1장. 마이크로서비스의 사례

__모노리스에서 마이크로서비스 아키텍처로
____모놀리식 애플리케이션
____SOA와 ESB
____API들
__마이크로서비스는 무엇인가?
____비즈니스 기능 지향
____자율성: 개발, 배포, 확장의 독립성
____중앙 ESB 부재: 스마트 엔드포인트와 멍청한 파이프
____실패 내결함성
____분산화된 데이터 관리
____서비스 거버넌스
____관찰 가능성
__마이크로서비스: 장점과 단점
____장점
____단점
__마이크로서비스의 적용 방법과 적용 시기
__요약


2장. 마이크로서비스 디자인

__도메인 주도 설계
____바운디드 컨텍스트
____컨텍스트 맵
____관계형 패턴
__설계 원리
____높은 응집도와 느슨한 결합
____복원력
____관찰 가능성
____자동화
__12 팩터 앱
____코드베이스
____종속성
____설정
____백엔드 서비스
____빌드, 릴리스, 실행
____프로세스
____무공유 아키텍처
____포트 바인딩
____동시성
____폐기 가능
____개발/프로덕션 환경 일치
____로그
____어드민 프로세스
____12 팩터 앱을 넘어서
__요약


3장. 서비스 간 통신

__마이크로서비스 통신의 기초
__동기식 통신
____REST
____gRPC
____GraphQL
____웹소켓
____스리프트
__비동기식 통신
____단일 수신자
____다중 수신자
__동기식 통신 대 비동기식 통신
____메시지 포맷/타입
____JSON과 XML
____프로토콜 버퍼
____에이브로
__서비스 정의 및 계약
__요약


4장. 서비스 개발

__개발자 도구와 프레임워크
____넷플릭스 OSS
____스프링 부트
____이스티오
____드롭위저드
____Vert.x
____Lagom
__스프링 부트 시작하기
____Hello World!
____스프링 부트 액추에이터
____구성 서버
____구성 소비하기
____서비스 간 통신
__gRPC 시작하기
____gRPC 서비스 구축
____gRPC 클라이언트 구축
__카프카를 이용한 이벤트 기반 마이크로서비스
____카프카 메시지 브로커 설정
____게시자(이벤트 소스) 구축하기
____소비자 구축하기(이벤트 싱크)
__GraphQL 서비스 구축
__요약


5장. 데이터 관리

__모놀리식 애플리케이션과 공유 데이터베이스
__마이크로서비스당 데이터베이스
__마이크로서비스 간 데이터 공유
____공유 테이블 제거
____공유 데이터
____데이터 조합
__마이크로서비스의 트랜잭션
____2단계 커밋을 통한 분산 트랜잭션 피하기
____로컬 트랜잭션을 사용한 이벤트 개시
____데이터베이스 로그 마이닝
____이벤트 소싱
____사가
__폴리글랏 지속성
__캐싱
__요약


6장. 마이크로서비스 거버넌스

__왜 마이크로서비스 거버넌스인가?
__마이크로서비스 거버넌스 측면
____서비스 정의
____서비스 레지스트리 및 검색
____서비스 수명 주기 관리
____서비스 품질
____서비스 관찰 가능성
__마이크로서비스 거버넌스 구현
____서비스 레지스트리 및 검색
____개발 수명 주기 관리
____API 관리/API 게이트웨이
____관찰 가능성
__서비스 레지스트리 및 검색
____컨설
____유레카
____etcd
____쿠버네티스를 통한 서비스 검색
__요약


7장. 마이크로서비스 통합

__마이크로서비스를 통합해야 하는 이유
__스마트 엔드포인트와 멍청한 파이프
__마이크로서비스 통합의 안티 패턴
____마이크로서비스 통합을 위한 모놀리식 API 게이트웨이
____ESB와 마이크로서비스 통합
____모든 마이크로서비스 구축에 동종 기술 사용
__마이크로서비스 구성하기
____핵심 서비스
____통합 서비스
____API 서비스
__마이크로서비스 통합 패턴
____능동형 조합 또는 오케스트레이션
____반응성 조합 또는 코레오그래피
____능동형 조합과 반응형 조합의 하이브리드
____손상 방지 계층
____스트랭글러 파사드
__통합 서비스의 주요 요구 사항
____네트워크 통신 추상화
____복원력 패턴
____능동형 또는 반응형 조합
____데이터 형식
____컨테이너 네이티브 및 데브옵스 지원
____통합 서비스 거버넌스
____상태 없음, 상태 저장, 또는 장기 실행 서비스
__통합 서비스 구축을 위한 기술
____스프링 부트
____드롭위저드
____아파치 카멜과 스프링 통합
____Vert.x
____아카
____Node, Go, 러스트, 파이썬
____발레리나
____워크플로 엔진 솔루션
__서비스 메시의 시작
__요약


