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모두의 인공지능 기초 수학

: 누구나 쉽게 시작하는 인공지능 수학

길벗-모두의 시리즈이동
서지영 | 길벗 | 2020년 08월 06일   저자/출판사 더보기/감추기
리뷰 총점9.1 리뷰 6건 | 판매지수 14,286
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품목정보

품목정보
출간일 2020년 08월 06일
쪽수, 무게, 크기 388쪽 | 183*235*23mm
ISBN13 9791165212353
ISBN10 1165212358

이 상품의 태그

책소개 책소개 보이기/감추기

인공지능 수학을 처음 시작하는 분에게 안성맞춤
기초 수학에서 미분, 선형대수학, 확률과 통계 핵심 내용까지!
가장 쉬운 인공지능 수학 입문서!


인공지능의 기초는 수학이다. 그렇다면 어디서부터 어떻게 시작해야 할까? 이 책은 방정식과 함수 같은 기초 수학으로 시작해서 인공지능을 위한 핵심 수학인 미분, 선형대수학, 확률과 통계까지 설명한다. 증명하기보다는 이해하는 데 중점을 뒀으며, 많은 예제와 240개 일러스트로 수학의 원리를 이해할 수 있다. 또한, 연습 문제와 파이썬 코드로 한 번 더 개념을 다지고, 인공지능과의 연결고리까지 알아보면서 쓰임새를 확인할 수 있다. 인공지능 수학이 처음이라면, 인공지능을 학습하는 데 수학이 걸림돌이 되고 있다면 지금 도전해 보자

목차 목차 보이기/감추기

첫째마당 기초 수학

1장. 방정식과 부등식
UNIT 1 변수와 수식
UNIT 2 방정식과 부등식

2장. 함수
UNIT 3 기초 함수
UNIT 4 고급 함수

3장. 직선과 기울기
UNIT 5 좌표 평면
UNIT 6 기울기

4장. 지수와 제곱근
UNIT 7 지수
UNIT 8 거듭제곱과 거듭제곱근
UNIT 9 인수분해

5장. 다항식과 기하학
UNIT 10 다항식
UNIT 11 기하학

6장. 지수함수와 로그함수
UNIT 12 지수함수
UNIT 13 로그함수


둘째마당 미분

7장. 함수의 극한과 연속
UNIT 14 함수의 극한과 최대, 최소

8장. 다항함수의 미분
UNIT 15 다항함수의 미분

9장. 도함수의 활용
UNIT 16 미분법
UNIT 17 미분 법칙과 오차역전파


셋째마당 선형대수학

10장. 벡터와 공간
UNIT 18 벡터
UNIT 19 선형 결합과 선형 독립
UNIT 20 벡터의 내적과 외적
UNIT 21 열 공간과 영 공간

11장. 행렬 변환
UNIT 22 함수와 선형 변환
UNIT 23 역함수와 역변환
UNIT 24 전치행렬

12장. 상호좌표계
UNIT 25 고유 값, 고유 벡터, 고유 공간


넷째마당 확률과 통계

13장. 순열과 조합
UNIT 26 수열
UNIT 27 순열과 조합

14장. 확률
UNIT 28 확률이란
UNIT 29 조건부 확률

15장. 통계
UNIT 30 확률변수와 확률분포
UNIT 31 통계적 추정
UNIT 32 통계적 검정


부록 환경 설정

마무리하며

저자 소개 (1명)

책 속으로 책속으로 보이기/감추기

저는 중·고등학교 시절에 영어를 못했고, 그러다 보니 영어 수업 시간이 가장 싫었습니다. 그렇게 영어와 관계없는 삶을 살고 있던 20대 중반 즈음에 지인에게서 영어 회화를 공부해 보라는 권유를 받았습니다. 영어가 얼마나 재미있는지 알려 주고 싶다며 속는 셈 치고 영어 회화 공부를 해 보라고 권하더군요. 결국 저는 영어 회화 학원을 등록했습니다. 알고 있는 단어도 별로 없었고 문법 구조는 전혀 이해하지 못했습니다. 하지만 지금 저는 영어가 가장 재미있고 제법 합니다. 왜냐고요? 문법으로 영어를 공부하지 않았기 때문입니다. 제가 말하는 영어를 외국인들이 이해하고 계속 대화가 이어지는 상황이 신기했으며, 저 자신이 자랑스러웠기 때문에 재미있었습니다.
수학도 마찬가지라고 생각합니다. 인공지능에서 수학은 이해할 학문이지 풀어야 하거나 정복해야 할 대상이 아닙니다. 수학 문제를 푸는 것은 컴퓨터가 알아서 합니다. 우리가 할 일은 컴퓨터가 수학 문제를 잘 풀 수 있도록 그 원리를 이해하고 가이드해 주는 것입니다. 가이드 역할을 훌륭하게 해내기 위해 수학을 이해하는 것이라고 생각한다면 수학이 좀 가볍게 느껴지나요?
많은 예제를 이용하여 수학의 원리를 쉽게 설명하려고 노력했지만, 수학이다 보니 가끔 어렵게 느낄 수도 있을 것입니다. 이해하면 이해하는 대로, 이해할 수 없으면 이해할 수 없는 대로 여러 번 읽는다면 책 한 권이 내 자산이 될 것입니다. 그리고 최종적으로 제가 영어에서 느꼈던 ‘재미’를 여러분도 수학에서 느낄 수 있을 것입니다.
이 책이 인공지능을 시작하는 여러분에게 조금이라도 도움이 되면 좋겠습니다.
--- 「지은이의 말」 중에서

