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AI 로봇 반도체 BIG 3 투자 트렌드
트렌드에 숨겨진 비즈니스와 투자의 해답
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소개
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머리말 _ 혁신을 구분하는 지혜의 나침반
프롤로그 _ AI와 로봇, 반도체가 만드는 미래 투자 지도 Part1. AI의 대격변: 초거대 모델이 여는 새로운 시장 1장 인공지능의 본질과 한계, 그리고 진화의 서막 현실이 된 상상: 지브리풍 AI와 일상 속 마법 인공지능은 정말 생각할 수 있을까? 생성을 넘어 실행으로 인공지능의 문제 해결 능력의 확장 인공지능은 어떻게 생각을 실행으로 전환할 수 있는가? AGI를 위한 표준의 탄생 2장 기업과 산업을 향한 인공지능이라는 쓰나미 AI와 산업 혁신의 최전선: 플랫폼과 엔터프라이즈 코드, 자동화, 그리고 개발자의 재정의 창작의 경계와 실행 방식의 변화: 콘텐츠 제작 산업에서의 인공지능 오픈AI의 플랫폼화 선언: 모델의 시대에서 생태계의 시대로 3장 국가의 패권이 달렸다 소버린 AI: 국가 주권을 지키는 인공지능 전략 국방 AI의 최전선: 인공지능 미래 전장을 그리다 4장 멀티에이전트 시대의 서막: 스웜과 작은 모델들의 반격 멀티에이전트 오케스트레이션의 산업 적용과 실전 배치 AI 규제의 가속: 유럽과 미국의 전략 경쟁 5장 인간과 인공지능의 새로운 계약 ‘대체’에서 ‘확장’으로 의존의 그림자 경계의 재설정 신뢰의 형성 미래 초상: 공진화 Part2. AI 인프라 전쟁: 자본과 기술의 경쟁 구도 1장 인프라 투자 전쟁과 혁신: Boom or Bust? AI 투자 열기: 2025년 주요 기업들의 전략적 투자 열기 속의 회의: 과잉인가, 이제 시작인가? AI 순환 투자: 닷컴 붐의 벤더 파이낸싱? 근본적인 변화와 혁신의 시작, 훈련에서 추론으로의 변화 극과 극의 전략: xAI의 속도 vs 스타게이트의 스케일 AI 인프라 투자의 현재와 미래: 구조적 대전환의 서막 2장 AI 인프라 지도: 글로벌 AI 팩토리 경쟁 구도 AI 팩토리 개념과 진화: 데이터를 AI 모델로 제조하는 공장 AI 데이터센터의 유형과 전략적 진화 3장 소버린 AI와 인프라 투자: 미래를 위한 국가 경쟁과 시나리오 전망 소버린 AI를 향한 국가·지역 간 인프라 투자 전쟁 미래 시나리오와 시사점 소버린 AI 경쟁과 빅테크의 인프라 전략: 미국 민간 주도 vs 중국 국가 주도 4장 지속 가능한 AI 인프라와 추론으로의 패러다임 전환 AI 인프라의 에너지와 냉각 기술: 지속가능성을 향한 도전 AI 모델의 패러다임 전환: 학습에서 추론으로 AI 모델의 발전: 훈련 중심 대규모 모델에서 추론 중심 효율적 모델로 추론 최적화 인프라의 발전 AI 인프라 투자, 새로운 비즈니스 전쟁의 시작 5장 AI 비즈니스 모델의 본질과 수익 구조 데이터 중심에서 모델 중심으로의 전환 검색의 미래: 구글과 퍼플렉시티의 경쟁 AI 산업의 급격한 성장 전망 산업별 AI 수요의 전환: 범용 모델에서 전문 모델로 산업별 AI 적용 전략과 특화 모델의 부상 [Interview] AI 비서를 활용한 스마트 건물 및 현장 관리 플랫폼: 어떻게 AI가 현실 세계에 연결되는가? Part3. 