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딥러닝의 통계적 이해
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책소개

목차

제1장 딥러닝의 개요

제2장 딥러닝과 통계학

제3장 딥러닝 모형의 구조와 학습

제4장 딥러닝의 제 문제와 발전

제5장 합성곱신경망의 기초

제6장 합성곱신경망의 응용

제7장 오토인코더와 GAN

제8장 순환신경망

제9장 딥러닝 모형을 이용한 자연어처리

제10장 딥러닝 실습

품목정보

발행일
2020년 07월 25일
쪽수, 무게, 크기
384쪽 | 730g | 172*245*30mm
ISBN13
9788920036811

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