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

누구나 인공지능 기초 수학을 이해할 수 있다!

1. 학습을 위한 기초 수학 배우기

방정식, 함수, 기울기, 지수, 다항식 등 본격적인 학습을 위해 필요한 기초 수학을 설명합니다.

2. 미분, 선형대수학, 확률과 통계
인공지능을 이해하려면 미분, 선형대수학, 확률과 통계를 이해해야 합니다. 각 개념은 극한, 벡터, 순열처럼 기초부터 시작하며, 인공지능 학습에 필요한 핵심 개념 위주로 설명합니다. 증명보다는 이해하는 데 중점을 두며, 240개 일러스트로 좀 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

3. 인공지능과의 연결고리 찾기
지금 배우는 수학을 왜 배우는지, 언제 쓰는지 확인할 수 있도록 책 곳곳에 인공지능과의 연결고리를 담았습니다. 또한, 각 개념들을 파이썬 코드로 구현해 보면서 어떻게 활용할지 익힐 수 있습니다.

회원리뷰 (6건) 리뷰 총점9.1

혜택 및 유의사항?
구매 모두의 인공지능 기초 수학 리뷰 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 s*********7 | 2021.11.29 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
 앞으로 인공지능도 많이 다룰 것 같아서 미리 인공지능과 관련된 수학을 알아보고 싶어서 샀다. 책의 분량은 388페이지로 조금 두꺼운 느낌이 있다. 내용은 첫째 마당부터 넷째 마당까지 총 15장으로 구성되어 있다. 내용이 생각보다 많고 설명해주는 난이도도 대학에서 교양수업 정도의 느낌이었다. 개인적으로 조금 아쉬운 점은 책 제목처럼 인공지능과 관련된 수학 입문서 느낌;
리뷰제목

 앞으로 인공지능도 많이 다룰 것 같아서 미리 인공지능과 관련된 수학을 알아보고 싶어서 샀다. 책의 분량은 388페이지로 조금 두꺼운 느낌이 있다. 내용은 첫째 마당부터 넷째 마당까지 총 15장으로 구성되어 있다. 내용이 생각보다 많고 설명해주는 난이도도 대학에서 교양수업 정도의 느낌이었다. 개인적으로 조금 아쉬운 점은 책 제목처럼 인공지능과 관련된 수학 입문서 느낌이라 설명 위주로 구성되어 있고 각 장에서의 연습문제 수는 많지 않다. 그래도 인공지능과 관련해서 많이 쓰이는 파이썬과 수학을 연계시켜서 다루다 보니 수학 내용을 코드로 구현해보면서 공부하기 좋은 것 같다. 그리고 앞으로 인공지능과 관련된 수학 공부를 할 때 어떤 내용에 중점을 둬야할지 알 수 있어서 좋았다.

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인공지능 입문자들이 수학적 ‘메타인지’를 하기에 적합한 도서 내용 평점4점   편집/디자인 평점5점 r**********9 | 2021.01.11 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
안녕하세요, 외고출신 공대생입니다! 호기심에 시작한 딥러닝 공부를 조금씩 이어온지 6개월정도 된 것 같아요. 문과 출신이다 보니 처음 독학을 시작할 때는Sigmoid함수에 있는e를 어떻게 읽는지도 모르는 수준이었습니다. 머신러닝 공부를 처음 시작할 때 코드와 원리를 이해하기 위해 고등학교 이과수학 내용부터 선형대수와 관련된 내용을 혼자 찾아보며 아등바등댔던 기억이 나네요!;
리뷰제목