8장. 마이크로서비스의 배포 및 실행

__컨테이너와 마이크로서비스
____도커 소개
____도커를 사용해 마이크로서비스 배포
____도커 컴포즈
__컨테이너 오케스트레이션
____쿠버네티스 소개
____쿠버네티스 핵심 개념
____쿠버네티스 환경에서 마이크로서비스 배포
__마이크로서비스 배포 패턴
____호스트당 다중 서비스
____호스트당 서비스
____가상 머신당 서비스
____컨테이너당 서비스
__컨테이너 네이티브 마이크로서비스 프레임워크
____Metaparticle
__지속적인 통합, 전달, 배포
____지속적인 통합
____지속적인 전달
____지속적인 배포
__요약


9장. 서비스 메시

__왜 서비스 메시인가?
__서비스 메시란 무엇인가?
____비즈니스 로직
____기본 네트워크 기능
____애플리케이션 네트워크 기능
____컨트롤 플레인
__서비스 메시의 기능
____서비스 간 통신을 위한 복원력
____서비스 검색
____라우팅
____관찰 가능성
____보안
____배포
____서비스 간 통신 프로토콜
__이스티오
____이스티오 아키텍처
____이스티오 사용
__링커디
__서비스 메시를 사용해야 할까?
____장점
____단점
__요약


10장. API, 이벤트, 스트림

__API와 API 관리
____API 게시자/API 수명 주기 관리자
____API 게이트웨이
____API 저장소/개발자 포털
____API 분석/관찰 가능성
____API QoS
____API 수익 창출
____OpenAPI를 사용한 API 정의
____API 쿼리 언어: GraphQL
____API 관리와 서비스 메시
____API 관리 구현
__이벤트
____이벤트 알림
____이벤트-전달 상태 전이
____이벤트 소싱
____명령 질의 책임 분리
__스트림
____스트림 처리
__API, 이벤트, 스트림이 포함된 마이크로서비스 아키텍처
__요약


11장. 마이크로서비스 보안의 기본 사항

__모놀리스 대 마이크로서비스
__서비스 간 통신 보호
____JSON 웹 토큰
____TLS 상호 인증
__에지 보안
____OAuth 2.0
__접근 제어
____XACML
____내장형 PDP
__보안 사이드카
__요약


12장. 마이크로서비스 보안

__OAuth 2.0으로 마이크로서비스 보안
____TLS 사용
____OAuth 2.0 인가 서버 설정
____OAuth 2.0으로 마이크로서비스 보호
__자체 포함 액세스 토큰(JWT)으로 마이크로서비스 보안
____JWT를 발행하도록 인가 서버 설정
____JWT로 마이크로서비스 보호
__마이크로서비스에 대한 접근 제어
____범위 기반 접근 제어
____역할 기반 접근 제어
__서비스 간 통신 보호
____JWT로 보호된 서비스 간 통신
____TLS 상호 인증으로 보호된 서비스 간 통신
__액추에이터 엔드포인트 보안
__요약


13장. 관찰 가능성

__관찰 가능성의 세 기둥
__스프링 클라우드를 사용한 분산 추적
____스프링 클라우드 슬루스
____스프링 부트 마이크로서비스에 스프링 클라우드 슬루스 사용
____스프링 클라우드 슬루스를 사용해 여러 마이크로서비스 간의 메시지 추적
__집킨을 통한 데이터 시각화와 상관관계
____이벤트 기반 로그 집계 아키텍처
__오픈 트레이싱 소개
____스프링 부트 마이크로서비스와 집킨을 사용한 오픈 트레이싱으로 분산 추적
____스프링 부트 마이크로서비스와 예거를 사용한 오픈 트레이싱으로 분산 추적
__프로메테우스가 포함된 메트릭
____스프링 부트 마이크로서비스 메트릭 노출하기
____프로메테우스 설정
____프로메테우스를 사용한 그래프 작성
__그라파나를 사용한 분석과 모니터링
____그라파나로 대시보드 구축
____그라파나로 경고 생성
__도커와 함께 Fluentd 로그 수집기 사용
____도커 컨테이너로 Fluentd 시작
____도커 컨테이너에서 실행되는 마이크로서비스에서 Fluentd에 로그 게시
____작동 원리
____마이크로서비스 배포에서 Fluentd 사용하기
__요약