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품목정보
| 발행일 | 2022년 10월 05일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 364쪽 | 546g | 148*215*23mm |
| ISBN13 | 9791140701353 |
데이터는 어떻게 인생의 무기가 되는가
: 당신의 모든 선택에서 진짜 원하는 것을 얻는 법
세스 스티븐스 다비도위츠 저 / 안진이 역
|
더퀘스트
|
2022년 10월 05일
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- 국내도서 top100 3주
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- eBook
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생각이 너무 많은 어른들을 위한 심리학 (10만부 돌파 기념 스페셜 에디션)
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저자 소개 (2명)
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당신은 더 나은 결정을 할 수 있다. 빅데이터가 당신을 도와줄 것이다. (...) 『모두 거짓말을 한다』와 이 책의 두 번째 연결고리는 이 책도 현대인의 삶의 비밀을 밝혀내기 위해 데이터를 활용한다는 것이다. 현명한 결정을 하는 데 데이터가 유용한 이유 중 하나는 세상에 관한 기본적인 정보들이 우리 눈에 보이지 않는다는 것이다. 삶에서 원하는 것을 얻는 사람들의 비밀은 빅데이터가 밝혀냈다.
---「머리말. 데이터를 사랑하는 사람들을 위한 자기계발서」중에서
300만 개 이상의 측정값에서 얻은 결과 중에는 도발적인 것도 있었다. 예컨대 스포츠 팬들에게는 자신이 응원하는 팀이 이길 때 얻는 기쁨보다 자신이 응원하는 팀이 졌을 때 느끼는 고통이 더 컸다. 알코올을 섭취해서 행복이 증진되는 효과는 친구들과 어울릴 때보다 집안일을 할 때 더 많이 나타났다. 분석 결과 중에는 심오한 것도 있었다. 예컨대 일은 사람들을 불행하게 만드는 경향이 있었는데, 친구들과 함께 일할 때는 예외였다. (...) 나는 수백만 개의 스마트폰 메시지에서 추출한 신빙성 있는 행복의 공식으로 이 책을 마무리할 것이다. 나는 그 공식을 ‘데이터 중심 인생 해법’이라고 부른다.
---「머리말. 데이터를 사랑하는 사람들을 위한 자기계발서」중에서
당신이 지금 혼자라면, 데이트 상대를 고를 때 모두가 원하는 특징을 갖고 있지 못한 사람들에게 에너지를 투입하라. 마음이 안정된 사람들에게 더 주의를 기울여라. 연애를 시작했다면 상대와 함께 있을 때 당신이 얼마나 행복한지에만 신경을 쓰고, 당신과 상대의 공통점이나 차이점에 관해서는 괜히 걱정하거나 근거 없는 자신감을 가지지 마라. 지금은 행복하지만 나중에는 틀어질 관계 또는 지금은 삐걱거리지만 나중에 행복해질 관계를 알아보는 능력이 당신에게 있다고 생각하지 마라. 세상에서 가장 훌륭한 현대 과학자들이 전례 없이 광범위한 데이터세트를 사용해서도 그런 식의 관계 변화를 예측할 수 없다면 당신도 예측할 수 없다.
---「1장. AI 시대의 결혼」중에서
“너무 깊이 고민하지 마세요.” 나는 이 말이야말로 캐플런이 그 책을 쓴 해인 2011년 무렵의 과학적 근거를 가진 육아 조언들 중에 최고라고 생각한다. 부모가 하는 모든 행동의 결과를 합쳐도 사람들이 생각하는 것보다 작고, 부모들이 염려하는 문제에 관해 최선의 결정을 하더라도 아이의 장래에 측정 가능한 영향을 거의 주지 않는다는 증거는 2011년 이후로도 계속 쌓였다. 하지만 이제 중요한 사실 하나가 새롭게 밝혀지고 있다. 부모들이 하는 결정들 중 한 가지는 중요하며 깊이 고민할 가치가 있다는 증거가 일부 나왔기 때문이다. 지금 나는 부모들에게 이렇게 충고하고 싶다. “너무 깊이 고민하지 마세요……. 단 한 가지만 빼고요.”
