과거 학습자는 주로 교사, 교재, 또래와 상호작용했다. 이제 그 관계 안에 AI가 들어왔다. 따라서 교육 심리학에도 새로운 질문이 필요하다. AI가 사고를 지원할 때 인간의 사고는 어떻게 달라지는가. AI와 함께한 성공은 자신의 능력에 대한 믿음으로 이어지는가. AI는 자기조절을 돕는가, 아니면 판단과 점검을 대신하는가. (…) 따라서 AI 교육 심리의 중심에는 AI가 아니라 AI와 상호작용하는 인간이 있다. 중요한 것은 기술의 성능만을 설명하는 것이 아니라, AI 환경에서 인간이 어떻게 생각하고 배우며, 동기를 형성하고 자신의 능력을 인식하는지를 이해하는 것이다. AI 시대 교육의 핵심 질문도 결국 이곳으로 돌아온다. AI가 무엇을 할 수 있는가가 아니라, AI와 함께 인간이 어떻게 배우고 성장할 것인가.
--- 「01 AI 교육 심리」 중에서

결국 학습의 핵심은 여전히 인간의 심리 안에서 이루어진다. AI는 정보를 제공할 수 있지만, 그 정보를 자신의 지식으로 통합하는 과정은 학습자의 몫이다. AI는 피드백을 줄 수 있지만, 그 피드백을 자신의 성장 경험으로 받아들이는 과정 역시 학습자의 심리적 해석에 달려 있다. 따라서 AI 시대 교육 심리학은 기존 이론을 버리는 학문이 아니라, 기존 이론을 새로운 학습 환경 속에서 다시 해석하는 학문이라고 할 수 있다. 기술은 빠르게 변한다. 그러나 인간이 배우는 원리는 쉽게 변하지 않는다. AI 시대 교육 심리학의 과제는 새로운 기술 속에서도 이어지는 인간의 학습 원리를 이해하고, 그것이 새로운 환경에서 어떻게 달라지는지를 설명하는 데 있다.
--- 「03 교육 심리 관점에서 본 AI」 중에서

생성형 AI는 학습자의 수행을 빠르게 돕고 결과의 수준을 높일 수 있다. 하지만 그 과정에서 학습자가 자신의 능력을 어떻게 해석하는가는 별개의 문제다. AI와 함께 성공한 경험이 자신에 대한 믿음으로 이어질 수도 있지만, 반대로 “AI가 없으면 나는 할 수 없다”는 인식을 강화할 수도 있다. 결국 AI 시대 자기효능감의 핵심은 AI를 사용했는가가 아니라, AI와 함께한 경험을 자신의 성장으로 어떻게 받아들이는가에 있다. AI는 인간의 학습을 대신하지 않는다. 그러나 학습의 구조와 능력을 경험하는 방식을 변화시키고 있다.
--- 「06 AI 시대 자기효능감과 자기개념」 중에서

AI보다 더 많이 아는 사람을 만드는 것일까. 더 빠르게 문제를 해결하는 사람을 만드는 것일까. AI 시대에는 교육의 목적을 결과의 수준만으로 설명하기 어려워지고 있다. 학생은 AI의 도움을 받아 이전보다 훨씬 뛰어난 결과물을 만들 수 있다. 하지만 결과물의 향상이 반드시 학습자의 성장과 같은 것은 아니다. 교육이 살펴봐야 하는 것은 학생이 무엇을 만들었는가뿐 아니라 어떤 사람으로 변화하고 있는가다. AI를 활용하면서도 자신의 판단을 유지하는 사람. 많은 정보를 얻을수록 더 좋은 질문을 만드는 사람. 실패를 두려워하기보다 새로운 방법을 시도하는 사람. AI의 답을 그대로 받아들이기보다 자신의 관점으로 다시 해석하는 사람.
--- 「09 AI 시대 부모와 교사의 교육 심리적 역할」 중에서