테스트 환경 ____배포 ____정리 __서비스 디스커버리 옵션을 통한 실행 ____클라우드 프로바이더 ____컨테이너 오케스트레이터 ____서비스 디스커버리 시스템 ____DNS 기반 서비스 디스커버리 ____파일 기반 서비스 디스커버리 __빌트인 서비스 디스커버리 사용 ____칸설 서비스 디스커버리 사용 ____쿠버네티스 서비스 디스커버리 사용 __사용자 정의 디스커버리 설정 ____사용자 정의 서비스 디스커버리 개념 ____권장 접근 방식 ____사용자 정의 서비스 디스커버리 사용 __요약 __질문 __더 읽을거리 13장. 프로메테우스 확장과 페더레이션 __테스트 환경 ____배포 ____정리 __샤딩 형태의 확장 ____작업의 논리적 그룹 ____단일 작업 스케일링 문제 ____샤딩 시 고려해야 할 사항 ____샤딩 대안 __페더레이션을 사용해 글로벌 뷰 설정 ____페더레이션 설정 ____페더레이션 패턴 __타노스를 사용해 규모로서의 프로메테우스 단점 보완 ____타노스의 글로벌 뷰 구성 요소 __요약 __질문 __더 읽을거리 14장. 롱텀 스토리지와 통합 __테스트 환경 ____배포 ____정리 __원격 쓰기와 원격 읽기 ____원격 쓰기 ____원격 읽기 __메트릭 스토리지 옵션 ____로컬 스토리지 ____원격 스토리지 통합 __타노스 원격 스토리지와 생태계 ____타노스 생태계 ____타노스 구성 요소 __요약 __질문 __더 읽을거리 부록. 평가 |
Joel Bastos
Pedro Araujo
김진웅의 다른 상품
|
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
ㆍ 모니터링 기본 개념과 프로메테우스 구현 ㆍ 공통 인프라스트럭처 서비스에서 메트릭을 추출하는 방법 ㆍ PromQL의 장점과 활용 방법 ㆍ 고가용성, 내구성, 확장성이 있는 프로메테우스 스택을 디자인하는 방법 ㆍ 쿠버네티스 프로메테우스 오퍼레이터의 강점 ㆍ 페더레이션, 수직 샤딩 집계와 같은 개념 ㆍ 타노스를 사용해 클라우드 네이티브 앱에서 완벽한 글로벌 뷰를 구현하고 장기 보존을 확보하는 방법 ★ 이 책의 대상 독자 ★ 소프트웨어 개발자, 클라우드 전문가, 사이트 신뢰성 엔지니어, 데브옵스 엔지니어, 인프라 보안과 성능을 유지하기 위해 신뢰할 수 있는 모니터링과 알림 시스템을 설정하려는 시스템 관리자를 대상으로 한다. 네트워킹과 인프라 모니터링에 관한 기본 지식은 이 책에서 다루는 개념을 이해하는 데 도움이 될 것이다. ★ 이 책의 구성 ★ 1장, ‘모니터링 기초’에서는 책 전반에 걸쳐 사용되는 몇 가지 주요 개념의 토대를 정립한다. 또한 프로메테우스가 메트릭을 수집하는 접근 방법과 논란의 여지가 있는 몇 가지 사항이 스택의 설계와 아키텍처에 필수적인 이유도 살펴본다. 2장, ‘프로메테우스 생태계 개요’에서는 프로메테우스 생태계 전반에 걸쳐 고급 개요를 소개한다. 구성 요소마다 어떤 작업을 수행하는지와 모든 것이 논리적으로 상호 운용되는 방법을 설명한다. 3장, ‘테스트 환경 구축’에서는 책에서 제공되는 테스트 환경을 사용하는 기본 방법과 다양한 구성의 유효성을 검사하고자 테스트 환경을 점검하는 방법을 설명한다. 4장, ‘프로메테우스 메트릭 개념’에서는 프로메테우스의 핵심 리소스인 메트릭(Metric)을 살펴본다. 프로메테우스 스택을 완전히 활용, 관리, 확장하려면 올바른 이해가 필요하다. 5장, ‘프로메테우스 서버 실행’에서는 프로메테우스 서버를 중점적으로 다루며, 가상 시스템과 컨테이너의 일반 사용 패턴과 전체 환경설정 프로세스의 시나리오를 제공한다. 6장, ‘익스포터와 통합’에서는 가장 유용한 익스포터(Exporter)를 소개하고 사용 방법과 관련 예제를 제공한다. 7장, ‘프로메테우스 쿼리: PromQL’에서는 애드혹 집계(adhoc aggregation)와 시계열의 조합을 수용할 수 있고 다차원 데이터 모델을 활용할 수 있는 강력하고 유연한 프로메테우스 쿼리 언어인 PromQL을 상세히 살펴본다. 8장, ‘트러블슈팅과 검증’에서는 문제를 빠르게 감지하고 해결할 수 있는 유용한 지침을 제공한다. 또한 중요한 정보를 확인할 수 있도록 제공되는 엔드포인트 활용법과 중요한 정보를 제공하는 프로메테우스 커맨드라인 인터페이스이자 검증 도구인 promtool을 살펴본다. 9장, ‘알림과 레코딩 규칙 정의’에서는 알림 규칙과 레코딩 규칙의 사용법과 테스트 진행 과정을 다루고 관련 예제를 제공한다. 10장, ‘그라파나 대시보드 검색과 생성’에서는 기본 제공되는 콘솔 기능뿐만 아니라 그라파나(Grafana)와 대시보드의 구성, 공유, 재사용 방법을 다루며, 프로메테우스 스택의 시각화 구성 요소를 살펴본다. 11장, ‘알림 매니저’에서는 프로메테우스 스택의 알림 구성 요소를 소개한다. 