---「2장. 아이를 잘 키우는 비결: ‘동네’가 중요하다」중에서
이 데이터를 보기 전이었다면 나는 독립 예술가로서 성공을 꿈꾸는 사람들에게 “당신이 거액을 상속받은 게 아니라면 그건 어리석은 생각이야”라고 말했을 것이다. 하지만 이 데이터를 보고 나서는 중립적인 태도를 취할 것 같다. 대신 그 사람들에게 내가 6장에서 소개할 ‘행운을 잡을 확률을 극대화하는 방법’을 따르지 않으면서 예술가가 되려고 하는 건 어리석은 일이라고 말할 것이다. 그러나 만약 당신이 그런 노력을 기울인다면 예술가의 길을 가는 것도 어리석은 도전이 아니라고 생각한다. 당신이 젊다면 더욱 좋다.
---「4장. 미국의 숨은 부자는 누구인가?」중에서
사업의 성공 확률을 높이는 데는 명확한 공식이 있다. 그 공식은 바로 퍼델이 걸었던 것과 비슷한 길을 걷는 것이다. 오랜 세월 동안 전문지식과 인맥을 쌓으면서 한 분야에서 성공을 입증한 다음 중년의 나이에 자기 사업을 시작하라! 실제로 창업에 관한 통념들을 깨뜨리는 새로운 데이터가 나와 있다.
---「5장. 성공이라는 길고 따분한 과정」중에서
데이터에 기반한 결정을 하는 사람들은 여러 지역을 많이 다니면서 자신을 홍보하는 것과 같은 일들을 통해 자신이 선택받아 성공할 확률을 높일 수 있다. 내가 좋아하는 표현으로 바꿔보자. ‘행운은 데이터에 기반해서 결정하는 사람을 좋아한다.’
---「6장. 행운을 붙잡는 비결」중에서
우리는 우리 자신의 머릿속에만 존재하는 문제들에 집착하곤 한다. 내가 어떤 미소를 지을지 고민했던 것처럼. 우리 대부분은 스타일을 바꿔서 우리 자신의 외모를 크게 개선할 수도 있다는 생각을 해보지도 않고 살아간다. 내가 10년 동안 턱수염 없이 살았던 것처럼. 그리고 우리 대부분은 우리 자신을 정확하게 파악하지 못한다. 내가 안경은 나에게 어울리지 않는다고 확신했던 것처럼. 내가 하려는 말은 우리의 외모는 중요하고, 우리의 외모는 얼마든지 개선할 수 있으며, 우리는 우리 자신의 외모를 잘 판단하지 못한다는 것이다. 이 명제들은 연구 결과로 강력하게 뒷받침되고 있다. 표현을 달리하면 인공지능과 신속한 시장조사와 통계 분석의 결합이 거울보다 낫다.
---「7장. 데이터광의 외모 대변신」중에서
사람들이 가지고 있는 구조적인 편견 중 하나는 수동적인 활동이 가져다주는 행복을 과대평가하는 것이다. ‘과대평가되는 활동’의 목록을 보라. 수면, 휴식, 게임, TV 시청, 간식 먹기, 인터넷 서핑. 이런 활동들은 에너지를 많이 요구하지 않는다. 우리의 마음은 이런 수동적인 활동들이 실제보다 더 큰 기쁨을 준다고 생각하도록 유도하는 것 같다. 그린버그와 내가 실험했던 것처럼 사람들에게 이런 수동적인 활동을 하고 있는 사람이 얼마나 행복할 것 같은지 물어보라. 그리고 매피니스 프로젝트에서처럼 실제로 이런 수동적인 활동을 하고 있을 때 얼마나 행복한지 물어보라. 결과는 일치하지 않는다. 사람들은 수동적인 활동이 큰 행복을 가져다준다고 생각하지만 실제로는 그렇지 않다.
