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데이터기반 디지털 사회과학
교육과 연구 사례
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책소개

목차

서론 디지털 사회과학의 사회적 의미 / 김장현
1장 사회과학과 텍스트마이닝 사례 / 이겨레
2장 온라인 인공지능 서비스를 이용한 이미지, 동영상 데이터 분석 방법과 사례 / 김윤환
3장 사진의 저수준 특성 / 김윤환
4장 사회/의미망(소셜/시멘틱) 네트워크 분석을 이용한 연구 사례 / 김장현·김병준·김윤환

저자 소개 4

성균관대 인터랙션사이언스학과 부교수이자 글로벌융합학부(인공지능융합전공, 데이터사이언스전공, 컬처앤테크놀로지전공)의 학부장을 맡고 있다. 미국 하와이대(2007-2012), DGIST(대구 경북과학기술원, 2013-2014)에서도 교수로 일했다.

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한국외국어대학교에서 커뮤니케이션학 박사를 받았다. Computational Social Science에서 두각을 나타내며 정보과학 분야 세계적 학술지인 Information Processing and Management 등에 본인의 연구를 게재하고 있다.
고려대학교 세종캠퍼스 사회학과를 졸업하고 성균관대 미디어커뮤니케이션학과에서 석사를 받은 뒤, 동 대학 인터랙션사이언스학과에서 박사과정을 수료했다. 대학에서 Python 및 R을 강의하고 있다.
한국학중앙연구원 한국학대학원 인문정보학 조교수. KAIST 디지털인문사회과학센터 연구교수를 역임했다. 성균관대학교 국어국문학과를 졸업하고 KAIST 문화기술대학원을 거쳐 성균관대학교에서 데이터사이언스 박사학위를 받았다. 디지털인문학과 전산사회과학 분야의 전문가로, 대규모 데이터를 활용한 인문사회과학 연구 방법론을 개척해 왔다. 특히 한국학 관련 빅데이터 분석과 디지털 방법론을 접목한 연구에 주력하고 있다. 전통적인 인문학 연구에 데이터 과학의 새로운 시각을 더해 한국학 연구의 가능성을 확장하는 데 기여하고 있다. 디지털 한국어문학 연구의 지형도를 제시한『디지털로 읽고 데이터로 쓰
한국학중앙연구원 한국학대학원 인문정보학 조교수. KAIST 디지털인문사회과학센터 연구교수를 역임했다. 성균관대학교 국어국문학과를 졸업하고 KAIST 문화기술대학원을 거쳐 성균관대학교에서 데이터사이언스 박사학위를 받았다. 디지털인문학과 전산사회과학 분야의 전문가로, 대규모 데이터를 활용한 인문사회과학 연구 방법론을 개척해 왔다. 특히 한국학 관련 빅데이터 분석과 디지털 방법론을 접목한 연구에 주력하고 있다. 전통적인 인문학 연구에 데이터 과학의 새로운 시각을 더해 한국학 연구의 가능성을 확장하는 데 기여하고 있다. 디지털 한국어문학 연구의 지형도를 제시한『디지털로 읽고 데이터로 쓰다: 디지털 한국어문학의 모색』을 공저했다.

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품목정보

발행일
2019년 12월 31일
쪽수, 무게, 크기
152쪽 | 304g | 153*224*10mm
ISBN13
9791155503850

출판사 리뷰

『데이터기반 디지털 사회과학: 교육과 연구사례』는 초대용량 저장장치, 5G 셀룰러네트워크와 초고속 광대역 인터넷, 예전 수퍼컴퓨터급 CPU를 지닌 PC와 스마트폰의 보급, 초고속 검색 소프트웨어의 발달 등과 함께 등장하고 있는 소위 컴퓨테이셔널 사회과학 또는 디지털 사회과학이 앞으로 기존 사회과학에 어떤 변화를 일으킬 것일까 뿐만 아니라 그러한 연구가 가져올 사회의 변화를 미리 짚어보기 위한 책이다. 또한 이 책은 데이터기반 디지털 사회과학의 연구 및 교육사례를 제공함으로써 앞으로 연구실과 교실이 어떤 변화를 맞이할 것인지 그 방향을 미리 짚어보고 쓸모 있는 교육 자료를 제공하고자 함에 그 목적을 두고 있다.

먼저 ‘1장 사회과학과 텍스트마이닝 사례: Gephi 시각화 도구를 중심으로’에서는 데이터기반 사회과학에 자주 적용되는 네트워크(network) 분석 및 시각화 도구인 Gephi를 소개하였다. 2장 ‘온라인 인공지능 서비스를 이용한 이미지, 동영상 데이터 분석방법과 사례’에서는 온라인 인공지능 서비스의 이용 방법과 활용 사례들에 대해 살펴보았다. 3장 ‘사진의 저수준 특성’에서는 사진의 저수준 특성(low-level features)에 대한 내용을 다루었다. 4장 ‘사회/의미망(소셜/시멘틱) 네트워크 분석을 이용한 연구 사례’는 저자가 참여한 연구를 중심으로 사회 네트워크 분석기법과 의미망 네트워크 분석기법이 실제 연구에서 어떻게 적용되는지를 보여준다. 이 책이 데이터기반 인문사회과학 변화의 단초를 읽는 데 도움이 되기를 바란다.

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