제조업의 경쟁력은 더 이상 설비 규모나 숙련자의 경험만으로 결정되지 않습니다. 수요 변동, 납기 단축, 원가 압박, 품질 기준 강화가 동시에 요구되는 시대에 생산관리자는 더 빠르고 정확한 의사결정 도구를 필요로 합니다. 『생산관리자를 위한 AI 활용 바이블』은 이러한 변화의 한복판에서 AI를 생산 현장의 실질적인 성과로 연결하기 위해 기획된 책입니다.
이 책은 AI를 추상적인 기술이나 미래 담론으로 다루지 않습니다. 생산계획 수립, 수요 예측, 자재 소요 계획, 병목 공정 진단, 품질 데이터 분석, 설비 예지보전, 재고 최적화, 원가 절감, 보고서 자동화까지 생산관리자가 매일 마주하는 업무를 중심으로 AI 활용법을 구체적으로 안내합니다. 특히 MES, ERP, IoT, 디지털 트윈 등 스마트팩토리의 핵심 요소와 생성형 AI를 함께 설명해, 현장 데이터가 어떻게 의사결정과 개선 활동으로 이어지는지 체계적으로 보여줍니다.
무엇보다 이 책의 강점은 생산관리자의 역할을 대체가 아닌 확장으로 바라본다는 데 있습니다. AI는 현장을 모르는 상태에서 정답을 제시하는 도구가 아니라, 생산관리자가 가진 경험과 데이터를 결합해 더 나은 판단을 돕는 파트너입니다. 독자는 이 책을 통해 AI에게 무엇을 물어야 하는지, 어떤 데이터를 준비해야 하는지, 결과를 어떻게 검증하고 현장 실행으로 옮겨야 하는지를 배울 수 있습니다.
생산성 향상과 품질 안정, 원가 절감과 납기 준수는 제조 현장의 영원한 과제입니다. 『생산관리자를 위한 AI 활용 바이블』은 이 과제를 AI 시대의 언어로 다시 정리하고, 실무자가 바로 적용할 수 있는 방법을 제시합니다. 생산관리자, 공장장, 생산기술 엔지니어, 품질관리 담당자, 스마트팩토리 실무자라면 이 책을 통해 AI를 막연한 유행이 아니라 현장을 바꾸는 실전 도구로 받아들이게 될 것입니다.