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프롤로그
PART 1 AI와 프롬프팅의 이해 1장. AI의 작동 원리와 활용법 1. AI의 기본 원리 : 생성형 AI의 작동 방식 2. 생성형 AI의 다양한 활용 사례 3. AI와 인간의 협력적 사고 과정 4. 협력적 사고 과정의 실제 사례 2장. ChatGPT 알아보기 1. ChatGPT 가입 및 로그인 2. 유료 버전 등록 및 기능 비교 3. GPT 맞춤 설정 4. GPTs 이용하기와 내 GPTs 만들기 3장. 프롬프트 엔지니어링의 기본 1. 프롬프팅의 정의와 핵심 요소 2. 효과적인 프롬프트 작성의 원칙 3. 일반적인 프롬프팅 유형과 사례 4. 중요한 프롬프팅 유형과 사례 4장. 프롬프팅의 과학과 예술 1. 과학적 측면 : AI 응답의 원리와 최적화 방법 2. 예술적 측면 : 창의적 질문을 통해 혁신적 답변을 유도하는 기술 5장. 프로세스 프롬프팅이란? 1. 정의 및 기존 문제 해결 기법과의 차별성 2. 프로세스 프롬프팅의 이점과 적용 사례 PART 2 경영 전략 기법을 활용한 실전 프로세스 프롬프팅 6장. 전략 및 기획 프로세스 프롬프팅 1. 브레인스토밍(Brainstorming) 2. 가치사슬(Value Chain) 3. 균형성과표(Balanced Scorecard : BSC) 4. 비즈니스 모델 캔버스(Business Model Canvas : BMC) 5. Five Forces 6. BCG 매트릭스 7. GE 맥킨지 매트릭스 8. 호신 칸리(Hoshin Kanri) 7장. 운영 및 품질 프로세스 프롬프팅 1. 5Whys 2. TQM 3. TOC 4. PDCA 5. Fishbone Diagram(FD) 6. 8D(Eight Disciplines) 7. Kaizen 8. Six Sigma 8장. 재무 및 비용관리 프로세스 프롬프팅 1. Lean Manufacturing 2. Value Chain 3. JIT(Just In Time) 9장. 프로젝트 및 성과관리 프로세스 프롬프팅 1. Agile Methodology 2. DMAIC 3. SCRUM 10장. 아이디어 프로세스 프롬프팅 1. 벤치마킹 2. Ansoff Matrix 3. Blue Ocean Strategy 4. Design Thinking 5. PEST 분석 6. SWOT 분석 11장. 전략적 문제 해결 프로세스 프롬프팅 1. McKinsey 7S Framework 2. 전략적 문제 해결 실습 3. 마케팅 전략 프로세스 PART 3 프롬프팅을 통한 문제 해결 여정과 혁신 12장. 실패 사례와 개선 전략 1. 프롬프팅 실패의 주요 원인 2. “프롬프트 디버깅”으로 실패를 개선하는 방법 13장. AI 시뮬레이션 1. 시뮬레이션과 AI 시뮬레이션 2. AI 시뮬레이션 실습 3. 특정 상황별 AI 대화 및 문제 해결 과정 14장. 미래를 디자인하는 프로세스 프롬프팅 1. AI와 협력적 문제 해결의 가능성 2. 혁신 촉진을 위한 프롬프트 엔지니어링의 역할 3. “프롬프트 엔지니어”라는 새로운 직업의 가능성 에필로그 감사의 글 |
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제가 AI에 대한 관심을 갖게 된 건 일반인뿐 아니라 기업인, 교수들까지도 자신의 전문 지식을 충분히 활용하지 못하는 현실을 보면서 시작되었습니다.
--- 「저자 ‘프롤로그’」 중에서 기업 경영진은 AI를 활용하여 시장 트렌드를 분석하고, 소비자의 행동 패턴을 예측하며, 이를 기반으로 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다. --- 「저자 ‘프롤로그’」 중에서 프로세스 프롬프팅은 지속적인 혁신을 촉진합니다. 조직 내 업무 흐름을 자동으로 분석하고 비효율적인 부분을 지속적으로 개선함으로써, 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다. --- 「PART 1, 5장 ‘프로세스 프롬프팅의 이점과 적용 사례’」 중에서 브레인스토밍은 창의적인 문제 해결을 위한 대표적인 기법으로, 참가자들이 자유롭게 아이디어를 제시하고 발전시키는 과정을 통해 혁신적인 해결책을 도출하는 데 초점을 둡니다. --- 「PART 2, 6장 ‘브레인스토밍(Brainstorming)’」 중에서 BSC는 기업이 단기적인 재무적 목표뿐만 아니라 장기적인 성장과 지속 가능성을 위해 필요한 주요 성과 지표(KPI)를 설정하고, 이를 통해 지속적인 성과 개선을 도모하는 데 초점을 둡니다. --- 「PART 2, 6장 ‘균형성과표(Balanced Scorecard : BSC)’」 중에서 비즈니스 모델 캔버스(BMC)는 기업이 가치를 창출하고 전달하며 이를 통해 지속적인 수익을 창출하는 방식을 시각적으로 표현하는 전략적 관리 도구입니다. --- 「PART 2, 6장 ‘비즈니스 모델 캔버스(Business Model Canvas: BMC)’」 중에서 BCG 매트릭스는 기업의 제품 포트폴리오를 평가하고 전략적 의사결정을 지원하는 도구로, 시장 성장률과 상대적 시장 점유율을 기준으로 제품을 분석합니다. --- 「PART 2, 6장 ‘BCG 매트릭스’」 중에서 맥킨지 문제 해결 7단계 모델은 조직이 직면한 문제를 체계적으로 분석하고, 논리적이고 실질적인 해결책을 제시하기 위해 설계된 접근 방식입니다. --- 「PART 2, 11장 ‘전략적 문제 해결 실습’」 중에서 마케팅 전략 프로세스는 조직이 외부 및 내부 환경을 분석하고, 목표 시장을 설정하며, 효과적인 전략을 수립하고 실행하는 체계적인 과정입니다. --- 「PART 2, 11장 ‘마케팅 전략 프로세스’」 중에서 AI 기반 시뮬레이션은 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 적용하여 환경을 실시간으로 학습하고 적응할 수 있도록 하는 것이 특징입니다. --- 「PART 3, 13장 ‘AI 시뮬레이션 실습’」 중에서 가상데이터(Virtual Data)는 현실 데이터를 모방하여 가상의 환경에서 분석 및 테스트를 수행할 수 있도록 생성된 데이터입니다. --- 「PART 3, 13장 ‘AI 시뮬레이션 실습’」 중에서 |
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경영의 판을 뒤집는 새로운 무기, 프로세스 프롬프팅!
