PART 1. AI 에이전트 시대와 Manus 입문
1-1. Manus가 여는 자율형 업무 혁신
1-2. AI 에이전트의 개념과 작동 원리
1-3. Manus의 핵심 기능과 활용 범위
1-4. 계정 생성과 기본 환경 설정
1-5. 인터페이스와 작업 공간 이해
1-6. 첫 프로젝트 생성과 작업 요청 방법
1-7. 목표 설정이 결과 품질을 결정한다
1-8. 작업 분해와 단계별 실행 설계
1-9. Manus와 협업하는 업무 방식
1-10. 결과 검토와 반복 개선의 기본 원칙
1-11. AI 에이전트 활용 윤리와 보안 기준
1-12. Manus 도입을 위한 업무 진단법
PART 2. 리서치와 분석을 위한 Manus 실전 기술
2-1. 리서치 프로젝트의 전체 구조 설계
2-2. 시장조사 자동화 전략
2-3. 경쟁사 분석과 포지셔닝 도출
2-4. 산업 분석과 밸류체인 이해
2-5. 트렌드 분석과 미래 시나리오 작성
2-6. 투자 리서치와 기업 분석
2-7. 논문 조사와 학술 리서치
2-8. 기술 조사와 특허 분석
2-9. 고객 분석과 페르소나 설계
2-10. 데이터 분석 요청과 해석 방법
2-11. 정보 출처 검증과 신뢰도 평가
2-12. 인사이트 도출을 위한 질문 설계
2-13. 리서치 결과를 보고서로 전환하기
PART 3. 콘텐츠 제작과 업무 자동화 실무
3-1. 보고서 작성의 표준 워크플로우
3-2. 사업계획서와 제안서 작성
3-3. 프레젠테이션 기획과 슬라이드 구성
3-4. 마케팅 콘텐츠 제작 자동화
3-5. 전자책과 장문 콘텐츠 기획
3-6. 회의록 정리와 후속 업무 추적
3-7. 이메일과 커뮤니케이션 자동화
3-8. 일정 관리와 업무 우선순위 설정
3-9. 문서 정리와 지식 관리 시스템
3-10. 프로젝트 관리와 진행 상황 보고
3-11. 고객 관리와 영업 지원 업무
3-12. 반복 업무 자동화를 위한 설계법
3-13. 업무 자동화 워크플로우 구축
PART 4. 프로젝트 수행과 AI 비즈니스 전략
4-1. 시장조사 프로젝트 실전 수행
4-2. 마케팅 전략 프로젝트 수행
4-3. 신사업 기획 프로젝트 수행
4-4. 제품 조사와 기능 개선 프로젝트
4-5. 출판 기획과 콘텐츠 사업 프로젝트
4-6. 기업 업무 혁신을 위한 Manus 도입 전략
4-7. AI 컨설팅과 리서치 서비스 구축
4-8. AI 에이전트 기반 생산성 시스템
4-9. Manus 프롬프트 설계 원칙
4-10. 직무별 Manus 활용 프롬프트
4-11. Manus 활용 템플릿과 체크리스트
4-12. AI 직원 시대의 미래 업무 전략