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챗GPT API를 활용한 챗봇 만들기
5일 만에 파이썬, 프롬프트 엔지니어링, 오픈AI API, 에이전트, 벡터DB 마스터하기
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책소개
목차
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Chapter 01 개발 환경 쉽게 구성하기
1. 클라우드 IDE goorm 사용하기 2. 파이썬 버전 업그레이드하기 3. 카카오톡 챗봇 신청하기 Chapter 02 쓸 만큼만 배우는 파이썬 1. 파이썬이 쉬운 이유 2. 기본 타입 데이터 3. 컬렉션 데이터 4. 조건문과 반복문 5. 함수 6. 사물처럼 프로그래밍 하기 7. 예외 처리 작성하기 8. 그 밖에 알아 둘 기능 Chapter 03 챗GPT와 API로 대화하기 1. API 이해하기 2. API 사용 신청하기 3. API로 질의 응답하기 Chapter 04 프롬프트 엔지니어링의 기초 1. ‘프롬프트’와 ‘엔지니어링’의 의미 2. 프롬프트의 구성 3. 플레이그라운드 4. 언어 모델의 매개변수 Chapter 05 프롬프트 엔지니어링의 핵심 기법 1. 프롬프트를 잘 만드는 방법 2. LLM과 인-컨텍스트 러닝 3. Few-shot Prompting 4. CoT 기법 5. SC 기법 6. ToT 기법 7. ReAct 기법 8. RAG 기법 Chapter 06 프롬프트 엔지니어링으로 챗봇 설계하고 구현하기 1. 대화형 언어 모델에서의 컨텍스트 2. 챗봇 시스템 설계하기 3. 프롬프트 만들기 4. 프롬프트 실행하기 5. 생성 결과 개선하기 Chapter 07 웹 애플리케이션에서 챗봇과 대화하기 1. 서버 프로그램의 동작 살펴보기 2. 서버 구동 과정 손에 익히기 3. application.py 살펴보기 4. 웹 리소스 적용하기 5. 화면에서 대화 주고받기 6. Chatbot 객체와 연결해서 대화하기 Chapter 08 프롬프트 엔지니어링으로 챗봇 꾸미기 1. 시스템 역할을 통한 페르소나 구축 2. 시스템 역할 성능 개선하기 3. 내 찐친으로 탈바꿈하기 4. 컨텍스트 용량 관리하기 5. 공통사항을 미리 반영하기 Chapter 09 인간의 언어로 함수 호출하기 1. 언어 모델이 함수를 호출하는 방법 2. Function Calling 활용해서 인터넷 검색하기 3. 병렬적 Function Calling Chapter 10 에이전트 구현과 프롬프트 분할 1. 에이전트 개념 잡기 2. 자율적 에이전트가 동작하는 원리 3. 자율적 에이전트 구현하기 4. 복잡한 Task 분할하기 5. 찐친에게 에지를 주는 방법 6. WarningAgent 구현하기 7. WarningAgent 사용하기 Chapter 11 대화 내용 저장하기 1. 도큐먼트 DB 2. MemoryManager 구현하기 3. MemoryManager 사용하기 Chapter 12 기억을 위한 준비 1. 컴퓨터가 언어를 이해하는 방법 2. 인간이 임베딩을 대하는 방법 3. 임베딩 모델 사용해 보기 4. 벡터DB의 필요성 5. PineconeDB 맛보기 Chapter 13 기억을 동작시키는 방법 1. 대화 일괄 생성 2. 기억을 구조화하는 방법 3. 데이터베이스에 기록하기 4. 실시간으로 기억 검색하기 5. 실시간으로 기억해 내기 6. 백그라운드에 기억 저장하기 Chapter 14 Assistants API 개념 잡기 1. Assistants API 핵심 콘셉트 2. Assistants API 사용해 보기 3. Assistants API로 Chatbot 클래스 구현하기 Chapter 15 Assistants API 심화 학습 1. 도구 사용하면서 상담하기 2. 플레이그라운드에서 Assistants 사용하기 3. 불필요해진 메서드들과 그 밖의 고려 사항 Chapter 16 GPTs와 API 사용 전략 1. GPTs 출시 배경과 의미 2. GPTs로 챗봇 만들어 보기 3. Assistants API와 GPTs 기능 비교하기 Chapter 17 카카오톡에 챗봇 올리기 1. 카카오톡 챗봇 훑어보기 2. 30분 만에 개발하는 카카오톡 챗봇 3. 5초 룰을 뚫어라 4. Assistants API 연결하기 Chapter 18 멀티 모달 기능 적용하기 1. 모달리티와 멀티 모달의 의미 2. 이미지 인식하기 3. 이미지 생성하기 4. 음성으로 응답하기 개발을 마무리하면서 부록 업그레이드에 대응하는 방법 오픈AI 블로그 확인 모델 업그레이드 확인 가격 확인 컨텍스트 윈도우 사이즈 |
저자 소개1
