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Part 1 분석 전 준비 과정 _1 AWS EC2 환경 구축__1.1 EC2 생성__1.2 탄력적 IP 연결__1.3 ssh 연결__1.4 간단한 리눅스 명령어 알아보기__1.5 서버 설정__1.6 아나콘다 설치_2 VSCode 연동__2.1 윈도우 PEM 키 권한 설정__2.2 VSCode 연동__2.3 작업 폴더 생성Part 2 파이썬을 사용한 데이터 처리_3 국토교통부 데이터 수집__3.1 법정동코드 준비__3.2 용어 설명__3.3 행정동코드 전처리__3.4 법정동코드와 행정동코드 연결__3.5 공공데이터포털 API 신청__3.6 지리 정보 수집_4 인구 및 지역 데이터 수집__4.1 아파트는 인구에 비례한다: 지역별 인구 데이터 수집__4.2 지역을 분석하자: 초등학교 데이터 수집__4.3 지역을 분석하자: 전국 도시공원 데이터 수집_5 정제되지 않은 데이터 다듬기 #데이터 전처리__5.1 부동산 데이터 전처리__5.2 지리 정보 데이터 전처리__5.3 인구 데이터 전처리__5.4 인프라 데이터 전처리__5.5 도시공원 데이터 전처리_6 데이터 분석의 꽃 #시각화__6.1 지역 정보 시각화: 막대 그래프__6.2 연도별 데이터 시각화: 꺾은선 그래프__6.3 지도를 사용한 시각화Part 3 AWS를 사용한 데이터 엔지니어링_7 아마존 S3와 서버리스 함수__7.1 아마존 S3__7.2 AWS 람다 개요__7.3 도커를 사용한 람다 함수 실행_8 데이터 수집 파이프라인과 데이터베이스__8.1 Step Function__8.2 Event Bridge__8.3 데이터베이스 구축__8.4 파이썬과 데이터베이스 연동__8.5 파이썬과 아마존 S3 연동Part 4 부동산 분석 웹 대시보드 구축_9 스트림릿 대시보드 제작__9.1 EC2 포트 연결__9.2 스트림릿 대시보드__9.3 스트림릿 배포__9.4 스트림릿 클라우드 회원가입__9.5 스트림릿 앱 배포_10 화면 설계 및 스타일 적용__10.1 화면 설계__10.2 CSS 스타일__10.3 최종 결과
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저최의용
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난관을 헤쳐나가며 데이터 엔지니어링 레벨 업『데이터 분석으로 배우는 파이썬 문제 해결』은 데이터 분석 초보자가 전체 데이터 분석의 흐름을 맛볼 수 있는 책입니다. 일반적인 논리로 분석 코드를 짜내려 갔는데도 불구하고 발생하는 에러를 확인해보며, 문제의 원인을 찾고 해결하는 데 집중합니다. 무료지만 의미 있고 체계적으로 쌓여있는 공공 데이터, 그중 부동산과 관련된 데이터를 엔지니어링해보며 파이썬을 활용한 데이터 전처리 방법, 한눈에 보이는 대시보드 제작 방법을 단계별로 학습합니다. 최종적으로 스트림릿을 활용한 대시보드까지 직접 만들고 애플리케이션으로 배포해볼 수 있습니다. 이 책과 함께라면 파이썬 초보자도 데이터 분석 전문가에 한 걸음 다가설 수 있을 것입니다. 이 책이 필요한 독자-공공 데이터를 분석해 유의미한 결과를 얻어야 하는 분 -파이썬을 활용한 데이터 분석과 시각화를 완벽하게 마스터하고 싶은 분-부동산 데이터로 보기 좋은 대시보드를 완성해보고 싶은 분
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