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eBook 딥러닝의통계적이해
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소개

목차

제1장 딥러닝의 개요

제2장 딥러닝과 통계학

제3장 딥러닝 모형의 구조와 학습

제4장 딥러닝의 제 문제와 발전

제5장 합성곱신경망의 기초

제6장 합성곱신경망의 응용

제7장 오토인코더와 GAN

제8장 순환신경망

제9장 딥러닝 모형을 이용한 자연어처리

제10장 딥러닝 실습

품목정보

발행일
2020년 08월 01일
이용안내
  •  배송 없이 구매 후 바로 읽기
  •  이용기간 제한없음
  •  TTS 불가능
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 25.52MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 525쪽 ?
ISBN13
9788920037832