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챗GPT로 만드는 주식 & 암호화폐 자동매매 시스템
코딩은 몰라도 누구나 할 수 있는 파이썬 금융 프로그램
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책소개
목차
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추천사 viii
머리말 xi CHAPTER 01 서론 1.1 금융 프로그래밍의 니즈 3 1.2 챗GPT로부터 얻을 수 있는 것들 4 1.3 금융과 결합한 챗GPT 프로그래밍 5 CHAPTER 02 AI 기술을 만나기 위한 준비 2.1 챗GPT 가입 및 시작 11 2.2 파이썬 셋업 14 __파이썬 설치 15__PyCharm 설치 19 __파이썬 패키지 설치 28 2.3 파이썬 프로그래밍 기초 33 __파이썬 기초 문법 34 __UI 만들어보기 40 __파이썬 코드 만들기 44 __EXE 실행 파일 만들기 48 트레이더와 코딩: 트레이딩에 코딩을 어떻게 사용하나요? 53 CHAPTER 03 챗GPT를 활용한 금융 데이터 수집 3.1 챗GPT 질문법 58 3.2 주식 데이터 수집 60 __주식 데이터 수집 목표 및 질문 구성 61 __챗GPT 답변의 오류 수정하기 66 __최종 수정된 답변으로 데이터 확인하기 71 3.3 암호화폐 데이터 수집 72 __암호화폐 데이터 수집 목표 및 질문 구성 73 __챗GPT 답변으로부터 최종 데이터 확인 76 트레이더와 코딩: 트레이더에게 어느 정도의 코딩 능력이 필요한가요? 77 CHAPTER 04 챗GPT를 활용한 금융 데이터 분석 4.1 텐서플로란? 82 4.2 기초 데이터 분석 83 __상관계수 83 __변동성 84 __챗GPT로 상관계수 분석 87 __챗GPT로 변동성 분석 92 4.3 주식 예측 모델 만들기 98 __주식 예측 모델 정하기 98 __주식 예측 모델에 대한 질문 구성 100 __챗GPT의 주식 가격 예측 데이터 확인 103 4.4 암호화폐 예측 모델 만들기 104 __암호화폐 예측 모델 정하기 104 __암호화폐 예측 모델에 대한 질문 구성 104 __챗GPT의 암호화폐 가격 예측 데이터 확인 108 트레이더와 코딩: 프로그래밍 능력이 커리어에 얼마나 도움을 주는가? 110 CHAPTER 05 실전 시스템 만들기 5.1 주식 종목 추천 시스템 만들기 113 __시스템 구현 목표 정하기 115 __주식 종목 추천 시스템 UI 만들기 116 __UI 연결 변수를 포함한 챗GPT 질문 만들기 124 __챗GPT 질문을 통한 결과 코드 125 __챗GPT로 받은 코드 실행해보기 127 __주식 종목 추천 시스템 EXE 파일 만들기 131 5.2 암호화폐 종목 추천 시스템 만들기 134 __시스템 구현 목표 정하기 134 __암호화폐 종목 추천 시스템 UI 만들기 136 __UI 연결 변수를 포함한 챗GPT 질문 만들기 141 __챗GPT 질문을 통한 결과 코드 142 __챗GPT로 받은 코드 실행해보기 144 __암호화폐 종목 추천 시스템 EXE 파일 만들기 146 트레이더와 코딩: 주식, 파생, 채권 중 개인이 수익을 내기 위해서는 어떤 것에 투자해야 하나요? 150 CHAPTER 06 자동매매 시스템 만들기 6.1 파이썬 32비트 버전 설치하기 156 6.2 증권사 API 사용 방법 162 6.3 주식 자동매매 시스템 개발하기 175 __시스템 구현 목표 정하기 175 __자동매매 시스템 UI 만들기 176 __UI 연결 변수를 포함한 챗GPT 질문 만들기 183 __챗GPT 질문을 통한 결과 코드 184 __챗GPT로 받은 코드 실행해보기 187 __자동매매 시스템 EXE 파일 만들기 190 6.4 업비트 API 사용 방법 193 6.5 암호화폐 자동매매 시스템 개발하기 199 __시스템 구현 목표 정하기 199 __자동매매 시스템 UI 만들기 200 __UI 연결 변수를 포함한 챗GPT 질문 만들기 207 __챗GPT 질문을 통한 결과 코드 208 __챗GPT로 받은 코드 실행해보기 211 __자동매매 시스템 EXE 파일 만들기 214 CHAPTER 07 맺음말 7.1 이 책을 통해서 얻은 것 221 7.2 금융과 챗GPT 222 7.3 챗GPT와 인간 222 찾아보기 225 |
저자 소개1