---「머리말. 데이터를 사랑하는 사람들을 위한 자기계발서」중에서
300만 개 이상의 측정값에서 얻은 결과 중에는 도발적인 것도 있었다. 예컨대 스포츠 팬들에게는 자신이 응원하는 팀이 이길 때 얻는 기쁨보다 자신이 응원하는 팀이 졌을 때 느끼는 고통이 더 컸다. 알코올을 섭취해서 행복이 증진되는 효과는 친구들과 어울릴 때보다 집안일을 할 때 더 많이 나타났다. 분석 결과 중에는 심오한 것도 있었다. 예컨대 일은 사람들을 불행하게 만드는 경향이 있었는데, 친구들과 함께 일할 때는 예외였다. (...) 나는 수백만 개의 스마트폰 메시지에서 추출한 신빙성 있는 행복의 공식으로 이 책을 마무리할 것이다. 나는 그 공식을 ‘데이터 중심 인생 해법’이라고 부른다.
---「머리말. 데이터를 사랑하는 사람들을 위한 자기계발서」중에서
당신이 지금 혼자라면, 데이트 상대를 고를 때 모두가 원하는 특징을 갖고 있지 못한 사람들에게 에너지를 투입하라. 마음이 안정된 사람들에게 더 주의를 기울여라. 연애를 시작했다면 상대와 함께 있을 때 당신이 얼마나 행복한지에만 신경을 쓰고, 당신과 상대의 공통점이나 차이점에 관해서는 괜히 걱정하거나 근거 없는 자신감을 가지지 마라. 지금은 행복하지만 나중에는 틀어질 관계 또는 지금은 삐걱거리지만 나중에 행복해질 관계를 알아보는 능력이 당신에게 있다고 생각하지 마라. 세상에서 가장 훌륭한 현대 과학자들이 전례 없이 광범위한 데이터세트를 사용해서도 그런 식의 관계 변화를 예측할 수 없다면 당신도 예측할 수 없다.
---「1장. AI 시대의 결혼」중에서
“너무 깊이 고민하지 마세요.” 나는 이 말이야말로 캐플런이 그 책을 쓴 해인 2011년 무렵의 과학적 근거를 가진 육아 조언들 중에 최고라고 생각한다. 부모가 하는 모든 행동의 결과를 합쳐도 사람들이 생각하는 것보다 작고, 부모들이 염려하는 문제에 관해 최선의 결정을 하더라도 아이의 장래에 측정 가능한 영향을 거의 주지 않는다는 증거는 2011년 이후로도 계속 쌓였다. 하지만 이제 중요한 사실 하나가 새롭게 밝혀지고 있다. 부모들이 하는 결정들 중 한 가지는 중요하며 깊이 고민할 가치가 있다는 증거가 일부 나왔기 때문이다. 지금 나는 부모들에게 이렇게 충고하고 싶다. “너무 깊이 고민하지 마세요……. 단 한 가지만 빼고요.”
---「2장. 아이를 잘 키우는 비결: ‘동네’가 중요하다」중에서
이 데이터를 보기 전이었다면 나는 독립 예술가로서 성공을 꿈꾸는 사람들에게 “당신이 거액을 상속받은 게 아니라면 그건 어리석은 생각이야”라고 말했을 것이다. 하지만 이 데이터를 보고 나서는 중립적인 태도를 취할 것 같다. 대신 그 사람들에게 내가 6장에서 소개할 ‘행운을 잡을 확률을 극대화하는 방법’을 따르지 않으면서 예술가가 되려고 하는 건 어리석은 일이라고 말할 것이다. 그러나 만약 당신이 그런 노력을 기울인다면 예술가의 길을 가는 것도 어리석은 도전이 아니라고 생각한다. 당신이 젊다면 더욱 좋다.