로봇 르네상스: 인간의 한계를 확장하는 산업 혁신 1장 로봇을 통한 피지컬 AI 2장 로봇 파운데이션 모델 모라벡의 역설: 왜 ‘쉬운’ 능력이 로봇에게는 어려운가? 모델 기반 로보틱스: 신뢰할 수 있지만 깨지기 쉬운 전략 데이터 기반 로보틱스: 데이터로 유연성 확보하기 계속되는 논쟁과 산업 동향: 모델 기반의 엄밀성과 데이터 기반 확장성의 사이 실전으로 나아가는 데이터 기반 로보틱스: 실험실 시제품에서 산업 규모까지 피지컬 AI에 대한 대규모 자본 투자: 범용 로봇 지능을 향한 메가 펀딩 주요 기업들의 대규모 프로젝트: 시뮬레이션을 넘어 휴머노이드까지 학계와 산업을 잇는 스타트업들: 피지컬 AI의 실현을 앞당기다 AI의 새로운 전선 3장 휴머노이드 로봇 피지컬 AI가 신체를 필요로 하는 이유 산업 수요가 이끄는 휴머노이드 도입 휴머노이드 로봇의 긴 역사 높은 비용과 액추에이터 과제 전선을 확장하다: 이동 성능과 조작 정부 주도 계획 및 국가 전략 휴머노이드 로봇의 신흥 주자들과 하드웨어 비용 절감 상용화를 향한 기존 기업들의 전략 전환 빅테크와 로봇 스타트업: 또 다른 산업 주도 세력 범용 로봇의 확장 가능한 미래를 향해 4장 대규모 로봇 데이터 피지컬 AI를 위한 데이터 확장의 도전 과제 인터넷 데이터로부터의 학습: 유용하지만 불충분한 방법 현실 세계 데이터 수집의 확장 합성 데이터와 시뮬레이션: Sim-to-Real 파이프라인 생성형 모델: 데이터 공장으로서의 역할 실제 데이터와 합성 데이터를 활용한 확장 가능한 피지컬 AI 구현 5장 투자 열풍과 시대적 수요 사이 Part4. 반도체 리셋: AI 시대의 새로운 주도권 싸움 1장 AI와 반도체 AI는 배가 고프다 반도체를 넘어 AI 생태계를 장악하다: 엔비디아 엔비디아의 독주 속에서 반격의 기회를 노린다: AMD AI는 GPU가 최선이라고? 그건 네 생각이고: ASIC 칩 AI 데이터센터를 빌려드립니다: 네오클라우드 1조 달러 시장을 향해 2장 반도체 패권을 둘러싼 미국과 중국의 정면 승부 중국의 반도체 굴기를 이끄는 네 마리 용: 화웨이, SMIC, CXMT, 그리고 YMTC 규제하는 미국, 버티는 중국 Special Story “다시 미국 반도체를 위대하게!” 미국의 관세 정책과 글로벌 반도체 전략 3장 AI가 갈라놓은 반도체 기업들의 명암 영원한 1등은 없다: 인텔 대만의 호국신산: TSMC AI가 깨트린 메모리 시장의 균형: 삼성전자와 SK하이닉스 누구도 예상치 못했던 시장의 변화 Special Story “머스크가 거기서 왜 나와?” 테슬라와 삼성전자 파운드리의 예상치 못한 만남 Part5. 혁신의 목격자들 “최소의 컴퓨팅으로 최대의 성능을” GPT-4 수준을 GPU 2개로 운영하는 코히어 - AI 스타트업 ‘코히어’ 공동창업자 에이든 고메즈, 닉 프로스트 “영향력이 모든 선택을 결정한다” 데이터 혁명의 건축가 데이터브릭스, 애니스케일, LM아레나 - 데이터브릭스, 애니스케일, LM아레나 창업자 이온 스토이카 “모든 직원이 AI 에이전트를 가진 미래를 만든다” 업무의 모든 맥락을 잇는 워크 AI 글린 - 기업용 소프트웨어 AI 스타트업 ‘글린’ 창업자 겸 CEO 아르빈드 제인 “하나의 AI로 청소·요리·정리까지” ‘범용 로봇’에 도전하는 피지컬 인텔리전스 - 로봇 AI 스타트업 ‘피지컬 인텔리전스’ 공동창업자 세르게이 레빈 “미래가 아닌 현실” 휴머노이드 로봇 상업화의 문을 연 어질리티 로보틱스 - 휴머노이드 로봇 선두주자 ‘어질리티 로보틱스’ 페기 존슨 CEO “물리적 AI의 손이 산업을 집다” ‘손의 지능’을 현실로 구현하는 덱스터리티 - 피지컬 AI 스타트업 ‘덱스터리티’ 창업자 겸 CEO 사미르 메논 “인간의 오감을 로봇에게” 로봇과 모빌리티 센싱 기술의 리더 LG이노텍 - 글로벌 로봇 제조사와 함께하는 ‘LG이노텍’ 문혁수 CEO 참고문헌 감사의 글 |
