1장 사용자 행동 분석의 관점과 목적

사용자 행동을 데이터로 바라보는 이유
행동 분석이 필요한 비즈니스 상황
사용자 행동과 서비스 목표의 연결
분석 질문을 정의하는 기준
관찰 가능한 행동과 해석의 차이
행동 데이터가 의사결정에 미치는 영향

2장 사용자 행동 데이터의 구조 이해

행동 데이터가 생성되는 방식
이벤트 중심 데이터의 구성
세션과 사용자 단위의 구분
시간 정보와 순서 정보의 의미
속성과 맥락 정보의 역할
누락 데이터와 중복 데이터의 문제
데이터 구조가 해석에 주는 제약

3장 사용자 행동 분석을 위한 측정 설계

무엇을 행동으로 정의할 것인가
핵심 행동과 보조 행동의 구분
목표 달성을 위한 측정 기준 설정
이벤트 이름과 속성 설계 원칙
측정 범위와 관찰 시점의 설정
분석 가능한 데이터 수집 조건
측정 설계의 일관성 유지 방법

4장 사용자 여정과 행동 흐름 분석

사용자 여정의 시작과 종료 설정
유입 이후 행동 흐름 파악
단계별 이동 경로의 해석
이탈이 발생하는 지점 찾기
반복 행동과 우회 행동의 의미
경로 비교를 통한 구조 이해
행동 흐름과 서비스 구조의 관계

5장 핵심 지표를 통한 행동 해석

방문과 활성의 차이 이해
참여를 보여주는 행동 지표
전환을 설명하는 지표의 구조
유지와 재방문의 관찰 방식
빈도와 간격으로 보는 이용 패턴
지표 간 관계를 함께 읽는 방법
단일 지표 해석의 한계

6장 세분화로 읽는 사용자 차이

행동 차이를 나누는 기준 설정
신규 사용자와 기존 사용자의 구분
유입 경로에 따른 행동 차이
기기와 환경에 따른 사용 패턴
관심 주제와 이용 목적의 구분
집단별 전환 차이 해석
세분화 결과를 비교하는 방법

7장 시간의 흐름에 따른 행동 변화

일별 주별 월별 변화 관찰
특정 시점 전후의 행동 비교
초기 행동과 이후 행동의 차이
반복 방문 패턴의 변화
이벤트 발생 시점과 반응의 관계
계절성 및 주기성의 영향
시간 흐름 속 해석 오류 줄이기

8장 행동 데이터에서 패턴 찾기

자주 나타나는 행동 조합
순차적으로 이어지는 행동 패턴
의도와 무관한 반복 행동 식별
행동 군집의 특징 읽기
패턴과 예외를 함께 보는 방법
관찰된 패턴의 해석 기준
패턴 분석 결과의 활용 방향

9장 행동 분석 결과의 정리와 전달

분석 목적에 맞는 결과 정리
핵심 발견과 부가 발견의 구분
숫자와 해석을 함께 제시하는 방식
비교 결과를 명확하게 전달하는 구조
오해를 줄이는 표현 원칙
의사결정에 필요한 정보 선별
행동 분석 보고서의 기본 구성

10장 사용자 행동 분석의 한계와 판단 기준

행동 데이터만으로 알 수 없는 것
관찰된 행동과 실제 의도의 차이
표본과 기간이 결과에 주는 영향
맥락 없는 수치 해석의 위험
과도한 일반화의 문제
분석 결과를 신중하게 사용하는 기준
신뢰할 수 있는 해석을 위한 점검 사항