금융 회사에서 처리 시스템과 인공지능 시스템을 개발하고 컨설팅해 온 소프트웨어 개발자다. 현재 보험사에서 LLM을 활용한 보험설계사 코칭 서비스를 개발하고 있으며 〈IT 직무 대상자를 위한 LLM 실전 활용법〉이란 주제로 기업 강의를 진행하고 있다. 인공지능 분야 특허발명, 주요 경제신문 혁신 대상 수상, TV 드라마 페르소나봇 개발 등 다양한 이력이 있으며, 저서로는 『챗GPT API를 활용한 챗봇 만들기』(한빛미디어, 2024) 등이 있고, 위키독스에 LLM 관련 전자책을 쓰고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2024년 08월 27일
- 쪽수, 무게, 크기
- 416쪽 | 183*235*17mm
- ISBN13
- 9791169212861
출판사 리뷰
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GPT의 원리부터 LLM, 벡터DB, GPTs까지
‘챗봇’을 만들면서 AI의 밑바닥부터 배포까지 빠르게 익혀 보세요! ● 1단계 | 비전공자도 가능! 파이썬 & goorm IDE로 쉽게 시작하기 프로그래밍이 처음이어도 막힘없이 진행 가능하도록 쓸 만큼만 파이썬을 학습하고 goorm IDE로 개발 환경을 설정합니다. ● 2단계 | 기초부터 심화까지, 고급 프롬프트 엔지니어링 챗GPT와 친해지면서 GPT, LLM 등 생성 AI의 기반 개념을 익히고 챗봇을 설계합니다. ● 3단계 | Function Calling으로 만드는 자율적 에이전트 에이전트를 손쉽게 구현하기 위해 Function Calling에 대한 이론을 학습하고 실습합니다. ● 4단계 | 벡터 DB로 챗봇에 기억 불어넣기 벡터 공간, 임베딩에 대한 개념을 익히고 실습하면서 챗봇의 기능을 고도화합니다. ● 5단계 | Assistants API, GPTs 완벽하게 이해하기 Assistants API의 데이터 구조를 학습하고 실습합니다. 여기에 API, Assistants API, GPTs의 사용 전략에 대해서도 간략히 살펴봅니다. ● 6단계 | 카카오톡에서 내가 만든 챗봇과 대화하기 카카오 채널과 연동하는 챗봇 개발 도구를 활용해 카카오톡에서 내가 만든 챗봇을 만날 수 있습니다. 이 책의 대상 독자 ● 챗GPT, LLM, API 등 생성 AI를 활용한 응용 기술에 관심이 있는 누구나 ● 직접 챗봇을 설계하고 개발하면서 AI를 개발해 보고 싶은 개발자 ● AI를 활용한 서비스의 전체 흐름을 파악하고 싶은 PM, 엔지니어, 기획자 이 책의 예제 코드 & 커뮤니티 이 책에서 다루는 모든 예제 코드는 다음 URL에서 내려받을 수 있습니다. ● 깃허브 링크: github.com/minji337/jjinchin/tree/pub-2 묻고 답하는 공간 이 책과 관련한 질의응답은 다음 URL에서 할 수 있습니다. ● 네이버 카페: cafe.naver.com/minji337 |
추천평
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AI는 우리 일상을 송두리째 바꾸고 있습니다. 즉, 앞으로는 AI를 얼마나 잘 사용하느냐가 개인과 기업의 경쟁력을 좌우할 것입니다. 이 책은 오픈AI의 API 사용법부터 프롬프트 엔지니어링, 자율적 에이전트, 벡터DB에 이르기까지 거대 언어 모델을 활용하는 데 필요한 기술을 종합적으로 다룹니다. 하루가 멀다고 새로운 기술이 등장하는 시대에 이 책을 길잡이로 경쟁력을 갖추길 바랍니다. - 이창희 (현 한화생명 COE 부문장 / 전 네이버 책임리더)
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지난 1년간 IT 업계의 화두는 'AI 기술을 기존 IT 시스템에 어떻게 통합할 것인가'였습니다. 특히 오랜 역사를 가진 기업일수록 최신 AI 기술의 도입은 큰 기회이자 도전입니다. 이 책은 LLM 기술을 다루면서도, 이러한 현실적인 과제를 해결할 수 있는 통찰을 곳곳에서 제공합니다. AI를 IT 시스템에 통합해야 하는 모든 이에게 일독을 권합니다. - 이상철 (한화생명 IT운영팀장)
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챗GPT 등장 이후 쏟아져 나온 수많은 개발 서적 중에 이 책은 단연코 으뜸입니다. '찐친 만들기'라는 친근한 주제를 통해 LLM의 최신 기술을 폭넓고 깊이 있게 다루면서도 이해하기 쉽게 안내합니다. 짧은 기간 동안 가장 효과적으로 LLM을 체험하고 흥미로운 개발을 해보고 싶다면 이 책을 적극 추천합니다. - 강호용 (LG CNS 에듀테크플랫폼팀)
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28,800원
총 1개
28,800원