저자 소개6
미시간대학교(University of Michigan) 경영학 석사(MBA) 학위를 받은 뒤 삼성SDI America와 미국 투자 회사 SK Global Development Advisors를 거쳐 미국 실리콘밸리 소재의 사모펀드 팔로알토캐피탈(Palo Alto Capital)을 설립해 CEO로서 미국 기업에 투자 중이다. 신한투자증권에서 소재중공업 팀장 및 시니어 애널리스트, LIG투자증권에서 시니어 애널리스트로 재직했다. 2012년 〈매일경제〉, 〈한국경제〉를 통해 모든 업종을 통틀어 최연소로 베스트 애널리스트 1위에 처음 선정된 후 수차례 1위로 선정되었다.
저서로
미시간대학교(University of Michigan) 경영학 석사(MBA) 학위를 받은 뒤 삼성SDI America와 미국 투자 회사 SK Global Development Advisors를 거쳐 미국 실리콘밸리 소재의 사모펀드 팔로알토캐피탈(Palo Alto Capital)을 설립해 CEO로서 미국 기업에 투자 중이다. 신한투자증권에서 소재중공업 팀장 및 시니어 애널리스트, LIG투자증권에서 시니어 애널리스트로 재직했다. 2012년 〈매일경제〉, 〈한국경제〉를 통해 모든 업종을 통틀어 최연소로 베스트 애널리스트 1위에 처음 선정된 후 수차례 1위로 선정되었다.
저서로 《트렌드를 알면 지금 사야 할 미국 주식이 보인다》, 《넷제로 에너지 전쟁》,《클라우드의 미래에 투자하라》, 《자동차 제국》이 있으며, 《자동차 제국》의 영문판 《Auto Empire》가 미국과 유럽·일본 등에서 출간돼 미국 콜로라도 독립출판협회(CIPA) 북어워드에서 특별상을 수상한 바 있다.
저서로 《트렌드를 알면 지금 사야 할 미국 주식이 보인다》, 《넷제로 에너지 전쟁》,《클라우드의 미래에 투자하라》, 《자동차 제국》이 있으며, 《자동차 제국》의 영문판 《Auto Empire》가 미국과 유럽·일본 등에서 출간돼 미국 콜로라도 독립출판협회(CIPA) 북어워드에서 특별상을 수상한 바 있다.
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휴렛팩커드엔터프라이즈(HPE)에서 비즈니스·영업 모델을 설계하며 기술 변화가 기업의 성장 방식에 어떤 영향을 미치는지 체계적으로 연구하고 있다. 글로벌 대기업에서 전략과 디지털 전환을 주도한 데이터 기반 전략 전문가로 서울대학교에서 기술경영·기계항공을 전공하고 텍사스대학교 댈러스 캠퍼스(UT Dallas)에서 MBA를 취득했다.
미국 방산 기업 록히드마틴에서 AI 책임연구원 겸 Tech Lead이며, 텍사스대학교 오스틴 캠퍼스(UT Austin)에서 AI 박사 학위(PhD)를 이수 중이다. 민간에서 데이터 엔지니어로 커리어를 시작했으며, 2019년 미국 국방부 AI 센터의 설립 자문 역할로 방위산업 분야에 진출한 뒤 미국 방산업계에서 AI 전문가로 활동하고 있다. 뉴욕시립대학교 경영정보 학사, 조지아공과대학교 데이터 분석 석사 학위를 취득했다.
