PART 1. AI 시대의 강의 기획과 교육 설계
1-1. 생성형 AI가 바꾸는 교육의 표준
1-2. 강의 제작에서 AI가 잘하는 일
1-3. 좋은 강의를 만드는 인간과 AI의 협업
1-4. 강의 주제를 발견하는 방법
1-5. 타깃 학습자를 정밀하게 분석하기
1-6. 학습 문제와 성과 기준 정의하기
1-7. 측정 가능한 학습 목표 설계하기
1-8. 학습자 수준에 맞는 난이도 조절
1-9. 교육 모델을 활용한 강의 구조화
1-10. 커리큘럼의 흐름과 모듈 설계
1-11. 강의 시간표와 학습 여정 만들기
1-12. 강의 기획서와 제안서 완성하기
PART 2. 교안과 학습 콘텐츠의 완성
2-1. 프롬프트로 교안의 품질 통제하기
2-2. 교안의 전체 골격 세우기
2-3. 수업을 여는 강력한 도입 설계
2-4. 핵심 개념을 명확하게 설명하기
2-5. 사례와 스토리로 이해를 높이기
2-6. 최신 자료를 조사하고 검증하기
2-7. 참고 자료를 지식 기반으로 구축하기
2-8. 토론과 참여 활동 디자인하기
2-9. 현장형 실습 과제 만들기
2-10. 프로젝트 기반 학습 설계하기
2-11. 퀴즈와 시험 문제 자동 생성하기
2-12. 공정한 평가 루브릭 만들기
2-13. 워크북과 배포 자료 제작하기
PART 3. 시각 자료와 온라인 강의 제작
3-1. 교육용 슬라이드의 정보 구조
3-2. AI로 슬라이드 초안 만들기
3-3. Canva AI로 디자인 완성하기
3-4. 도표와 인포그래픽 설계하기
3-5. 교육용 이미지 안전하게 생성하기
3-6. 데이터 시각화의 정확성 확보하기
3-7. 발표 스크립트와 강사 노트 작성하기
3-8. 마이크로러닝 콘텐츠로 재구성하기
3-9. 온라인 강의 녹화 기획하기
3-10. AI 음성과 다국어 내레이션 활용하기
3-11. 자막과 번역으로 접근성 높이기
3-12. AI로 영상 편집 효율화하기
3-13. 교안과 전자책을 함께 출판하기
PART 4. 교육 운영 자동화와 수익화 전략
4-1. AI 도구를 목적에 맞게 선택하기
4-2. 강의 제작 워크플로우 표준화
4-3. LMS에 학습 경험 구현하기
4-4. AI 에이전트로 반복 업무 줄이기
4-5. 이메일과 수강생 관리 자동화
4-6. 학습 데이터로 강의를 개선하기
4-7. 콘텐츠 업데이트 체계 구축하기
4-8. 기업 교육과 대학 강의에 적용하기
4-9. 온라인 클래스 상품화 전략
4-10. 지식 콘텐츠 수익 모델 확장하기
4-11. 저작권과 개인정보를 지키는 AI 활용
4-12. 미래형 교육자로 성장하는 전략