‘AI와 함께하는 미래! AI를 쓰는가, AI에 끌려가는가?’ 학문적 전문성과 실무적 경험, AI 혁신역량을 갖춘 양회창 교수의 통찰! 여러 기업 사례를 통해 새로운 AI 시대의 경영 혁신 방향 제시 저자 양회창 교수가 이 책을 집필한 목적은 분명하다. AI 기술이 빠른 속도로 발전하고 있음에도, 많은 조직과 개인이 ‘어떻게 시작해야 하지?’라는 난관에 부딪히거나 단편적인 정보만으로 혼란을 겪는 경우를 자주 목격해 왔다. ‘이론적으로는 알겠는데, 막상 실무에서는 어떻게 적용하지?’라는 고민도 적지 않다. 저자는 오랫동안 축적해 온 학술적 통찰과 현장 중심의 실무 노하우를 결합하여 AI가 실제 경영 현장에서 어떤 문제를 어떻게 풀어낼 수 있는지 보여주고 싶었다. 그뿐만 아니라 AI가 가져다줄 혁신이 단지 기술의 문제가 아니라 조직 문화·인재 양성·새로운 교육 모델까지 포함한다는 사실도 강조하고 싶었다. 이 책을 읽는 독자분들, 그리고 기업 임직원 및 경영자분들이 기대하실 수 있는 효과와 배움의 포인트는 크게 세 가지이다. 첫째, AI를 전략적으로 바라보는 눈을 키울 수 있다. AI는 단순히 업무를 자동화하거나 데이터를 처리해 주는 도구가 아니라, 우리의 사고방식·의사결정 프로세스·조직 문화 전반을 바꿀 수 있는 촉매이다. 책에서는 이를 위해 프로세스 프롬프팅, 경영 전략 기법, 시뮬레이션 등 다양한 프레임워크를 제시하고 독자들이 실제로 자신만의 조직 환경에 적용할 수 있도록 돕는다. 둘째, 실무 현장과 밀접하게 연결된 AI 활용 사례를 볼 수 있다. 저자가 여러 기업을 컨설팅하고, 공공기관이나 소상공인 지원 업무에 참여하며 체득한 노하우가 곳곳에 녹아 있다. AI가 어떻게 브레인스토밍부터 마케팅 전략 수립, 문제 해결 프로세스, 시뮬레이션 활용, 의사결정까지 이끌어낼 수 있는지 구체적인 적용 사례와 함께 다루었다. 셋째, 지속 가능한 혁신이다. AI는 단기간의 이슈나 유행이 아니라, 앞으로 경영·교육·사회 전반에 걸쳐 중장기적 변화를 가져올 핵심 동력이다. 이 책에서는 AI와 인간의 협력을 중심으로 어떻게 조직혁신을 일으키고 새로운 가치를 창출할 수 있는지 미래지향적인 관점을 자세히 다루고 있다. 저자 양회창 교수는 “저 역시 이 책을 집필하면서 스스로 많은 배움을 얻었다. 아무리 훌륭한 연구와 이론도 현장에서 조직과 사람의 실제 고민을 해결하지 못한다면 큰 의미가 없다는 사실을 다시금 깨달았다.”라며 “그래서 학술 논문과 컨설팅 경험, 그리고 교육 현장의 혁신 사례를 모두 합쳐 ‘최대한 실무 중심으로 구체적인 해답을 제시해 보자’라는 마음으로 이 책을 완성했다.”라고 밝혔다. 저자는 앞으로도 AI와 조직의 상생, 혁신적인 교육 모델, 그리고 개개인이 자기 분야에서 AI를 활용해 지속 가능한 성장을 이룰 수 있도록 다양한 활동을 펼칠 예정이다. 장안대학교 교수와 국제융합경영학회(ICMA) 회장으로서 현장의 목소리를 귀담아듣고 첨단 연구 성과를 결합해 더 많은 분들과 지식을 나누고 싶다고 이야기한다. 책을 읽는 독자들께서는 미래가 이미 우리 곁에 와 있다는 사실을 느끼게 될 것이다. AI가 제공해 주는 가능성은 매우 광범위하고도 강력하다. 이제 남은 과제는 그것을 ‘어떻게 이해하고 실행할 것인가’이다. 저자는 이 책이 바로 그 도전의 길잡이가 되어줄 것이라 감히 믿는다. 독자 여러분이 조직과 사회에 좋은 변화를 만들어내는 데 조금이나마 보탬이 된다면, 저자로서 더할 나위 없는 보람을 느낄 것이라고 말한다. |