10년 이상 반도체 분야에서 일하며 PC, 서버, 모바일, 오토모티브 등 다양한 응용처를 담당했고 연간 경영계획 수립, 제품별 가격 및 판매전략 설계, 시장 데이터 분석 등의 업무를 수행했다. 서던캘리포니아대학교(USC) MBA 졸업 후 미국에 거주하며 글로벌 메모리 제조사에서 시니어 매니저로서 시황 분석 및 전망 업무를 담당 중이다.
텍사스대학교 오스틴 캠퍼스(UT Austin)에서 로봇 학습 박사 과정(PhD) 중이다. 국비 유학생으로 일본 도호쿠대학교를 수석 조기 졸업했고, 한국과학기술연구원(KIST)과 보스턴 다이내믹스 AI 연구소 등에서 연구 활동을 했다. SXSW 행사와 Yahoo News, IEEE Spectrum 매체를 통해 연구가 소개된 바 있다.
미국 실리콘밸리 팔로알토에 기반을 둔 Growth Equity(성장 단계) 투자를 지향하는 사모펀드로서, 북미의 성장 단계 딥테크 기업에 집중 투자하고 있다. 생성형 AI를 포함한 대규모 언어 모델(LLM) 기업과 휴머노이드 로봇 분야의 데카콘·유니콘 기업 등에 투자해왔으며, AI·로봇·반도체 등 차세대 산업을 중심으로 실리콘밸리에서 입지를 넓혀가고 있다.
품목정보
- 발행일
- 2025년 12월 10일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 14.09MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 463쪽 ?
- ISBN13
- 9791194777922
출판사 리뷰
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AI와 로봇, 반도체는
어떻게 미래를 지배하는가? 한층 진화되는 ‘AI’ 현실이 되는 ‘로봇’ 비즈니스 가속화하는 ‘반도체’ 전쟁 미래 투자를 견인하는 핵심 이슈와 트렌드를 짚어내고 그에 따른 완벽한 투자 전략까지 제시하는 가장 완벽한 미국 투자 트렌드 가이드북! 신간 《AI 로봇 반도체 BIG 3 투자 트렌드》는 생성형 AI 열풍을 둘러싼 ‘닷컴 버블 재현’ 논쟁을 넘어, AI·로봇·반도체가 결합해 산업과 자본시장을 재편하는 구조적 변화의 본질을 해부한 책이다. 저자들은 AI를 두뇌, 반도체·데이터센터·전력 인프라를 신경망/에너지, 로봇(피지컬 AI)을 손과 발로 규정하며, 세 축이 연결될 때 비로소 AI 혁명의 ‘진짜 투자 지도가 열린다’고 강조한다. 이 책의 가장 큰 차별점은 AI를 단일한 기술이나 섹터로 보지 않는다는 것이다. 저자들은 AI(두뇌), 반도체·데이터센터·전력 인프라(신경망/에너지), 로봇·휴머노이드 등 피지컬 AI(손과 발)이 하나의 연결된 시스템으로 결합될 때 비로소 AI 혁명의 속도와 규모, 그리고 수혜 산업의 지도가 명확해진다고 강조한다. 때문에 이 책은 AI 자체의 진화뿐 아니라, AI 인프라와 로봇/피지컬 AI, 그리고 이를 작동시키는 반도체 패권 변화까지 묶어 ‘BIG 3’로 정의한다. 최근 AI 열풍을 두고 “거품일 수 있다”는 우려가 반복되지만, 저자들은 실리콘밸리 현장에서 관찰한 변화가 과거와 질적으로 다르다고 말한다. 닷컴 시대가 ‘비전이 앞선 투자’였다면, 현재 AI는 이미 생산성 향상·비용 절감·실시간 신규 서비스 창출로 경제적 실체를 드러내고 있다는 것이다. 동시에 AI 혁신의 그림자로 고용 감소와 산업 구조 변화가 현실화되고 있으며, 중요한 질문은 “버블인가 아닌가”가 아니라 “이러한 변화에 사회와 투자자가 준비되어 있는가”라고 지적한다. AI, 로봇, 반도체 - BIG 3가 만드는 ‘연결된 혁명’ 미국 현지에서 최고 전문가가 입체적으로 분석한 BIG 3 투자 지도 우리가 느끼는 AI 변화와 미국 현지에서 체감하는 AI의 속도는 분명 다르다. 