---「4장. 미국의 숨은 부자는 누구인가?」중에서
사업의 성공 확률을 높이는 데는 명확한 공식이 있다. 그 공식은 바로 퍼델이 걸었던 것과 비슷한 길을 걷는 것이다. 오랜 세월 동안 전문지식과 인맥을 쌓으면서 한 분야에서 성공을 입증한 다음 중년의 나이에 자기 사업을 시작하라! 실제로 창업에 관한 통념들을 깨뜨리는 새로운 데이터가 나와 있다.
---「5장. 성공이라는 길고 따분한 과정」중에서
데이터에 기반한 결정을 하는 사람들은 여러 지역을 많이 다니면서 자신을 홍보하는 것과 같은 일들을 통해 자신이 선택받아 성공할 확률을 높일 수 있다. 내가 좋아하는 표현으로 바꿔보자. ‘행운은 데이터에 기반해서 결정하는 사람을 좋아한다.’
---「6장. 행운을 붙잡는 비결」중에서
우리는 우리 자신의 머릿속에만 존재하는 문제들에 집착하곤 한다. 내가 어떤 미소를 지을지 고민했던 것처럼. 우리 대부분은 스타일을 바꿔서 우리 자신의 외모를 크게 개선할 수도 있다는 생각을 해보지도 않고 살아간다. 내가 10년 동안 턱수염 없이 살았던 것처럼. 그리고 우리 대부분은 우리 자신을 정확하게 파악하지 못한다. 내가 안경은 나에게 어울리지 않는다고 확신했던 것처럼. 내가 하려는 말은 우리의 외모는 중요하고, 우리의 외모는 얼마든지 개선할 수 있으며, 우리는 우리 자신의 외모를 잘 판단하지 못한다는 것이다. 이 명제들은 연구 결과로 강력하게 뒷받침되고 있다. 표현을 달리하면 인공지능과 신속한 시장조사와 통계 분석의 결합이 거울보다 낫다.
---「7장. 데이터광의 외모 대변신」중에서
사람들이 가지고 있는 구조적인 편견 중 하나는 수동적인 활동이 가져다주는 행복을 과대평가하는 것이다. ‘과대평가되는 활동’의 목록을 보라. 수면, 휴식, 게임, TV 시청, 간식 먹기, 인터넷 서핑. 이런 활동들은 에너지를 많이 요구하지 않는다. 우리의 마음은 이런 수동적인 활동들이 실제보다 더 큰 기쁨을 준다고 생각하도록 유도하는 것 같다. 그린버그와 내가 실험했던 것처럼 사람들에게 이런 수동적인 활동을 하고 있는 사람이 얼마나 행복할 것 같은지 물어보라. 그리고 매피니스 프로젝트에서처럼 실제로 이런 수동적인 활동을 하고 있을 때 얼마나 행복한지 물어보라. 결과는 일치하지 않는다. 사람들은 수동적인 활동이 큰 행복을 가져다준다고 생각하지만 실제로는 그렇지 않다.
---「8장. 인생은 소파를 박차고 일어날 때 바뀐다」중에서
출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기
추천평 추천평 보이기/감추기
분석과 유머와 인간미의 절묘한 배합
- 대니얼 핑크 (『새로운 미래가 온다』 저자)
데이터에 기반해서 인생을 조금 더 영리하게 사는 법
- 이언 브레머 (국제정치학자, '유라시아그룹' 총장)
빅데이터는 직관을 시험하는 자원으로 볼 수 있다. 더 현명한 결정을 위한 놀랍고 유용한 통찰로 가득하다.
- 애덤 그랜트 (『기브 앤 테이크』 저자)
인생의 작은 유리함을 잘 활용해서 더 나은 삶을 살 수 있다는 메시지가 마음에 쏙 든다.
- 셰인 베티에 (NBA 챔피언)
그 누구보다도 설득력 있는 데이터를 보여준다.
- 그레첸 루빈 (『무조건 행복할 것』 저자)
매끄러운 전개와 풍부한 디테일로 자기계발 장르에 분석적 엄밀함을 더해준다.
- 퍼블리셔스 위클리
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