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KBI 디지털금융시리즈
책소개
목차
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Part 1. 빅데이터 프로세스와 거버넌스
1장 디지털 트랜스포메이션 1절 디지털 트랜스포메이션 개요 2절 디지털 트랜스포메이션의 특징 3절 디지털 트랜스포메이션과 경영혁신 2장 빅데이터의 개요 1절 빅데이터란 무엇인가 2절 빅데이터의 활용 가능성 3장 빅데이터 프로세스 주요 단계 및 솔루션 1절 빅데이터 프로세스 개요 2절 빅데이터 수집 3절 빅데이터의 저장 4절 빅데이터 처리 5절 빅데이터 분석 4장 빅데이터 리포팅 및 모델링 프로세스 1절 기업들의 빅데이터 플랫폼 구축 2절 빅데이터 리포팅 프로세스 3절 빅데이터 모델링 프로세스 5장 빅데이터 거버넌스 1절 빅데이터 컴플라이언스 2절 빅데이터 컴플라이언스 조직 3절 빅데이터 시스템 권한 관리 6장 메타데이터 및 품질 관리 1절 메타데이터 2절 데이터의 품질 관리 7장 빅데이터와 프라이버시 1절 프라이버시의 역사 2절 디지털 시대의 프라이버시 3절 데이터 3법 개정안의 의미 4절 프라이버시를 보호하는 기법, 차등 정보보호 8장 빅데이터 적용 사례 1절 금융권의 빅데이터 활용 2절 은행 사례 3절 카드사 사례 4절 보험사 사례 5절 핀테크 기업 사례 Part 2. 인공지능 시대의 빅데이터 분석 기술 1장 데이터 분석을 위한 설치와 프로그래밍 기초 1절 python 기초 2절 데이터 분석 기초 예제와 실습 3절 데이터 분석의 종류와 kaggle 소개 2장 빅데이터 분석의 이론과 프로그래밍 1절 분류기 알고리즘 2절 군집화 알고리즘 3절 정확도 4절 효율성 개선 5절 시계열 데이터 분석 6절 GitHub에서 소스코드 검색 7절 국내외 데이터 공유 사이트 3장 인공지능(AI) 프로그래밍 맛보기 1절 인공지능(AI)의 범위와 역사 2절 인공지능(AI) 프로그래밍 |
저자 소개 2
서울대학교 기계공학과 학사. 서울대학교 전기컴퓨터공학부 석사(암호학), 고려대학교 정보보호대학원 박사(멀티미디어 보안). 우리은행 인터넷뱅킹 보안, 삼성SDS 삼성그룹 보안, 비플라이소프트 인공지능팀장, 고려대학교 빅데이터응용 및 보안학과 겸임교수를 역임하였고, 현재는 메이플러스 대표이사, 슈파스디자인 의료AI CTO, 단국대학교 인공지능공학과 겸임교수, 가톨릭대학교 의료인공지능학과 겸임교수이다.
서울대학교 석사과정 당시 암호학을 만나 암호 프로그램과 해킹을 연구하고 우리은행에서 인터넷뱅킹 보안 업무를 담당했다. 이후 삼성SDS에서 삼성그룹 보안을 관리하다가 보안을 더
서울대학교 기계공학과 학사. 서울대학교 전기컴퓨터공학부 석사(암호학), 고려대학교 정보보호대학원 박사(멀티미디어 보안). 우리은행 인터넷뱅킹 보안, 삼성SDS 삼성그룹 보안, 비플라이소프트 인공지능팀장, 고려대학교 빅데이터응용 및 보안학과 겸임교수를 역임하였고, 현재는 메이플러스 대표이사, 슈파스디자인 의료AI CTO, 단국대학교 인공지능공학과 겸임교수, 가톨릭대학교 의료인공지능학과 겸임교수이다.
서울대학교 석사과정 당시 암호학을 만나 암호 프로그램과 해킹을 연구하고 우리은행에서 인터넷뱅킹 보안 업무를 담당했다. 이후 삼성SDS에서 삼성그룹 보안을 관리하다가 보안을 더 깊이 파헤치기 위해 박사과정을 진학한 후 우연히 마주친 딥러닝을 계기로 파이썬을 공부하게 되고 관련된 강의를 시작하면서 초보자들이 어떻게 데이터 분석과 인공지능 프로그래밍을 쉽게 잘 이해하게 할지를 고민하고 있다.
