소득공제
크레마클럽
PDF
eBook
캐글 가이드
전 세계 데이터 과학자와 소통하고, 경쟁하고, 성장하기
스마트한 PDF 필기 기능을 사용해 보세요!
동양북스(동양books)
2020.08.25.
- PDF 안내
-
이 상품은 구매 후 지원 기기에서 예스24 eBook앱 설치 후 바로 이용 가능한 상품입니다.
이 분야의 이벤트
![[첫 이용이라면 누구나] 디지털머니 보너스 드림](https://image.yes24.com/sysimage/renew/loadSpace.png)
이 상품의 태그
상세 이미지
소개
목차
|
1장 캐글 소개01 캐글이란 무엇인가 캐글이란 캐글링하기02 캐글 활용 사례 데이터 분석 인프라로 활용하기 회사 연수에 활용하기 캐글러에게 질문하기03 다양한 경진 대회 학습용 경진 대회 정기 경진 대회 특수한 데이터를 다루는 경진 대회 특수한 규칙을 따르는 경진 대회2장 캐글 시작하기04 캐글 첫걸음 캐글 계정 만들기 캐글의 교육 과정 경험하기05 캐글 컨트리뷰터 되기 캐글의 사용자 프로필 페이지 캐글러 등급 컨트리뷰터 캐글러의 교류 경진 대회 참가하기 컨트리뷰터가 되었는지 확인하기3장 노트북 자유자재로 다루기06 노트북 SaaS 기반 머신러닝 개발 환경07 노트북 사용하기 스크립트 타입으로 사용하기 노트북 타입으로 사용하기08 노트북 능숙하게 다루기 노트북 설정하기 데이터 세트 사용하기 외부 코드 사용하기4장 캐글의 경진 대회09 경진 대회와 노트북 경진 대회에서 노트북의 역할 경진 대회의 진행 흐름에 따른 노트북 분류10 다양한 경진 대회 다양한 경진 대회 소개 공개 노트북 중심으로 경진 대회 살펴보기 실제 경진 대회의 진행 흐름 경진 대회 노트북의 발전 흐름11 경진 대회의 세부 사항 경진 대회의 세부 사항이 중요한 이유 경진 대회의 별도 규칙 경진 대회 종료 후5장 캐글 마스터 지향하기12 경진 대회 규칙 이해하기 경진 대회 규칙 확인하기 노트북 전용 경진 대회 노트북 전용 경진 대회 사례 노트북 전용 경진 대회의 특별 규칙13 데이터를 더 잘 이해하기 데이터를 잘 이해해야 하는 이유 Santander Value Prediction Challenge 사례 살펴보기14 최신 기술 살펴보기 종료한 경진 대회에서 기술 흐름 살펴보기 머신러닝 모델의 튜닝 방법 살펴보기15 캐글 제대로 활용하기 공개 데이터 세트 활용하기 데이터 세트에서 사용하는 파일 알아보기 캐글 API 캐글 API로 머신러닝 실행하기부록 캐글에서 자주 사용하는 머신러닝 라이브러리와 프레임워크16 LightGBM 사용하기 LightGBM LightGBM 예제 코드 LightGBM 파라미터17 fast.ai 사용하기 fast.ai fast.ai를 사용한 이미지 인식 예제 코드 예제 코드 살펴보기 torchVision 사용하기 모델을 테스트하고 경진 대회에 제출할 결과 저장하기
|
저자 소개 2
Sakamoto Toshiyuki,坂本 俊之
IT 스타트업에서 모바일 앱을 개발했으며 현재는 이에라에 시큐리티에서 에지 인공지능을 개발 중이다. IT 개발자는 장소와 상관없이 자유롭게 일하면서 무에서 가치가 있는 결과물을 만드는 사람이라는 신념이 있다. 이 신념 아래 새로운 사회와 시대에 도움이 되는 프로그램을 만들려고 늘 고민하는 삶을 사는 중이다.
아크몬드
박광수라는 이름보다 ‘아크몬드’라는 필명으로 알려진 블로거이다. 2004년부터 지금까지 최신 윈도우 정보를 꾸준히 나누고 있다. 지금까지 7회 마이크로소프트 MVP(Windows 부문)를 수상했다. Microsoft 365, 애저 등 마이크로소프트의 최신 기술에 열광한다. 심리학에 관심이 많으며 현재 일본에서 개발자로 일하면서 딥러닝에 많은 관심을 두고 있다. 지은 책으로는 『진짜 쓰는 윈도우 11』(제이펍, 2023), 『윈도우 10 마스터북』(한빛미디어, 2016), 옮긴 책으로는 『처음 배우는 딥러닝 수학』, 『파이썬으로 배우는 머신러닝의 교과서』 (이상 한빛미디어) 등이 있다.
박광수의 다른 상품
품목정보
- 발행일
- 2020년 08월 25일
- 이용안내
-
- 배송 없이 구매 후 바로 읽기
- 이용기간 제한없음
- TTS 불가능
- 저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 8.55MB ?
- ISBN13
- 9791157686506
출판사 리뷰
|
경진 대회 플랫폼으로 유명한 캐글의 여러 가지 활용 방법을 경험하자!머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학의 기초를 어느 정도 익혔다고 생각해보죠. 그럼 실전 혹은 실전에 가까운 사례를 경험하면서 자신의 실력을 향상시킬 기회가 필요합니다. 그러려면 내가 해결해야 할 문제도 있어야 하고, 여러 가지 데이터 세트를 확보해야 하며, 최신 기술도 찾아봐야 하고, 멘토도 있어야 합니다. 상황에 따라서는 GPU를 탑재한 성능 좋은 하드웨어도 필요합니다.실제로 이 책과 함께 편집자가 경험한 캐글은 방금 소개한 요소가 한꺼번에 모여 있는 공간이었습니다. 그래서 많은 데이터 과학자가 앞으로 주목해야 할 것으로 생각합니다. 기존 개발자들에게 스택 오버플로가 있었다면 데이터 과학자에게는 앞으로 캐글이 그 역할을 하지 않을까 조심스레 예측합니다.이 책은 데이터 과학자가 캐글이라는 플랫폼을 잘 이해하도록 소개하는 가이드라고 말하고 싶습니다. 솔직히 말하면 데이터 과학과 관련한 기초 지식을 알려준다거나, 경진 대회에 상위 입상하는 비법을 알려주지는 않습니다. 하지만 데이터 과학자가 효율적으로 캐글을 활용할 수 있는 여러 가지를 알려준다는 장점이 있습니다. 만약 데이터 과학은 어느 정도 공부했지만 캐글을 어떻게 접근하고 참여할지를 잘 몰랐다면 이 책과 함께 캐글을 시작하기 바랍니다.이 책에서 배우는 내용● 캐글 컨트리뷰터되기(캐글 튜토리얼 완료하기)● 캐글의 주요 서비스인 경진 대회, 데이터 세트, 노트북, 토론 경험하고 이해하기● 캐글이라는 플랫폼을 활용해 데이터 과학과 관련된 지식 얻기● 경진 대회의 성격과 진행 흐름 이해하기● 내 머신러닝 개발 환경으로 캐글을 활용하는 노트북이나 API 활용 방법 살펴보기
|
