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1장 경우의 수
01 집합: 우선 여러 기호에 익숙해지자 02 집합의 성분 개수: 기호에 좀 더 익숙해지자 03 경우의 수: 아직은 ‘전채요리’ 04 순열: 드디어 ‘메인 요리’ 05 조합: 순서를 생각하지 않고 뽑는 방법 2장 확률 06 사건과 확률: 근처에서 자주 보기에 오해하기 쉽다 07 확률의 기본 성질: 벤 다이어그램으로 쉽게 이해하자 08 독립시행의 확률: 우선 주변부터 공략하자 09 조건부 확률: 드디어 본진으로 3장 연습 문제: 경우의 수 4장 연습 문제: 확률 |
Hiroyuki Nagano,ながの ひろゆき,永野 裕之
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『다시 미분 적분』(길벗, 2019)을 먼저 읽어본 독자라면 예상할 수 있듯이 이 책의 저자는 정말 자세하게 설명합니다. 계산 과정을 최대한 빼먹지 않고 왜 그런 계산이 필요한지, 어떤 방법을 사용했는지 그리고 같은 내용이든 쉬운 내용이든 반복해서 설명합니다. 계산 과정을 곰곰이 생각하며 따라가다가 막히는 부분이 있을 때마다 항상 거기서 가려운 곳을 긁어주는 저자가 함께하는 걸 느낄 수 있습니다.이 책의 또 다른 장점은 책 절반을 문제 풀이하는 데 사용했다는 점입니다. 저자도 이야기하듯이 확률 통계 문제는 문제로 만들 수 있는 상황이 그다지 많지 않습니다. 따라서 문제를 풀면서 개념을 이해하고 습득하는 과정이 꼭 필요합니다. 이 책은 다른 교과서나 참고서와는 달리 문제와 답 또는 간단한 풀이만 달랑 실어 놓지 않고, 문제의 접근 방법과 풀이 과정을 상세하게 설명합니다. 이 과정을 통해 어렴풋이 이해했던 개념을 더욱 확실하게 이해하고, 개념을 실제 문제에 적용하는 사고방식을 습득할 수 있을 것입니다.
-장진희 --- 「역자 서문」 중에서 |
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데이터에서 의미를 찾고 싶다면
확률과 통계부터 공부하자! 확률과 통계, 왜 공부해야 할까? 머신 러닝이나 딥러닝과 같은 인공지능 기술이 눈에 띄게 발전하고, 통계적으로 도출된 수가 판단과 예측의 중심이 되는 세상으로 변하고 있습니다. 특히, 데이터 분석은 꾸준히 각광받는 분야이며, 이제 지식이 아닌 상식이라고 말할 정도로 영향력이 커졌습니다. 이러한 분야의 기초가 되는 수학적 개념이 바로 확률과 통계입니다. 이외에도 경제학 등 다양한 분야에 사용되며, 우리 일상에 깊숙이 자리 잡고 있습니다. 그럼 왜 이 책인가? ‘수학이 어렵다고 느끼는 사람과 새롭게 공부하는 사람이 많을 거라 생각해 계산 과정을 생략하지 않고 자세히 써 내려갔다’는 저자의 말처럼 이 책은 꼭 알아야 할 핵심 개념들만 담아 고등학교 수준에서 쉽게 풀어 설명했습니다. 마지막 두 장은 단계별로 연습 문제를 수록해서 문제 해결 능력을 키울 수 있고, 앞에서 배운 개념을 한 번 더 정리할 수 있습니다. 다음 분들에게 추천드려요! - 고급 확률과 통계에 들어가기 전에 기초를 다시 잡고 싶은 분 - 고등학교 과정의 확률과 통계를 잊어버려 빠르게 복습하고 싶은 분 - 확률과 통계를 처음 배우시는 분 |