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CHAPTER1 인간과 문제해결
1. 교과목 개요 1 2. 인간과 문제해결 5 3. 언플러그드 - 마인드 맵 9 CHAPTER2 컴퓨터의 발전과 컴퓨터 표현 1. 컴퓨터의 발전 13 2. 컴퓨터 표현 19 3. 언플러그드 - 이진수 게임 23 4. 확인학습 24 CHAPTER3 컴퓨팅 사고력과 문제인식 1. 컴퓨팅 사고력의 개념 27 2. 컴퓨팅사고력의 단계 31 3. 컴퓨팅 사고력 적용 사례 35 4. 언플러그드 - 게임 분석 41 5. 스크래치 - 설치 및 기본 43 6. 확인학습 51 CHAPTER4 문제 분해 1. 문제 분해의 개념 55 2. 문제 분해의 사례 57 3. 언플러그드 - 눈사람 그리기 분해 62 4. 스크래치 - 실습하기 65 5. 확인학습 74 CHAPTER5 패턴 인식 1. 패턴 인식 77 2. 패턴 인식 사례 80 3. 언플러그드 - 하노이탑에서의 패턴 84 4. 스크래치 - 무늬만들기 85 5. 확인학습 87 CHAPTER6 추상화 1. 추상화 93 2. 추상화 사례 98 3. 언플러그드 - 문장 모델 만들기 102 4. 스크래치 - 다각형 그리기 104 5. 확인학습 106 CHAPTER7 알고리즘과 프로그래밍(1) 알고리즘 표현 방법 1. 알고리즘 111 2. 알고리즘 표현 방법 116 3. 언플러그드 - 순차 알고리즘 120 4. 스크래치 - 순차구조 123 5. 확인학습 129 CHAPTER8 알고리즘과 프로그래밍(2) 선택 알고리즘 1. 알고리즘과 프로그래밍 133 2. 선택 알고리즘 표현 실습 137 3. 언플러그드 - 카드 게임 143 4. 스크래치 - 선택구조 145 5. 확인학습 153 CHAPTER9 알고리즘과 프로그래밍(3) 반복 알고리즘 1. 반복구조의 이해 157 2. 언플러그드 - 주사위게임 161 3. 스크래치 - 반복구조 162 4. 확인학습 170 CHAPTER10 컴퓨팅 사고력 프로젝트(화장실안내 프로그램) 1. 추상화 177 2. 자동화 180 3. 확인학습 187 CHAPTER11 역량강화활동 1. 역량기반교육 191 2. 문제기반학습 192 3. 역량강화활동 194 4. 역량강화활동 사례 및 활동지 198 5. 확인학습 212 CHAPTER12 인간의 학습과 기계의 학습(인공지능1) 1. 인공지능 기반 교육 215 2. 인간의 학습과 기억 218 3. 언플러그드 - 튜링 검사 224 4. 확인학습 230 CHAPTER13 기계학습의 종류(인공지능2) 1. 인공지능의 정의와 역사 233 2. 기계학습의 학습 방법 240 3. 스크래치 - 지도학습/비지도학습/강화학습 252 4. 확인학습 256 참고문헌 257 INDEX 259 |
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1.2 컴퓨팅 사고력의 필요성
빅데이터, 사물인터넷, 인공지능, 블록체인, 3D프린팅, 드론, 혼합현실(MR : Mixed Reality)등 4차산업을 선도하는 핵심기술들은 모두 컴퓨팅 시스템과 연관되어있다. 이러한 기술들이 기존의 물리적 공간 및 사물들과 융합되어 고도화된 서비스 및 가치를 창출하는 새로운 패러다임의 시대가 열리고 있다. 따라서 이러한 컴퓨팅 기술을 근간으로 여러 산업이 융합된 새로운 가치 창출과 끊임없는 혁신, 그리고 현대 사회가 주는 복잡한 문제를 효율적으로 해결하기 위해서는 컴퓨팅 사고력의 활용이 반드시 요구된다. *그림 3-1 컴퓨팅 사고력 컴퓨팅 사고력은 또한 새로운 창의적 사고와 융합적 사고의 방법으로 주목받고 있다. 그리고 모든 사람들이 갖추어야 하는 기본 역량으로 자리 매김하고 있다. 왜냐하면 컴퓨팅사고력은 컴퓨팅 기술 활용분야의 문제해결은 물론, 일상생활의 일반적인 문제해결에 효율적으로 사용될 수 있는 방법을 제공할 뿐만 아니라 우리의 창의성을 높이는 데에도 기여하는 역량으로 입증되고 있기 때문이다. --- 본문중에서 |
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컴퓨팅 사고력은 컴퓨터과학의 기본적인 개념과 원리를 기반으로 효율적으로 문제를 해결할 수 있는 사고 과정이다. 이는 크게 4개 영역으로 구성된다.
-문제 인식과 문제 발굴 이해하기 -컴퓨터과학적 요소(이진수, 비트, 멀티미디어 표현 등) 이해하기 -컴퓨팅 사고 개념(문제분해, 패턴인식, 추상화, 알고리즘, 자동화) 이해하기 -문제 표현을 위한 자료구조와 알고리즘(선택구조,반복구조) 이해하기 다음으로 인공지능 영역은 크게 두 개 영역으로 구성된다. -인간의 학습과 기계의 학습 개념 이해하기 -기계학습 학습 방법과 사례 체험하기 본 교재를 통해 학습하는 학습자들이 인공지능과 컴퓨팅 사고력에 대한 이해와개념을 좀 더 쉽게 정리하고 활용 할 수 있는 계기와 문제인식과 문제해결에 적용할수 있기를 바란다. 이를 통해 미래 인재로 거듭나는 초석이 되길 기대한다. |