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데이터 분석가의 숫자유감
만화로 배우는 업무 데이터 분석 상식
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소개
목차
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1화. 상관관계와 인과관계____광고 덕분에 DAU가 늘었다?2화. 숫자의 불확실성____큰 수를 더 크다고 말하지 못하고3화. 모수와 표본____모수가 이렇게 충분한데 그냥 쓰면 안 될까?4화. 확률과 분포____그때는 맞고 지금은 틀린가?5화. 실험을 통한 의사 결정____실험의, 실험에 의한, 실험을 위한6화. 그래프 읽기____백문이 불여일견이라는 거짓말7화. 추세선 그리기____엑셀이 이르시되 추세선이 있으라8화. 시계열 데이터____나는 내일, 어제의 데이터와 만난다9화. 별점의 함정____나의 3점과 당신의 3점은 다르다10화. 인구통계학 정보의 효용성____이 광고는 30대의 여성을 대상으로 타기팅했습니다?11화. 조건부 확률____그 식당이 맛집일 확률을 찾아서12화. 범위 제한을 통한 정확도 향상____늘 옳은 말만 하는 법13화. 평균이란 무엇인가?____평균 연봉의 함정 28114화. 데이터 문해력____데이터로 읽고 쓰기통계 용어 미니 사전
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저자 소개 2
세상은 데이터로 이루어져 있다고 생각하며, 이를 잘 활용하고자 목표를 가지고 다양한 데이터 분석 및 활용 방안을 만들고 연구하고 있습니다. 카이스트 및 포항공과대학교에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, 다양한 산업군에서 데이터 분석을 해오고 있으며, AI GDE로도 활동하고 있습니다.
저서로는 『데이터 분석가의 숫자유감』, 『데이터 과학자 원칙』 (골든래빗), 『데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자』 (비제이퍼블릭),이 있고, 역서로는 『파이썬을 활용한 베이지안 통계』 , 『딥러닝과 바둑』 (한빛미디어), 『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』 (에이콘출판사) 등이 있으며 『실전
세상은 데이터로 이루어져 있다고 생각하며, 이를 잘 활용하고자 목표를 가지고 다양한 데이터 분석 및 활용 방안을 만들고 연구하고 있습니다. 카이스트 및 포항공과대학교에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, 다양한 산업군에서 데이터 분석을 해오고 있으며, AI GDE로도 활동하고 있습니다.
저서로는 『데이터 분석가의 숫자유감』, 『데이터 과학자 원칙』 (골든래빗), 『데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자』 (비제이퍼블릭),이 있고, 역서로는 『파이썬을 활용한 베이지안 통계』 , 『딥러닝과 바둑』 (한빛미디어), 『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』 (에이콘출판사) 등이 있으며 『실전 데이터 분석 35』 (책만), 『딥러닝 레볼루션』 (한국경제신문사) 등을 감수했습니다.
저서로는 『데이터 분석가의 숫자유감』, 『데이터 과학자 원칙』 (골든래빗), 『데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자』 (비제이퍼블릭),이 있고, 역서로는 『파이썬을 활용한 베이지안 통계』 , 『딥러닝과 바둑』 (한빛미디어), 『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』 (에이콘출판사) 등이 있으며 『실전 데이터 분석 35』 (책만), 『딥러닝 레볼루션』 (한국경제신문사) 등을 감수했습니다.
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이공계열 사범대를 전공했지만, 만화 그리는 내 모습이 가장 좋아서 웹툰 작가의 길을 걷고 있다. 동글동글한 그림체로 발랄한 에너지를 전파하고자 한다. 네이버 베스트 도전만화에서 《괜찮아, 고3이야》를 연재하여 전국의 학생들에게 오랜 시간 동안 공감과 위로를 전했다. 대표작으로 《괜찮아, 고3이야》(네이버 베스트 도전만화), 《데이터 분석가의 숫자유감》(리디북스)이 있다.
품목정보
- 발행일
- 2021년 08월 10일
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- 파일/용량
- PDF(DRM) | 45.26MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 345쪽 ?
- ISBN13
- 9791197149894
출판사 리뷰
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[정말로 데이터 문해력이 필요해]‘데이터 문해력’은 일반적인 문해력처럼, 데이터를 사용해서 ‘읽고 쓰고 말하고 듣는’ 능력을 뜻한다. ‘데이터는 진실만을 말한다’라고 쉽게 들 생각해서 데이터 사용이 오늘날 널리 퍼졌지만, 우리는 이런 명제와 함께 디즈레일리가 말했다고 전해지는 “세상에는 세 가지 종류의 거짓말이 있다. 거짓말과 새빨간 거짓말, 그리고 통계다”라는 문장도 같이 기억해둘 필요가 있다. 데이터 문해력을 키우기 위해 모든 데이터 분석 결과를 정밀하게 검사할 필요는 없다. 그냥 이 자료를 의심해야 하는지만 판단하는 걸로 우선은 충분하다.[데이터 문해력을 기르는 3가지 제안]1. 데이터의 출처와 목적을 우선 파악한다.2. 데이터에서 누락된 부분은 없는지 확인한다.3. 논리에 허점이 없는지를 확인한다.[숫자로 보는 책의 특징]0. 아무것도 몰라도 OK데이터 분석의 'ㄷ'도 몰라도 된다. 일상에 흔한 에피소드로 데이터 문해력을 길러준다.2. 재미와 지식을 동시에만화로 1번, 글로 1번, 두 번 보면 머리에 더 쏙쏙 들어온다.22. 통계 용어 미니 사전본문에 거론한 22가지 통계 용어를 쉽게 찾아볼 수 있는 미니 사전을 부록으로 제공한다.
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