안녕하세요, 외고출신 공대생입니다! 호기심에 시작한 딥러닝 공부를 조금씩 이어온지 6개월정도 된 것 같아요. 문과 출신이다 보니 처음 독학을 시작할 때는Sigmoid함수에 있는e를 어떻게 읽는지도 모르는 수준이었습니다. 머신러닝 공부를 처음 시작할 때 코드와 원리를 이해하기 위해 고등학교 이과수학 내용부터 선형대수와 관련된 내용을 혼자 찾아보며 아등바등댔던 기억이 나네요! 인공지능과 수학은 필수불가결인 관계이므로 지금도 개발 과정에서 꾸준한 공부를 하고 있는데요, 이번 14차 개발자 리뷰어 선정이라는 좋은 기회를 통해 ‘모두의 인공지능 기초수학’이라는 책을 접하게 되었습니다.

이 책은 인공지능에 사용되는 수학의 전반적인 구성에 대해 공부하고자 하는 입문자분들께 추천합니다. 목차는 기초수학, 미분, 선형대수, 확률과 통계 이렇게 4가지 파트로 구성되어 있습니다. 인공지능을 공부할 때 필요한 기초적인 수학을 전반적으로 학습할 수 있기 때문에, 입문자분들께서 머신러닝 코드를 공부하며 따로 할애해야 하는 수학 공부시간을 확연히 줄일 수 있으리라 생각합니다.

신경망 코드의 원론적인 이해도를 높이고 싶으시다면 이 책을 추천드립니다. 다만 내용이 다소 개괄적으로 구성되어 있어, 머신러닝에 대한 구현이나 심화학습을 하다 보면 추가적으로 공부가 필요한 순간이 다가올 것입니다. 그럼에도 불구하고, 목차가 체계적으로 구성되어 있는 덕분에, 아는 것과 모르는 것을 구분하는 일명 ‘메타인지’를 하기에 효과적이며, 추가적인 학습이 필요한 경우에도 어떤 키워드를 검색하고 공부해야 하는지에 대한 능력을 갖출 수 있습니다. 예를 들어 ‘오차역전파’를 이해하기 위해서는 편미분과 지수, 로그에 대한 개념을 알아야 하는데, 이 책의 학습이후에 Sigmoid-with-Loss layer를 구현하려면 ‘지수함수의 미분법’이나 ‘로그함수의 미분법’ 이라고 검색해볼 수 있겠죠.

개발자에게 중요한 내용은 단순 수학 계산 능력보다, 원리를 파악하고 활용하는 능력일지도 모르겠습니다. ‘인공지능을 위한 기초 수학’은 인공지능의 기반이 되는 수학의 기초를 닦고 싶은 입문자 분들에게 디딤돌 역할을 하는 책이 될 것이라 생각합니다.

 

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인공지능 기초 수학 공부 교과서로 충분, 모두의 인공지능 기초수학 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 하**빠 | 2021.01.10 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
누구나 쉽게 시작하는 인공지능 수학 모두의 인공지능 기초수학 (서지영 지음, 길벗 출판사)   인공지능에 대하여 관심을 갖기 시작하고 여러 방법으로 공부를 하기 시작했습니다. 물론 공부 방법에 정답이 있지는 않겠지요. 자신이 필요에 따라 필요를 채우기 적합한 방식들을 찾아나가는 것이 가장 좋을 것이라 생각됩니다.   인공지능이 구현되는 원리를 익히고 새;
리뷰제목

누구나 쉽게 시작하는 인공지능 수학
모두의 인공지능 기초수학
(서지영 지음, 길벗 출판사)


 

인공지능에 대하여 관심을 갖기 시작하고 여러 방법으로 공부를 하기 시작했습니다. 물론 공부 방법에 정답이 있지는 않겠지요. 자신이 필요에 따라 필요를 채우기 적합한 방식들을 찾아나가는 것이 가장 좋을 것이라 생각됩니다.

 

인공지능이 구현되는 원리를 익히고 새로운 알고리즘들을 개발하고자 하는 사람들도 있을 것이고, 인공지능을 구현하기 위한 라이브러리들을 바로 활용하여 문제를 해결하고자 하는 사람들도 있을 것입니다. 물론 저처럼 파이썬 기초부터 공부해야 하는 사람들도 있을 거구요.

 

그런데 어떤 방식으로 공부를 하더라도 피해갈 수 없는 것이 있다면 바로 수학입니다. 어떤 책이든 하나같이 수식들이 등장을 하고 그것이 큰 걸림돌이 될 때가 많습니다. 편미분을 이해하려니 미분을 이해해야 하고, 미분을 이해하려니 함수의 극한이나 연속도 알아야 하고, 이걸 공부하다보면 함수들이 가물가물하고... 중학교 수학부터 다시해야 하나? 라는 고민이 들때도 있습니다.

