AI를 활용해 참가자 선호도와 소셜 미디어 반응, 과거 이력 데이터를 분석하고 관련 세션과 행사를 개인별로 추천하는 시스템이 이미 해외 대형 축제에서 운영되고 있다. 수만 명이 모이는 축제에서 각자에게 다른 일정표를 제안하는 셈이다. 한방 축제를 찾는 방문객은 단일하지 않다. 힐링과 휴식을 원하는 사람, 한의학 지식에 관심 있는 사람, 가족과 함께 즐길 거리를 찾는 사람이 같은 축제장을 걷는다. AI라면 이들 각각에게 다르게 접근할 수 있다. 방문객이 “체력이 약한 어머니와 함께 왔다”고 말하는 순간, 이동 거리가 짧고 앉아서 즐길 수 있는 체험 코스를 짜준다면 어떨까? 이처럼 우리와 대화를 통해 상황을 읽고 새로운 답을 만들어 내는데 인공지능이 제 역할을 할 수 있다.
---「01_“AI와 한방 축제”」중에서

이 수요를 포착하고 연결하는 데는 플랫폼도 발 빠르게 움직이고 있다. 외국인 대상 한국 여행 플랫폼 크리에이트립은 케데헌 열풍 이후 한의원 입점을 확대하며 유치에 본격 나선 결과, 관련 거래액이 약 138배 성장했다. 한의원이 이 플랫폼의 새로운 K-헬스케어 관광 상품으로 자리 잡은 것이다. 크리에이트립에서 AI는 핵심 엔진이다. AI 여행 플래너는 사용자의 취향과 동선을 분석해 맞춤형 여행 경로를 설계하고, AI 다국어 번역 시스템은 한국어 콘텐츠를 여러 나라의 언어로 자동 번역해 언어의 장벽을 낮춘다. 케데헌을 보고 한의원에 가고 싶어진 외국인이 AI가 설계한 여행 일정 안에서 한의원 예약까지 마치는 흐름이 이미 현실화되고 있는 것이다.
---「03_“AI와 한의학 K-콘텐츠”」중에서

현대 의학 연구에서 가장 신뢰도 높은 근거를 만드는 방법 중 하나가 메타분석이다. 비슷한 주제로 진행된 여러 임상시험의 결과를 한데 모아 통계적으로 분석하는 방식인데, 개별 연구보다 훨씬 많은 사람의 결과를 다루기 때문에 결론의 신뢰성이 높다. 태극권·팔단금 같은 도인양생법에 대한 임상시험이 세계 곳곳에서 축적되면서, 이를 종합한 대규모 분석 연구들이 최근 몇 년 사이 집중적으로 발표되고 있다. (…) 수백 명, 수천 명의 임상 결과가 합산될 때 비로소 드러나는 이 근거들은, 오랫동안 경험과 전승에 기대어 온 도인양생의 신뢰도를 현대 과학의 언어로 새롭게 다져 나가는 과정이기도 하다. 최근에는 방대한 의학 문헌을 검색하고 선별하는 과정에 AI가 보조 도구로 쓰이기 시작했고, 흩어진 연구를 더 빠르고 빠짐없이 모으는 일을 AI가 도울수록 이 작업은 한층 정교해질 것으로 기대된다.
---「06_“AI와 도인양생(導引養生)”」중에서

AI가 《승정원일기》 속 진료 기록들을 통시적으로 읽어내고 분석할 수 있다면, 어쩌면 오늘날 우리에게는 왕 한 사람의 병력이 아니라 인조부터 순종에 이르기까지 약 300년간 왕실에 나타난 질병과 처방 경향을 확인해 볼 수 있는 기회가 열리게 될 것이다. 어떤 병이 어느 시기에 잦았는지, 특정 증상에 어떤 처방이 반복해서 쓰였는지, 처방의 경향이 시대에 따라 어떻게 달라졌는지를 통계와 관계망 형태로 표현할 수 있게 되는 것이다. 왕실 진료와 관련된 다양한 콘텐츠가 AI를 통해 적극 개발되는 순간이 다가오는 것이다.