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다시 확률 통계-통계편
데이터 분석, 마케팅, 비즈니스를 위한 확률 통계 입문서
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- OS/데이터베이스 top100 17주
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책소개
목차
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1장 기술 통계
01 통계란? 통계가 없으면 국가도 없다 02 데이터 정리: 규칙과 방법 03 데이터의 대푯값: 각 대푯값의 사고방식과 구하는 방법 04 데이터가 흩어진 정도와 사분위수: 4분할로 살펴본다 05 분산과 표준편차: 평균을 기준으로 흩어진 정도 06 데이터의 상관: 그림의 형태와 수치로 분석 2장 추측 통계 01 확률변수와 확률분포: 개념부터 알고 가기 02 확률변수의 합과 곱: 수식과 기호의 의미 03 2항분포와 정규분포:추측 통계의 대들보 04 추측 통계: 표본과 모집단의 엇갈림을 고찰 |
저자 소개2
Hiroyuki Nagano,ながの ひろゆき,永野 裕之
도쿄대학 이학부 지구행성물리학과를 졸업하고, 같은 대학 대학원 우주과학연구소(현 JAXA)를 중퇴했다. 물리를 통해 미적분의 ‘어마어마함’을 깨달으면서 수학의 매력에 빠졌다. 클래식 지휘자, 레스토랑 경영, 와인 소믈리에 등 다양한 이력을 거치면서 수학의 아름다움과 풍부한 가치를 발견했다. 현재는 나가노수학학원을 운영하는 동시에 방송 출연과 글쓰기를 통해 수학의 재미와 의의를 다각적으로 전하고 있다. 나가노수학학원은 입시와 상관없는 성인들이 수학을 배우려고 예약 취소를 기다릴 정도로 인기가 있다. 『읽어야 풀리는 수학』, 『다시 미분 적분』, 『통계가 빨라지는 수학력』 등을 펴냈다.
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항상 재미있는 것만 하며 자유로운 영혼이고 싶은 물리학자. 재미있을 것 같아 번역을 시작했다. 번역서로 『다시 미분 적분』, 『게임을 움직이는 수학과 물리』, 『누구나 통계 with R』, 『데이터 분석을 위한 베이지안 통계 모델링 Stan&R』 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2022년 04월 20일
- 쪽수, 무게, 크기
- 496쪽 | 790g | 152*225mm
- ISBN13
- 9791165219406
책 속으로
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최근 머신 러닝, 딥 러닝의 발전으로 컴퓨터과학 공부 및 연구를 진행할 때 넘쳐나는 데이터를 통계를 사용해 기계에 학습시킵니다. 그 어느 때보다도 통계가 필요하게 되었습니다. 이 책에 그런 고급 통계 지식이 전부 담겨 있지는 않지만, 고등학교 시절 시험에 쫓겨 만족스럽게 이해할 수 없었던 통계적 방법들과 지식을 가장 쉽고 자세하게 설명하고 있습니다. 이 책이 더 높은 단계의 통계로 나아갈 수 있는 단단한 기초를 마련해 줄 수 있으리라 믿어 의심치 않습니다. 저자가 저술한 책을 세 권 번역하며 줄곧 느꼈던 점은, 왜 내가 어릴 적엔 수학을 이렇게 자세하게 설명해 주는 사람이나 책이 없었는가 하는 아쉬움이었습니다. 아무쪼록 여러분이 이 책의 친절한 설명을 통해 어렵게 느꼈던 통계 내용을 조금이나마 더 쉽게 이해하고 친해지는 기회를 얻었으면 합니다. - 장진희
--- 「역자 서문」 중에서 |
출판사 리뷰
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데이터에서 의미를 찾고 싶다면
확률과 통계부터 공부하자! 확률과 통계, 왜 공부해야 할까? 머신 러닝이나 딥러닝과 같은 인공지능 기술이 눈에 띄게 발전하고, 통계적으로 도출된 수가 판단과 예측의 중심이 되는 세상으로 변하고 있습니다. 특히, 데이터 분석은 꾸준히 주목받는 분야이며, 이제 지식이 아닌 상식이라고 말할 정도로 영향력이 커졌습니다. 이러한 분야의 기초가 되는 수학적 개념이 바로 확률과 통계입니다. 이외에도 경제학 등 다양한 분야에 사용되며, 우리 일상에 깊숙이 자리 잡고 있습니다. 그럼 왜 이 책인가? 이 책은 고등학교 수준의 통계 전 단원을 총망라해 간단한 수식이나 정리, 증명까지 생략하지 않고 자세하게 설명합니다. 그만큼 수식이 길어 보여 두려워할 수도 있지만, 포기하지 않고 천천히 읽어나가기만 하면 충분히 이해하고 다음 목표를 향해 진전할 수 있습니다. 또한, 단원마다 예제, 보충 설명, 칼럼 등을 풍부하게 넣어 앞에서 배운 개념을 한 번 더 정리할 수 있고, 지루하지 않게 학습할 수 있습니다. |
21,600원
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