프롤로그. 스코어 뒤에서 커지는 새 직업

1장. 스포츠 데이터 분석가의 업무 지도
1절. 선수와 코치 바깥의 스포츠 현장
2절. 기록원·분석가·데이터 과학자의 경계
3절. 경기장 안팎을 잇는 네 갈래 데이터
4절. 의사결정으로 이어지는 분석 산출물

2장. 경기 데이터의 언어와 분석 감각
1절. 박스스코어 너머의 사건 기록
2절. 위치·속도·공간을 담은 트래킹 데이터
3절. 평균이 지우는 경기 맥락
4절. 현장에 전달되는 한 장 리포트

3장. 선수 평가와 스카우팅 설계
1절. 눈과 숫자가 만나는 선수 관찰
2절. 종목별 핵심 지표의 해석법
3절. 잠재력·계약·리스크를 묶는 평가 구조
4절. 포트폴리오가 되는 스카우팅 리포트

4장. 부상 리스크와 컨디션 데이터
1절. 부상 예측보다 중요한 위험 신호
2절. 훈련 부하와 경기 출전의 균형
3절. 의료·피지컬·코칭 데이터를 잇는 언어
4절. 선수 보호를 위한 분석 윤리

5장. 전술 분석과 영상 데이터
1절. 장면을 숫자로 바꾸는 태깅 원리
2절. 압박·전환·공간 점유의 패턴
3절. 영상 클립과 데이터 리포트의 결합
4절. 코칭스태프를 설득하는 전술 문장

6장. 팬 데이터와 관중 행동
1절. 팬덤은 감정이자 반복 구매 데이터
2절. 관중 세그먼트와 방문 동기의 차이
3절. 디지털 콘텐츠가 만드는 팬 여정
4절. 팬 신뢰를 지키는 데이터 활용 기준

7장. 티켓 가격과 굿즈 매출의 수익 모델
1절. 좌석 가치는 경기력만으로 결정되지 않는 구조
2절. 동적 가격과 시즌권의 계산법
3절. 굿즈 구매를 움직이는 팬 심리
4절. 매출 리포트가 구단 운영을 바꾸는 순간

8장. 데이터 파이프라인과 도구 스택
1절. 원천 데이터에서 대시보드까지의 흐름
2절. 스프레드시트·구조화 질의 언어·파이썬의 역할 분리
3절. 데이터 품질을 지키는 검증 습관
4절. 자동화보다 먼저 필요한 질문 설계

9장. 리포트·시각화·커뮤니케이션
1절. 좋은 그래프보다 중요한 결정 문장
2절. 감독·프런트·마케팅팀의 다른 언어
3절. 숫자 오해를 줄이는 설명 구조
4절. 회의실에서 살아남는 분석 발표

10장. 취업 포트폴리오와 프로젝트 설계
1절. 채용자가 보는 프로젝트의 첫 줄
2절. 공개 데이터로 만드는 실전 분석
3절. 깃허브·노션·블로그의 역할 분리
4절. 실패한 분석을 자산으로 바꾸는 기록

11장. 구단·리그·에이전시·테크 기업 진입 경로
1절. 구단 프런트와 경기 운영의 채용 문법
2절. 리그·협회·데이터 회사의 업무 차이
3절. 에이전시와 미디어의 분석 수요
4절. 인턴·계약직·프리랜서의 현실적 출발선

12장. 인공지능 시대의 스포츠 데이터 커리어
1절. 자동 분석이 남겨 두는 사람의 판단
2절. 데이터 권리와 선수 개인정보의 경계
3절. 글로벌 스포츠 산업의 새 직무 조합
4절. 1년 학습 로드맵과 성장 기준

에필로그. 숫자로 경기의 내일을 여는 사람들