한국에서는 여전히 “AI가 과연 대체할 수 있을까”라는 의문과 기대 사이에서 머뭇거리고 있다면, 실리콘밸리에서는 이미 “다음은 무엇을 AI로 대체할 것인가”라는 질문으로 넘어간 지 오래다. 미국에서는 AI가 이미 설비 투자, 전력망, 고용 구조, 심지어 도시 계획과 세제까지 바꿔놓고 있다. 이미 AI 도입을 통해 산업 현장에서는 수많은 해고가 이뤄지고 있어, 미국에서 느끼는 AI의 변화는 직접 피부로 다가온다. 단순한 기술 혁신이 아니라, 생존과 직결된 경제적 현실이 된 것이다. 이 책은 그 간극을 좁히려는 시도다. 미국 현지에서 활동하는 투자자와 엔지니어, 업계 전문가들이 직접 보고 분석한 내용을 바탕으로, 독자들이 AI·로봇·반도체의 흐름을 보다 입체적으로 이해할 수 있도록 돕고자 했다. 이 책은 단순히 ‘AI가 버블인가, 아닌가’를 판단하는 데서 멈추지 않는다. 닷컴 버블과의 비교를 통해 이번 사이클에서 무엇이 같고 무엇이 다른지, 그리고 왜 AI를 바라볼 때 인프라(반도체·데이터센터)와 피지컬 AI(로봇)를 함께 봐야 하는지, 상장·비상장 시장을 아우르며 설명한다. 특히 이 책을 통해 한국 입장에서 어떤 분야에서 글로벌 AI 밸류체인에 기여할 수 있는지, 반도체와 전력, 인프라, 장비·소부장 기업들이 어떤 역할을 할 수 있는지도 고민해 볼 수 있을 것이다. 기술과 산업 구조에 관심이 많은 독자라면 각 장의 산업·기술 설명과 AI 창업가 및 CEO의 인터뷰를 중심으로 읽어도 좋다. 투자자라면 상장·비상장 업체에 대한 분석과 산업 흐름을 중심으로 자신의 포트폴리오와 연결해 보기를 권한다. 기업인과 정책 담당자라면 AI·로봇·반도체가 앞으로 10년간 산업 구조, 공급망, 고용과 정책에 어떤 파장을 가져올지에 주목하면 좋을 것이다. 뿐만 아니라 이 책의 5부 ‘혁신의 목격자들’에서는 AI와 로봇, 반도체 등 첨단 빅테크 분야의 최전선에서 미래를 이끌고 있는 글로벌 기업 리더의 인사이트를 엿본다. 치열한 경쟁의 한복판에서 그들이 추구하고 있는 가치는 무엇인지, 미래의 기회는 어디에 있는지 살펴봄으로써 비즈니스와 투자에 대한 그들의 혜안을 공유할 수 있을 것이다. AI 시대의 승자는 정보가 많은 사람이 아니라, 구조를 정확히 읽는 사람이다. 신간 《AI 로봇 반도체 BIG 3 투자 트렌드》는 AI와 로봇, 반도체가 만들어내는 거대한 물결 속에서 독자가 어디에서 리스크를 피하고 어디에서 기회를 잡아야 할지 고민할 때, 올바른 길을 제시하는 소중한 나침반이 되어 줄 것이다. 어떤 책에서도 찾을 수 없는 이 책만의 차별화된 포인트! 1 실제 현장에서 길어올린 생생한 정보, 진짜 지식 기존의 미국 주식이나 트렌드 관련서에서는 보기 어려운 실리콘밸리 ‘현장 데이터’ 기반의 입체적 분석 2 AI·로봇·반도체를 ‘BIG 3 구조’로 연결한 최초의 관점 기술?산업?자본?정책을 하나의 구조로 읽게 만드는 통합적 프레임 제시 3 비상장 시장(Private Market)과 상장 시장(Public Market)을 함께 분석 AI 슈퍼사이클의 출발점인 비상장 스타트업 시장도 균형 있게 분석, 두 시장을 연결해 투자의 새로운 기회 소개 4 첨단 빅테크 기업을 이끄는 AI 리더들과의 생생한 인터뷰 유력한 글로벌 AI·로봇·반도체 기업 CEO들의 인사이트를 엿볼 수 있는 기회 |