스타트업 기업인 메이플러스의 대표이사와 슈파스의 CTO로 활동하며, 드론과 CCTV, 의료영상 분야에서 인공지능을 연구하고 서비스를 준비한다. 현재도 공공기관과 학계, 기업들 위주로 꾸준히 자문활동을 진행 중에 있으며 대학원에서는 빅데이터와 인공지능을 강의하면서 각종 교재와 github의 소스코드 위주로 데이터 처리과정을 설명하고 있다.
서울대학교 석사과정 당시 암호학을 만나 암호 프로그램과 해킹을 연구하고 우리은행에서 인터넷뱅킹 보안 업무를 담당했다. 이후 삼성SDS에서 삼성그룹 보안을 관리하다가 보안을 더 깊이 파헤치기 위해 박사과정을 진학한 후 우연히 마주친 딥러닝을 계기로 파이썬을 공부하게 되고 관련된 강의를 시작하면서 초보자들이 어떻게 데이터 분석과 인공지능 프로그래밍을 쉽게 잘 이해하게 할지를 고민하고 있다.
스타트업 기업인 메이플러스의 대표이사와 슈파스의 CTO로 활동하며, 드론과 CCTV, 의료영상 분야에서 인공지능을 연구하고 서비스를 준비한다. 현재도 공공기관과 학계, 기업들 위주로 꾸준히 자문활동을 진행 중에 있으며 대학원에서는 빅데이터와 인공지능을 강의하면서 각종 교재와 github의 소스코드 위주로 데이터 처리과정을 설명하고 있다.
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심준식은 안암145 공동창업자·대표이자 비온미디어 대표이사다. 삼일PwC, 딜로이트 안진, 삼정KPMG에서 컨설팅 업무를 수행했으며, 블록체인 연구개발 기업 온더의 대표이사를 역임했다. 현재 Web3 사이버보안과 디지털자산 인프라의 사업화에 집중하고 있다. 《블록체인, 디지털에 가치를 더하다》를 집필했으며, 《빅데이터, 인공지능을 만나다》를 공동 집필했다. 금융과 기술, 연구와 산업을 연결하는 관점에서 블록체인의 실질적인 활용을 다루고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2021년 03월 15일
- 쪽수, 무게, 크기
- 285쪽 | 176*248*20mm
- ISBN13
- 9788928726370
출판사 리뷰
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이 책은 데이터를 바라보는 관점부터, 데이터 종류에 따라 달라지는 분석 방법을 차근차근 쉽게 설명한다. 또한 회사 빅데이터 실무자가 빅데이터 분석 플랫폼을 어떻게 구축하고 운영해야 하는지도 알려준다. 한 발짝 더 나아가 프로그래밍을 전혀 모르는 사람도 python 예제를 통해 인공지능을 이용한 빅데이터 분석과정을 실제 경험할 수 있도록 도와주는 빅데이터 분석 이론 및 실습서다.
엑셀로도 충분히 할 수 있는 분석을 R이나 Python을 사용하며 빅데이터 분석을 하고 있다고 착각하는 경우가 종종 있다. 빅데이터 분석 언어를 배웠을 뿐, 빅데이터를 분석하는 방법을 알지 해서일 것이다. 사실 빅데이터 분석을 잘하기 위해서는 어떤 언어를 사용하는지보다, 어떻게 데이터에 접근할 것인지 그 방식이 더 중요하다. 프로그래밍 언어나 도구보다는 데이터에 접근하는 방식과 결과를 내기까지의 과정이 더 중요하다. 회사에서 빅데이터의 분석을 통해 업무에 도움이 되는 인사이트를 도출하기 위해서는 빅데이터 분석을 담당하는 데이터과학자뿐만 아니라 어떤 과제를 빅데이터 분석의 주제하여 인사이트를 도출할지를 기획하는 비즈니스 업무 지식을 가진 빅데이터 기획담당자의 역할이 중요하다. 그리고 빅데이터 플랫폼을 효율적으로 잘 설계하기 위해서는 빅데이터 플랫폼을 잘 이해하는 아키텍처가 필요하고, 플랫폼 구축 이후에는 이를 운영할 IT 담당자의 지원도 필요할 것이다 |
추천평
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직장인들에게 어려울 법한 빅데이터 이론과 기술을 실무에 쉽게 적용할 수 있게 잘 정리한 도서입니다. - 김형중 (고려대학교 교수)
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