여러 가지 알림 도구와 통합하는 방법과 중복 제거를 통해 고가용성을 실현하도록 클러스터링을 올바르게 설정하는 방법을 살펴본다. 12장, ‘올바른 서비스 디스커버리 선택’에서는 다양한 서비스 디스커버리(Service Discovery)의 통합 방법을 살펴보고, 자체 통합을 구축하는 데 필요한 요구 사항과 지식을 제공한다. 13장, ‘프로메테우스 확장과 페더레이션’에서는 프로메테우스 스택의 확장 방법을 다루고, 샤딩(sharding)과 글로벌 뷰(global view)의 개념을 설명한다. 14장, ‘롱텀 스토리지와 통합’에서는 프로메테우스 읽기/쓰기 엔드포인트의 개념을 다룬다. 그런 다음 외부 스토리지와 롱텀(Long-Term) 메트릭 스토리지 통합에 따른 고려 사항을 심층적으로 살펴본다. 마지막으로 타노스(Thanos)를 사용하는 엔드투엔드 예제를 소개한다. ★ 지은이의 말 ★ 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF, Cloud Native Computing Foundation)에서 졸업한 두 번째 프로젝트인 프로메테우스(Prometheus)에 관한 이 책은 모니터링의 핵심 기본 개념을 익히고 업무에 필요한 인프라 가시성 확보에 사용할 수 있는 방법을 구체화하는 데 도움이 된다. 테스트 환경과 다이어그램을 사용해 해당 기술을 쉽게 이해할 수 있는 실용적인 예제 위주로 구성했다. 주 목표는 책에서 다루는 기술을 이해하고 확인할 수 있게 하는 것이기 때문에 중요한 프로메테우스 기술과 스택 개념을 모두 다룬다. 프로메테우스 서버 단독 실행에서부터 확장 가능한 옵션이 무엇인지, 알림 규칙 생성, 테스트에서 슬랙(Slack) 알림 템플릿 작성과 대시보드에서 타겟 디스커버리 자동화(automating target discovery)에 이르기까지 다양한 주제를 다룬다. 프로메테우스를 기본으로 사용하는 인프라 모니터링의 전반적인 기반 지식을 확보할 수 있도록 관련 있는 많은 주제를 다룬다. ★ 옮긴이의 말 ★ 프로메테우스는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단에서 졸업(graduated)한 두 번째 프로젝트로, 다른 시계열 데이터베이스인 인플럭스디비(InfluxDB), 그라파이트(Graphite)와 달리 푸시(PUSH) 방식이 아닌 HTTP를 통한 풀(PULL) 방식의 데이터 수집을 기본으로 한다. 그로 인해 쿠버네티스나 이스티오(Istio) 등의 현재 가장 인기 있는 CNCF 오픈소스들과 대부분의 모니터링 서비스 및 플랫폼까지 모두 백엔드로 지원하고, 특히 쿠버네티스 클러스터를 직접 구축하거나 운영할 때 별도의 개발 없이 모니터링 시스템을 구축할 수 있다는 큰 장점이 있다. PromQL를 활용해 다양한 형태로 데이터를 가공해 모니터링 플랫폼에 전달하는 역할도 할 수 있고, 다양한 익스포터(exporter)를 사용하거나 커스텀 메트릭을 구현해 네트워크 장비를 비롯한 다양한 인프라 자원의 모니터링을 통합 관리할 수 있다. 이 책을 통해 베이그런트(Vagrant) 기반 가상 환경에서의 핸즈온으로 프로메테우스 관련 생태계와 명령어들을 직접 구동하고 경험해보면서 프로메테우스 도입을 검토하거나 다른 모니터링 시스템과 비교할 수 있을 것이다. 또한 2.9.X 버전 기반 실습으로 진행되기 때문에 2.4 버전 이후 변경된 점까지 확인할 수 있다. 번역 작업을 하면서 쿠버네티스 문서 한글화 가이드 (https://kubernetes.io/ko/docs/contribute/localization_ko/)에서 많은 도움을 받았다 - 김진웅 단일 머신으로 수천 개의 타깃(Target)과 수백만 개의 메트릭 시계열 데이터를 처리하는 프로메테우스는 분명 매력적인 도구임에 틀림없다. 프로메테우스는 쿠버네티스의 확산과 함께 간단한 내부 구성 요소와 메트릭 수집/처리 과정이 간소해 국내에서도 많은 기업과 운영 환경에서 다양한 활용 사례가 생기고 있다. 더 다양하고 복잡한 클라우드 환경에서 모니터링 환경을 구축하려는 운영자, 개발자에게 프로메테우스는 아주 좋은 선택지다. 프로메테우스를 기반으로 클라우드 네이티브 모니터링 시스템을 구축한 경험을 토대로 프로메테우스를 처음 접하고 시작하는 독자들께 도움이 되고자 하는 마음으로 번역을 진행했다. 번역 과정에서 프로메테우스에는 많은 변화가 있었고, CNCF 생태계와 함께 다양한 유관 프로젝트와 도구가 개발되고 있다. 이 책은 예제 코드와 함께 실제로 활용할 수 있는 내용 중심으로 구성됐으며, 프로메테우스를 도입하고 사용해 보고자 하는 다양한 사용자에게 도움이 될 것이다. 프로메테우스는 스케일아웃 형태의 규모에 따른 확장의 제약 사항을 가진 부분에서 다양한 접근 방식으로 노력 중이며, 더욱 복잡해지는 비즈니스와 IT 환경에서 큰 역할을 할 것으로 기대한다. - 문진수 |