컴퓨터와 금융이 만나는 지점에서 활동하는 증권사 트레이더. 삼성증권, 현대증권, 신영증권, NH투자증권을 거쳐 현재 SK증권에서 채권 프랍운용팀을 이끌고 있다. FICC운용 부서, Equity파생운용 부서 및 프랍운용 부서를 두루 경험했고, 채권, 주식, 선물옵션, 구조화 파생상품(ELS, DLS) 등 10년 이상 다양한 상품을 트레이딩했다. 연세대학교에서 컴퓨터산업공학을 전공하고 KAIST 금융전문대학원에서 금융공학을 전공했으며, 전문적 금융 지식과 다양한 통계적 분석 기법뿐만 아니라 C++, 자바, 파이썬, SQL 등 프로그래밍 언어에 능통하다. 감에 의존한 거래가 아닌 데이
컴퓨터와 금융이 만나는 지점에서 활동하는 증권사 트레이더. 삼성증권, 현대증권, 신영증권, NH투자증권을 거쳐 현재 SK증권에서 채권 프랍운용팀을 이끌고 있다. FICC운용 부서, Equity파생운용 부서 및 프랍운용 부서를 두루 경험했고, 채권, 주식, 선물옵션, 구조화 파생상품(ELS, DLS) 등 10년 이상 다양한 상품을 트레이딩했다. 연세대학교에서 컴퓨터산업공학을 전공하고 KAIST 금융전문대학원에서 금융공학을 전공했으며, 전문적 금융 지식과 다양한 통계적 분석 기법뿐만 아니라 C++, 자바, 파이썬, SQL 등 프로그래밍 언어에 능통하다. 감에 의존한 거래가 아닌 데이터 분석과 구조화 자료를 기초로 하는 트레이딩을 즐긴다. 최근 챗GPT를 비롯해 AI를 통한 금융 발전에 관심이 있으며, 다양한 분야에 AI 기술을 적극 활용할 수 있음을 널리 알리는 데 힘쓰고 있다.
관련 분류
품목정보
- 발행일
- 2023년 11월 17일
- 쪽수, 무게, 크기
- 240쪽 | 482g | 170*225*14mm
- ISBN13
- 9791192987033
책 속으로
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챗GPT가 작성해준 파이썬 코드를 보고 어디를 수정해야 하는지를 위주로 설명할 것입니다. 실제로 AI와 함께하는 코딩 시대에는 모든 코드를 일일이 이해하는 능력보다 창의성이 중요해지는 시대가 올 것입니다. 마치 우리가 자동차를 운전할 때 엔진의 구조와 브레이크의 원리를 모르더라도 핸들과 액셀을 잘 조종해 목적지까지 안전하게 운행하는 것이 중요하듯이, 코딩에서도 이제 세세한 내부 문법과 형식을 익히는 데 치우치는 것보다는 창의성 있게 전체 시스템을 구성하는 능력이 중요해질 것입니다. AI 기술의 발달과 함께 기존의 관점과 다른 완전히 새로운 시대가 펼쳐질 것으로 보입니다.
--- p.15 자신이 세운 전략이 시장을 이겨나갈 수 있는가를 확인하기 위해서는 데이터를 통한 검증 과정이 필요합니다. 이 검증 과정을 수행하기 위해서는 코딩을 통해 빠른 시간에 정확한 결과물을 내는 것이 필요합니다. 하나하나 손으로 모든 데이터를 확인하기에는 바쁘게 돌아가는 시장에 대응할 시간이 부족하기 때문에 코딩으로 만든 자신만의 시장분석 시스템이 꼭 필요하게 마련입니다. 또한 코딩을 할 수 있다면 자신의 전략을 트레이딩 시스템으로 구현하여 1초라도 더 빠르게 더 좋은 가격으로 거래를 할 수 있습니다. --- p.53 퀀트 투자는 금융시장에서 데이터를 기반으로 정량적인 방법을 사용해 주식, 채권, 파생 상품 등 다양한 금융 상품의 가치를 평가하고 투자 전략을 수립하는 과정입니다. 투자자들은 기존의 주관적인 판단을 최소화하고 객관적인 데이터를 활용하여 주식 가치를 판단하게 됩니다. 이러한 퀀트 투자 방식의 핵심은 바로 데이터의 수집과 분석입니다. --- p.60 예측 모델을 실현하기 위해서는 데이터 분석 기술에 대한 이해와 고수준의 기술력이 필요합니다. 하지만 최근 챗GPT와 같은 인공지능 기술의 발전 덕분에 전문적인 지식이 없더라도 AI를 활용한 데이터 분석 관련 기술을 쉽게 얻을 수 있는 환경이 도래했습니다. 이러한 기술은 대규모의 금융 데이터에서 패턴을 찾아내고 예측하는 능력을 가지고 있으며, 이를 잘 활용하면 투자 전략을 최적화하거나 금융 거래의 효율성을 개선하는 등 다양한 효과를 얻을 수 있습니다. --- p.81 금융 분야에서 방대한 정보를 사람이 일일이 찾기는 어려울뿐더러 빠른 속도로 원하는 정보를 얻기도 쉽지 않습니다. 이런 환경에서 챗GPT를 활용한 금융 프로그래밍은 원하는 데이터를 정확하고 빠르게 수집하여 분석하는 역량을 획기적으로 발전시킬 수 있도록 도움을 주는 촉매제 역할을 톡톡히 해낼 것입니다. --- p.222 |
출판사 리뷰
