서문 & 개요
? 왜 지금 패션에 AI가 필요한가
? 패션 기업 현장에서 목격한 7가지 공통 문제
? 책의 구성과 활용법

PART 1. 패션산업과 AI 도입의 배경
Chapter 1. 광고·콘텐츠 비용 폭증
Chapter 2. 시즌·룩북·숏폼 요구치 급상승
Chapter 3. 패션 마케팅에서 실패하는 이유
Chapter 4. 글로벌 이커머스 경쟁 압박
Chapter 5. MZ 소비자의 콘텐츠 소비 변화

PART 2. 패션 기업 AI 도입의 현실 진단
Chapter 6. 내부 AI 툴 활용 사례와 한계
Chapter 7. 일관성·재현성 문제
Chapter 8. 제품 디테일 표현의 한계
Chapter 9. AI 이미지의 커머스 불가 문제
Chapter 10. 숏폼·영상 구현 실패 사례
Chapter 11. 내부 인력/조직 역량 부족

PART 3. 비즈니스 과제: 비용, 속도, 통제력
Chapter 12. 촬영 비용 대비 AI의 기대효과
Chapter 13. 시즌별 콘텐츠 스케줄 압박
Chapter 14. 크리에이티브 통제력 상실
Chapter 15. 데이터·자산화의 필요성
Chapter 16. AI 제작 실패에 따른 손실
Chapter 17. 브랜드 가치와 위험요소

PART 4. 기술적 과제: 모델·의상·그래픽 품질
Chapter 18. AI 모델(디지털 휴먼) 정합도
Chapter 19. 얼굴·손·포즈 오류
Chapter 20. 고정된 모델 구현 문제
Chapter 21. 3D 스캔: 의상 디테일 재현
Chapter 22. 텍스처/핏/주름/봉제 표현
Chapter 23. 모델 모션·보디 트래킹
Chapter 24. 영상·카메라 무빙 AI 한계

PART 5. 제작 프로세스 과제: 촬영 → AI → 후반
Chapter 25. 데이터 없는 AI는 불가능
Chapter 26. 제품 이미지 기반 재현의 한계
Chapter 27. 촬영·조명·각도 기준의 중요성
Chapter 28. 스타일가이드 구축
Chapter 29. 영상 스토리보드·콘티 기준
Chapter 30. 결과물 검수 및 품질관리
PART 6. 조직 변화: 역할의 재정의
Chapter 31. 포토그래퍼가 사라지는가?
Chapter 32. 아트디렉터 역할 확장
Chapter 33. AI PM이 핵심이 된다
Chapter 34. 마케터의 역량 전환
Chapter 35. 내부 vs 외부, 무엇을 선택할까
Chapter 36. 인하우스의 리스크 관리

PART 7. 법적 리스크: 초상권·저작권·상표권
Chapter 37. 모델 초상권 계약의 핵심
Chapter 38. 스캔 모델의 권리 구조
Chapter 39. 유명 장소·랜드마크 문제
Chapter 40. 상품 로고·디자인 재현
Chapter 41. AI 생성물의 판권 문제
Chapter 42. 패션 브랜드의 법무 체크리스트

PART 8. 성공 프레임워크 구축
Chapter 43. 파일럿 프로젝트 전략
Chapter 44. 3개월 표준화 프로그램
Chapter 45. 시즌 단위 AI 운영
Chapter 46. 비용·일정 시뮬레이션
Chapter 47. KPI & ROI 측정
Chapter 48. 운영 DB·메타데이터 체계화

PART 9. AI 고도화: 데이터와 퍼포먼스
Chapter 49. 제품 마스터 데이터 구축
Chapter 50. 룩북 메타데이터
Chapter 51. SNS·매장 퍼포먼스 연동
Chapter 52. 자동소재 버전링
Chapter 53. A/B 테스트 자동화
Chapter 54. 크리에이티브 최적화 모델

PART 10. AI 에이전트 시대의 마케팅
Chapter 55. AI 크리에이티브 에이전트
Chapter 56. 광고 집행 자동화 에이전트
Chapter 57. 쇼핑 가이드·코디 제안
Chapter 58. 고객 응대·매장 강화
Chapter 59. 내부 제작 워크플로우 자동화
Chapter 60. 인하우스·하이브리드 도입전략

PART 11. 미래 전망과 시나리오
Chapter 61. 모델 존재의 변화
Chapter 62. 촬영의 소멸 시점
Chapter 63. 패션 기업이 데이터 기업이 되는 순간

글을 마치며
부록