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품목정보
| 발행일 | 2021년 06월 11일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 360쪽 | 188*245*18mm |
| ISBN13 | 9791191600087 |
| ISBN10 | 1191600084 |
쏙쏙 들어오는 인공지능 알고리즘
제이펍-I♥A.I 시리즈-32이동
리샬 허반스 저 / 구정회 역
|
제이펍
|
2021년 06월 11일
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- 컴퓨터 공학 top100 6주
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저자 소개 (2명)
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각 장은 처음부터 끝까지 순차적으로 읽어야 한다. 각 장을 따라 진행하면서 개념을 잡고 점차 이해를 높여 나간다. 각 장을 읽은 후, 코드 저장소에서 파이썬 코드를 참조하여 각 알고리즘을 어떻게 구현할 수 있는지 실험하고 실질적인 통찰력을 얻는 것이 유용하다.
--- p.xx
이번 장에서는 인공지능의 개념, 인공지능 영역 내 주제 분류, 해결하려는 문제, 일부 사용 사례에 대한 추상적인 직관을 얻었다. 다음 장에서는 지능을 모방하는 가장 오래되고 단순한 형태인 검색 알고리즘을 알아본다. 검색 알고리즘은 이 책 전체에서 살펴볼 좀 더 정교한 인공지능 알고리즘에서 사용하는 일부 개념의 기본이 된다.
--- p.19
커넥트포 예에서 최소-최대 탐색을 사용하려면, 기본적으로 알고리즘이 현재 게임 상태에서 가능한 모든 행동을 수행한 다음 가장 유리한 경로를 찾을 때까지 각 상태에서 가능한 모든 행동을 결정한다. 에이전트가 승리하는 게임 상태는 10점을 반환하고, 상대가 승리하는 게임 상태는 -10점을 반환하므로 최소-최대 탐색에서는 에이전트에 대한 양의 점수를 최대화하려고 한다(그림 3.14, 3.15).
--- p.73
이번 장은 4장에서 살펴본 룰렛 휠 선택을 대체할 수 있는 또 다른 선택 전략을 분석하는 것으로 시작한다. 일반적으로 이러한 개별 접근 방식은 어떤 유전 알고리즘으로도 대체할 수 있다. 그 다음 대체 인코딩, 교차, 돌연변이 접근 방식의 효용성을 강조하기 위해 배낭 문제(4장)를 약간 수정한 세 가지 시나리오를 살펴본다(그림 5.2).
--- p.120
군집 내 입자는 인지 능력과 관성, 군집의 행동과 같은 주변 환경 요인을 고려하여 자신의 위치를 업데이트한다. 여기서 이러한 주변 환경 요인은 각 입자의 속도와 위치에 영향을 미친다. 우선, 입자 위치 업데이트를 위한 첫 번째 단계는 속도 업데이트 방법을 이해하는 것이다. 속도는 입자의 이동 방향과 빠르기를 결정한다.
--- p.189
데이터 세트의 불확실성은 지니 계수가 결정하며 질문은 불확실성을 줄이는 것을 목표로 한다. 엔트로피(entropy)는 질문을 바탕으로 지니 계수를 이용하여 특정 데이터 분할에 대해 무질서(disorder)를 측정하는 또 다른 개념이다. 질문이 불확실성을 얼마나 잘 감소시켰는지 확인할 수 있는 방법이 있어야 한다. 정보 이득을 측정하여 이 작업을 수행한다. 정보 이득information gain은 특정 질문을 통해 획득한 정보의 양을 나타내는데, 많은 정보를 얻으면 불확실성이 줄어든다.
--- p.xx
이번 장에서는 인공지능의 개념, 인공지능 영역 내 주제 분류, 해결하려는 문제, 일부 사용 사례에 대한 추상적인 직관을 얻었다. 다음 장에서는 지능을 모방하는 가장 오래되고 단순한 형태인 검색 알고리즘을 알아본다. 검색 알고리즘은 이 책 전체에서 살펴볼 좀 더 정교한 인공지능 알고리즘에서 사용하는 일부 개념의 기본이 된다.
--- p.19
커넥트포 예에서 최소-최대 탐색을 사용하려면, 기본적으로 알고리즘이 현재 게임 상태에서 가능한 모든 행동을 수행한 다음 가장 유리한 경로를 찾을 때까지 각 상태에서 가능한 모든 행동을 결정한다. 에이전트가 승리하는 게임 상태는 10점을 반환하고, 상대가 승리하는 게임 상태는 -10점을 반환하므로 최소-최대 탐색에서는 에이전트에 대한 양의 점수를 최대화하려고 한다(그림 3.14, 3.15).
--- p.73
이번 장은 4장에서 살펴본 룰렛 휠 선택을 대체할 수 있는 또 다른 선택 전략을 분석하는 것으로 시작한다. 일반적으로 이러한 개별 접근 방식은 어떤 유전 알고리즘으로도 대체할 수 있다. 그 다음 대체 인코딩, 교차, 돌연변이 접근 방식의 효용성을 강조하기 위해 배낭 문제(4장)를 약간 수정한 세 가지 시나리오를 살펴본다(그림 5.2).
--- p.120
군집 내 입자는 인지 능력과 관성, 군집의 행동과 같은 주변 환경 요인을 고려하여 자신의 위치를 업데이트한다. 여기서 이러한 주변 환경 요인은 각 입자의 속도와 위치에 영향을 미친다. 우선, 입자 위치 업데이트를 위한 첫 번째 단계는 속도 업데이트 방법을 이해하는 것이다. 속도는 입자의 이동 방향과 빠르기를 결정한다.
--- p.189
데이터 세트의 불확실성은 지니 계수가 결정하며 질문은 불확실성을 줄이는 것을 목표로 한다. 엔트로피(entropy)는 질문을 바탕으로 지니 계수를 이용하여 특정 데이터 분할에 대해 무질서(disorder)를 측정하는 또 다른 개념이다. 질문이 불확실성을 얼마나 잘 감소시켰는지 확인할 수 있는 방법이 있어야 한다. 정보 이득을 측정하여 이 작업을 수행한다. 정보 이득information gain은 특정 질문을 통해 획득한 정보의 양을 나타내는데, 많은 정보를 얻으면 불확실성이 줄어든다.
--- p.242
출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기
추천평 추천평 보이기/감추기
“처음부터 끝까지 인공지능 알고리즘을 배우고 이를 사용하는 이유와 방법을 상기시키는 데
도움을 주는 최고의 책”
도움을 주는 최고의 책”
- 린다 리스테브스키(Linda Ristevski) (요크 지역 교육위원회)
“컴퓨터 과학의 엄청나게 광범위한 영역을 다루고 현업 개발자가 이해하고 있어야 할 내용을 명확하고 철저하게 전달해 주는 책”
- 데이비드 제이콥스(David Jacobs) (어드밴스 로컬 제품 담당)
“지금까지 봤던 인공지능 알고리즘 책 중에서 가장 포괄적인 콘텐츠”
- 카란 니(Karan Nih) (클래식 소프트웨어 솔루션)
“인공지능의 작동 방식에 대한 두려움을 없애 주는 책”
- 카일 피터슨(Kyle Peterson) (아이오와 대학교)
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