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현직 트레이더가 알려주는 챗GPT 퀀트 투자 방법
데이터와 통계학에 근거한 퀀트 투자는 이미 널리 알려진 투자 방법이다. 퀀트 투자에 사용하는 수많은 데이터를 사람이 모두 처리하기 어렵고, 빠르게 대응하기도 쉽지 않기 때문에 엑셀이나 전용 프로그램을 사용한다. 프로그래밍 지식이 있다면 직접 프로그램을 만들겠지만, 투자 정보를 공부하기도 벅찬 시간에 프로그래밍까지 학습하기는 쉽지 않은 노릇이다. 그렇다고 너무 슬퍼하지 말자. 우리에게 한 줄기 빛이 있으니, 바로 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능의 등장이다. 현직 트레이더인 저자는 챗GPT를 이용해 자동매매 시스템을 구축하는 방법을 이 책에 담았다. 정확한 질문만 입력하면 꽤 괜찮은 프로그래밍 코드를 만들어주는 챗GPT를 이용해 주식과 암호화폐 자동매매 시스템을 직접 만드는 과정을 보여준다. 여기서 중요한 것은 프로그래밍 언어를 아느냐가 아니라, 어떤 데이터를 수집하고, 어떤 기준으로 종목을 선택할지 결정하는 것이다. 저자는 10년 이상 다양한 금융 상품을 트레이딩했던 지식과 노하우로 이동평균선, 볼린저 밴드 등 퀀트 투자 초보자도 이해하기 쉽게 간략화해서 설명한다. 목표를 세웠다면 그것을 코드로 작성하는 것은 모두 챗GPT가 진행한다. 저자는 코드를 단 한 줄도 직접 짜지 않고 챗GPT만을 이용해 작성하며, 코드 오류 역시 챗GPT에 수정하도록 요청한다. 프로그래밍을 처음 접하는 사람도 따라 할 수 있도록 파이썬 설치부터, 챗GPT로 코드 작성하기, 자동매매 프로그램(EXE) 생성 및 UI 만들기, 파이썬 코드 디버깅 방법까지 상세히 설명한다. 이 책을 읽고 나면 누구나 가격 예측 그래프나 종목 추천 시스템을 만들고, 증권사나 거래소 API를 이용해 자동매매 시스템을 만들 수 있다. 챗GPT를 전속 개발자로 고용하여 나만의 주식 & 암호화폐 자동매매 시스템을 만들어보자. 주요 내용 - 챗GPT 소개 및 금융 프로그래밍에서의 활용 방안 - 파이썬 설치 방법과 최소한의 코딩 지식 - 금융 데이터를 보고 이해하는 데 필요한 금융 지식 - 주식 및 암호화폐 데이터 수집 방법과 가격 예측 모델 만들기 - 주식 및 암호화폐 종목 추천 시스템 만들기 - API를 활용한 주식 및 암호화폐 자동매매 시스템 만들기 |
추천평
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AI와 함께하는 코딩 시대에는 모든 코드를 일일이 이해하는 능력보다 창의성이 중요합니다. 이 책은 예시를 통해 새로운 패러다임을 구체적으로 보여줍니다. 책에서 안내하는 대로 따라 하면 주식과 암호화폐 가격 변동을 예측하는 프로그램을 내 손으로 만들 수 있습니다. 금융권 현역 트레이더뿐만 아니라, 자산 운용 분야에 진출하기를 꿈꾸는 학생들과 실전 트레이딩을 하고 있는 투자자들에게 큰 도움이 되리라 믿습니다. - 전우종 (SK증권 대표이사)
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금융가에서 챗GPT를 가장 성공적으로 사용하는 형태는 프로그래밍의 보조 수단으로 활용하는 것이라 할 수 있습니다. 이 책은 ‘챗GPT를 활용하여 어떻게 원하는 결과를 얻는가?’ 하는 명제를 바탕으로 기본부터 중요 부분에 이르기까지 따라만 하면 마스터할 수 있는 길을 보여주고 있습니다. 실무 활용 지식을 깊이 녹여낸 이 책은 금융 실무자나 투자에 관심이 있는 모두에게 필수적인 참고서 및 동반자가 되어줄 것입니다. - 김동석 (카이스트 경영대학 금융전문대학원 명예교수)
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투자에 데이터를 활용하고 프로그래밍을 통하여 퀀트적 요소를 적용하는 방식은 이미 널리 활용될 뿐 아니라 지속적으로 발전하고 있습니다. 시장에 신속히 대응하는 방법 중 하나로서, 앞으로는 챗GPT를 코딩에 얼마나 잘 활용할 수 있는지 묻게 될 것입니다. 현업에서 자신만의 프로그래밍을 통하여 지속적으로 트레이딩을 하고 있는 저자의 경험에 기반한 이 책은 시스템 트레이딩, 퀀트 트레이딩, 데이터 트레이딩을 준비하는 금융투자업 취업 희망자들에게 좋은 가이드가 될 것입니다. - 천신영 (신영증권 Operation 본부장)
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