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데이터 분석가의 숫자유감
만화로 배우는 업무 데이터 분석 상식
권정민주형 그림
골든래빗 2021.08.10.
베스트
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만화로 배우는 잡학지식, 잡학툰

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책소개

목차

1화. 상관관계와 인과관계
____광고 덕분에 DAU가 늘었다?
2화. 숫자의 불확실성
____큰 수를 더 크다고 말하지 못하고
3화. 모수와 표본
____모수가 이렇게 충분한데 그냥 쓰면 안 될까?
4화. 확률과 분포
____그때는 맞고 지금은 틀린가?
5화. 실험을 통한 의사 결정
____실험의, 실험에 의한, 실험을 위한
6화. 그래프 읽기
____백문이 불여일견이라는 거짓말
7화. 추세선 그리기
____엑셀이 이르시되 추세선이 있으라
8화. 시계열 데이터
____나는 내일, 어제의 데이터와 만난다
9화. 별점의 함정
____나의 3점과 당신의 3점은 다르다
10화. 인구통계학 정보의 효용성
____이 광고는 30대의 여성을 대상으로 타기팅했습니다?
11화. 조건부 확률
____그 식당이 맛집일 확률을 찾아서
12화. 범위 제한을 통한 정확도 향상
____늘 옳은 말만 하는 법
13화. 평균이란 무엇인가?
____평균 연봉의 함정 281
14화. 데이터 문해력
____데이터로 읽고 쓰기

통계 용어 미니 사전

저자 소개2

세상은 데이터로 이뤄져 있다고 생각하며, 이를 잘 활용하고자 하는 목표를 가지고 다양한 데이터 분석 및 활용 방안을 만들고 연구하는 것을 업으로 하고 있다. 카이스트(KAIST) 및 포항공과대학교(POSTECH)에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, 다양한 산업군에서 데이터 분석을 수행하고 있다. 역서로는 『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』(에이콘, 2012), 『The R Book(Second Edition) 한국어판』(에이콘, 2014), 『파이썬을 활용한 베이지안 통계』(한빛미디어, 2014) 등이 있으며 『인터넷, 알고는 사용하니?』(마음이음, 2017)를 감수했다.

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이공계열 사범대를 전공했지만, 만화 그리는 내 모습이 가장 좋아서 웹툰 작가의 길을 걷고 있다. 동글동글한 그림체로 발랄한 에너지를 전파하고자 한다. 네이버 베스트 도전만화에서 《괜찮아, 고3이야》를 연재하여 전국의 학생들에게 오랜 시간 동안 공감과 위로를 전했다. 대표작으로 《괜찮아, 고3이야》(네이버 베스트 도전만화), 《데이터 분석가의 숫자유감》(리디북스)이 있다.

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품목정보

발행일
2021년 08월 10일
쪽수, 무게, 크기
344쪽 | 147*210*16mm
ISBN13
9791197149887

예스24 리뷰

이 숫자는 어떻게 읽어야 하죠?
최민지 (IT모바일 MD)
숫자를 안 볼 수 없는 직장인의 하루. ‘데이터 기반의 의사 결정’이 화두인 요즘, 그 데이터가 무엇인지 확실히 몰라도 모든 일에서 숫자를 기반으로 말해야 한다. 그런데 나는 데이터를 과연 제대로 읽을 수 있는가? 모든 데이터 분석 결과를 정밀하게 봐야 하는가? 이 책은 대답한다. 그 자료를 의심해야 하는지 판단하는 걸로 우선은 충분하다고.

그런데 어떤 부분에서 의심해야 하는 걸까? 데이터는 많은 전제와 요약이 더해져 만들어진 것이다. 그래서 그 기반에 있는 수많은 가정과 합의를 이해해야 한다. 이 책은 어렵게 느껴질 수 있는 데이터 분석에 대한 부담을 덜어준다. 만화라서 재미있고, 직장에서 흔히 일어날 수 있는 스토리로 풀어가기에 공감이 간다.

만화로 개념을 알려주고, 한층 더 깊은 사례로 내 상식을 넓혀준다. 광고 타깃을 설정할 때 행동 데이터를 기반으로 해야 하는 근거를. 고객 만족 설문조사의 함정을. 어렴풋이 알고 있던 걸 확실히 이해하게 된다. 데이터로 모든 미래를, 결과를 확신하기는 어렵다. 확률과 통계 싸움이고, 예외는 언제든 벌어질 수 있다. 그럼에도 우리는 데이터를 사용하기에, 조금만 더 신경 쓴다면 더 좋은 방법을 찾아 낼 수 있을테니까. 닿지 못했던 것들을 이해하고, 편협했던 사고를 좀 더 확장할 수 있을 것이다.

하나하나 찾아보던 데이터와 통계 개념이 있었다면 이번 기회에 몽땅 정리해보자. 이제 막 일을 시작한 사회 초년생도, 누군가에게 물어보기 민망했던 입사 N년차 직장인도. 회사라는 세계는 어떻게 돌아가는지 궁금한 취준생도.

출판사 리뷰

[정말로 데이터 문해력이 필요해]

‘데이터 문해력’은 일반적인 문해력처럼, 데이터를 사용해서 ‘읽고 쓰고 말하고 듣는’ 능력을 뜻한다. ‘데이터는 진실만을 말한다’라고 쉽게 들 생각해서 데이터 사용이 오늘날 널리 퍼졌지만, 우리는 이런 명제와 함께 디즈레일리가 말했다고 전해지는 “세상에는 세 가지 종류의 거짓말이 있다. 거짓말과 새빨간 거짓말, 그리고 통계다”라는 문장도 같이 기억해둘 필요가 있다. 데이터 문해력을 키우기 위해 모든 데이터 분석 결과를 정밀하게 검사할 필요는 없다. 그냥 이 자료를 의심해야 하는지만 판단하는 걸로 우선은 충분하다.

[데이터 문해력을 기르는 3가지 제안]

1. 데이터의 출처와 목적을 우선 파악한다.
2. 데이터에서 누락된 부분은 없는지 확인한다.
3. 논리에 허점이 없는지를 확인한다.

[숫자로 보는 책의 특징]

0. 아무것도 몰라도 OK
데이터 분석의 'ㄷ'도 몰라도 된다. 일상에 흔한 에피소드로 데이터 문해력을 길러준다.

2. 재미와 지식을 동시에
만화로 1번, 글로 1번, 두 번 보면 머리에 더 쏙쏙 들어온다.

22. 통계 용어 미니 사전
본문에 거론한 22가지 통계 용어를 쉽게 찾아볼 수 있는 미니 사전을 부록으로 제공한다.

리뷰/한줄평33

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