 


 

그 가려움을 긁어줄 책을 발견했습니다. 길벗 출판사에서 나온 <모두의 인공지능 기초 수학>이 바로 그런 책입니다. 이 책은 인공지능을 이해하기 위한 수학의 기초와 핵심 내용에 집중하고 있습니다. 중학교 수준의 방정식과 부등식, 함수 이야기에서부터 시작하여 고등학교 수준의 초월함수(로그함수, 지수함수 등), 극한과 연속, 미분, 확률과 통계 이야기, 그리고 지금은 교육과정에서 빠진 기초 선형대수(행렬) 까지 수학의 기초 이론들을 폭 넓게 다루고 있습니다.

 


 

책은 아주 기초적인 내용부터 다루고 있습니다. 그래서 수학 공부를 아주 오래 전에 그만 두었거나, 아얘 수학을 포기했던 분들도 부담 없이 시작할 수 있습니다. 길벗 출판사의 "모두의" 시리즈 책들을 몇 권 가지고 있는데 그 책들과 결을 같이 하여 가독성도 좋습니다(개인적으로 제 스타일...)

 



그리고 재미있는(?)게 책 중간 중간에 [연습 문제]들이 있어서 기본 개념을 제대로 이해했는지 점검해볼 수도 있습니다. 말 그대로 수학 교과서, 수학 문제집 같은 느낌도 납니다.

 



여기까지만 보면 그냥 쉬운 수준의 수학 참고서 같은 느낌이지만 "인공지능" 관련 책 답게(?) 파이썬을 활용한 기본적인 프로그래밍도 다루고 있습니다.

 


 

물론 이런 그래프들도 나오구요^^

 


 

일단 책은 참 쉽습니다. 중고등학생 수준이라도 이해할 수 있을 만큼 기초적인 수학을 다룹니다. 따라서 인공지능을 이해하기 위한 기초적인 수학 개념을 익히기에 딱 좋은 책입니다. (물론 그렇다는 건 보다 깊은 공부를 위해서는 추가적인 스터디가 필요하다는 이야기이기도 하죠.) 수학에 대한 두려움을 이기고 기초 근육을 키우기에 괜찮은 책이라 여겨집니다.

 


 

그렇다고 기초적인 수학만 다루지는 않습니다. 기본적인 인공지능의 원리도 다루고 있습니다. 인공지능의 구현 원리를 전반적으로 다루고 있지는 않기 때문에 그것만으로는 부족함을 느낄 수도 있습니다. 그럴 때 저는 다른 책을 참고하며 개념을 확장시켜 나갔습니다.

 



(중고등) 대안학교에서 수학, 과학을 가르치면서 기존의 교과를 재구성한 새로운 종류의 수업과 교육과정에 대한 고민을 자주 하고 있습니다. 기초 코딩 교육, 인공지능, 데이터 분석 등을 가르쳐보고 싶어서 관련 내용들을 계속 공부해보고 있습니다. 이번에 읽었던 "모두의 인공지능 기초 수학"은 저 개인적으로 그런 수업을 고민하는 데 큰 도움이 되었습니다. 

 

이 책의 내용을 재구성하여 수업을 구성해볼 수도 있을 것 같고, 이 책 자체를 기초 수학 교재로 활용해도 좋겠다는 생각을 해봅니다. 

 


 



이 서평은 출판사 리뷰어로 선정되어 책을 제공받아 직접 읽고 쓴 서평입니다.

출판사 제공 여부와 상관 없이 저 개인적인 필요를 가지고 진솔하게 읽고 솔직하게 작성하려고 노력하였습니다.


이 서평은 제 개인 블로그에도 작성되어 있습니다.

https://it4edu.tistory.com/156

 

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한줄평 (8건) 한줄평 총점 7.0

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구매 평점5점
인공지능에 관련된 수학과 파이썬 코드를 쉽게 설명해줘서 공부하기 좋았습니다!
이 한줄평이 도움이 되었나요? 공감 0
s*********7 | 2021.11.29
구매 평점5점
차근차근 알아가는 시간이었습니다.
이 한줄평이 도움이 되었나요? 공감 0
쀼*우 | 2021.08.23
구매 평점1점
수식 오탈자가 많습니다. 그래서 더욱 공부가 되는 책입니다.
2명이 이 한줄평을 추천합니다. 공감 2
g****s | 2021.02.06
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