PART 1. AI 검색과 Genspark의 기본 구조
1-1. AI 검색 시대의 전환점
1-2. Genspark가 제시하는 새로운 생산성 플랫폼
1-3. Genspark로 가능한 일의 전체 지도
1-4. 계정 생성과 초기 환경 설정
1-5. 인터페이스와 작업 공간 이해
1-6. 프로젝트 기반 작업 방식
1-7. AI 검색의 기본 원리
1-8. 좋은 질문을 만드는 방법
1-9. 검색 결과를 읽고 검증하는 기술
1-10. 출처 분석과 정보 신뢰도 평가
1-11. 검색 정확도를 높이는 프롬프트 구조
1-12. 초보자가 자주 겪는 시행착오
PART 2. 딥리서치와 분석 업무 실전
2-1. 딥리서치의 개념과 업무적 가치
2-2. 리서치 질문을 설계하는 법
2-3. 시장조사 워크플로우
2-4. 경쟁사 분석 워크플로우
2-5. 산업 분석과 트렌드 도출
2-6. 기술 조사와 혁신 동향 분석
2-7. 논문과 학술 자료 분석
2-8. 투자 리서치와 기업 분석
2-9. 정책과 규제 정보 조사
2-10. 고객 인사이트와 페르소나 분석
2-11. 데이터 기반 분석 결과 정리
2-12. 리서치 보고서의 구조 설계
2-13. 딥리서치 결과 검증과 보완
PART 3. 콘텐츠 생성과 AI 에이전트 활용
3-1. Genspark 문서 생성의 핵심 원리
3-2. 보고서 작성 자동화
3-3. 프레젠테이션 기획과 제작
3-4. 사업계획서 작성 실전
3-5. 제안서와 기획서 작성 전략
3-6. 블로그와 뉴스레터 콘텐츠 제작
3-7. 전자책과 장문 콘텐츠 기획
3-8. 마케팅 자료와 캠페인 메시지
3-9. 교육 콘텐츠와 강의 자료 제작
3-10. AI 에이전트의 개념과 가능성
3-11. 업무 목적별 AI 에이전트 설계
3-12. 정보 수집 에이전트 활용법
3-13. 문서 생성 에이전트 구축
3-14. 데이터 분석 에이전트 활용
PART 4. 자동화 전략과 직무별 실전 프로젝트
4-1. AI 업무 자동화의 기본 원칙
4-2. 반복 업무를 제거하는 워크플로우
4-3. 리서치 자동화 시스템 구축
4-4. 보고서 자동 생성 워크플로우
4-5. 협업과 지식 관리에 활용하기
4-6. 컨설턴트를 위한 활용 프로젝트
4-7. 마케터를 위한 활용 프로젝트
4-8. 투자 분석가를 위한 활용 프로젝트
4-9. 창업자와 1인 기업가를 위한 활용 프로젝트
4-10. 프롬프트 라이브러리와 템플릿 활용
4-11. AI 리서치 시대의 업무 경쟁력